摘要：针对某高级轿车研制的CDC减振器原理样机,通过实验测试及其数据分析,建立了考虑CDC系统时滞影响的非线性系统模型。分别对单、双电磁阀两种模式CDC减振器进行了研究。充分考虑复杂多变的车辆实际运行工况及系统非线性因素(包括路面激励较大时可能导致的悬架缓冲块撞击,以及轮胎跳离地面等情况),基于建立的非线性车辆系统模型及不同激励水平输入下的非线性系统仿真,研究了减振器系统时滞对车辆性能的影响。结合NSGA-Ⅱ算法优化结果,设计了一个改进的天棚控制算法,分别对单、双阀减振器进行了车辆性能分析与对比。研究结果表明,采用最优天棚控制的双阀CDC减振器相比于单阀CDC减振器有更好的控制效果,且对CDC系统时滞适应能力更强。研究结果可为自主研发的减振器设计和改进提供指导,并为CDC半主动悬架控制算法设计提供重要依据。

摘要：在国际海事组织(IMO)的减排战略和政府减排政策推动下,航运公司开始改造船舶以使其使用绿色燃料。但船舶在改造期间无法完成运输任务,无形中阻碍了船舶改造计划。在该背景下,航运公司以船队联盟方式进行合作,通过协调运输任务,提高船舶改造率。针对上述问题,建立双层规划模型,其中,上层以联盟整体经济效益最大化为目标,下层以实现班轮运输利润最大化为目标。该模型为由三家联盟公司和班轮运输任务组成的多领导者-单跟随者博弈,形成具有均衡约束的均衡问题(EPEC),利用KKT条件将模型转化为多个均衡约束规划问题(MPEC),采用对角化算法(DM)求解,并对联盟效果进行了灵敏度分析。结果表明,该模型与求解方法具有可行性,可为航运脱碳提供新思路。

摘要：流量分配设计是熔盐堆热工水力学研究的重点内容之一,流量分布直接决定了堆芯局部热点值和位置,制约着反应堆运行的安全性可靠性。以热功率373MW钍基熔盐堆液态燃料(Thorium Based Molten SaltReactor-Liquid Fuel,TMSR-LF)为研究对象,使用计算流体力学通用程序Fluent15.0对堆芯流场进行了数值模拟。基于相应热工水力参数的分析结果,对原堆上下腔室的结构提出了若干分步式改进方案:下腔室设置折流板、增加上腔室高度、调整下腔室流量支撑板的孔径。优化结果表明:下腔室设置圆柱折流板能有效解决由局部涡流遮蔽部分通道引起的质量流量不均匀的问题;增加上腔室高度可以平衡径向方向内外侧通道出入口的压降,改善流量的均匀性;减小流量较高的内侧通道对应的金属支撑板孔道的半径可有效降低该处流量,使总体分布趋势更加平缓。最终确定的优化方案为在下腔室中央位置设置半径240cm圆柱型折流板,半椭球型上腔室高度调整至45cm,下腔室流量支撑板2~3 排孔径由2.3cm减至2.1cm,4~5排由2.3cm减至2.2cm。以上结果对TMSR-LF2堆芯上下腔室的工程优化设计具有重要的参考价值。

摘要：风电轴系扭振会造成轴系部件提前失效,对整机寿命及可利用率十分不利。基于闭环传递函数分析了轴系物理参数对湍流激励下宽频受迫扭振的影响,表明增加风力机转动惯量或降低发电机转动惯量可抑制受迫扭振,特别的,当且仅当发电机转动惯量降为零时扭振幅度最低。在轴系主视角下将发电机转矩分解为电气阻尼分量和电气转动惯量分量,分析了二者对轴系扭振抑制的可协调性,提出联合配置发电机电气转动惯量和电气阻尼的扭振抑制策略。在主控制器硬件在环的GHBladed仿真中验证理论分析和控制设计的有效性,结果表明,所提控制可显著降低风速持续扰动产生的扭振和疲劳损伤,并可一定程度提高发电量。

摘要：涡轮冷却技术是涡轮设计的关键技术之一。涡轮冷却结构的表面温度和压力均为复杂的三维分布,但目前的设计体系仍基于低保真度的一维管网,深度学习可能是提升涡轮冷却设计保真度的一种有效手段。本文总结了几种纯数据的神经网络模型和几种与物理规律结合的神经网络模型在涡轮冷却问题中的应用。通过巧妙地将涡轮冷却问题看待为图像、序列和参数的建模,神经网络模型可以实现不同保真度的拟合。尽管目前深度学习方法在涡轮冷却领域已取得一些进展,但本领域过小的数据量与神经网络方法的严重冗余特性阻碍了此类方法的发展。结合数据、物理规律、计算流体力学、分布式测量技术和偏微分方程理论的综合数学模型可能是涡轮冷却设计工具的未来。

摘要：通过自主设计正极性Marx纳秒脉冲电源,在不同放电频率、不同电源电压幅值下,采用发射光谱在真空环境下对氩气放电时的电子激发温度和电子密度进行测量计算。通过双谱线法选取合适的Ar原子谱线,求得电子激发温度在1550~3400 K之间,在正极性脉冲电源做电压源,且电源电压一定时,电子激发温度随着电源频率的升高而呈现上升趋势,在电源频率一定时,电子激发温度也随着电源电压的增加而升高。依据Stark展宽原理对真空体积介质阻挡放电时的电子密度进行了测量计算。电子密度的数量级可达10^(13)m^(-3),当电源电压不变时,电子密度随电源频率的增加呈现上升趋势,当电源频率不变,电子密度随着电源电压的升高也逐渐提升。

摘要：涡轮端壁受复杂流场的影响热负荷不均匀,通常需要非规则的气膜孔布局进行应对.由于多个气膜孔喷射出流的叠加效应具有极强的非线性特性,传统的气膜冷却或发散冷却经验关联式在此场景容易失效,设计中常需要针对布局专门开展实验或者数值计算.本文建立基于条件式生成对抗网络的图-图翻译模型,以表面气膜孔分布为输入特征,以全温全压工况下的冷却效率为输出特征,捕捉到气膜叠加的非线性规律.研究结果表明,模型能实现在输入任意孔的分布下快速预测.此项研究结果可大幅缩短端壁气膜冷却的设计时间,便于后续对孔的分布进行优化.

摘要：智慧道路中布设的路侧感知单元可以获取全域车辆运动轨迹数据,是交通流智能管控系统、车路协同自动驾驶的重要基础,如何对其数据质量进行主动监测是道路交通运营管理部门面临的重要挑战。随着智能网联车的规模化应用,车载高精度定位与环境感知众包数据为路侧感知单元数据质量监测提供了新的思路。提出了基于智能网联车众包定位与感知数据的路侧感知单元在线监测框架,主要包括轨迹匹配、时间同步和精度评估3个关键步骤。在轨迹匹配阶段提出了一种考虑周围车辆相对位置的轨迹相似度匹配算法,确定车辆在路侧感知数据集中的对应轨迹;在时间同步阶段,采用内插外推法及最小二乘原则求解系统时间偏差,实现车路系统时间对齐并同步采样时间;在精度评估阶段面向实际应用需求,设计单车绝对定位误差和多车相对定位误差2类指标,提出路侧感知单元轨迹数据精度评估方法。最后,利用PreScan仿真试验和实车试验对数据质量监测框架及方法进行测试验证。研究结果显示:设计的轨迹匹配及时间同步算法在不同交通环境、不同感知误差下均有稳定、高效的表现,提出的质量评估指标及相应计算方法可从不同维度准确地反映路侧感知单元轨迹数据的精度水平与特征,验证了评估方法的有效性和可行性;因此,提出的框架可支撑路侧感知单元健康监测和数据质量管理,推动完备可用的智能车路协同系统发展。

摘要：为探究衣下空气层间的传热方式对阻燃织物外观性能和阻燃织物系统传热机制的影响,基于热防护性能(TPP)实验装置,构建开放式和封闭式空气层以模拟实际着装时“服装-人体皮肤”的空间关系。利用彩色图像处理方法对比热暴露前后的织物外观和热收缩情况,从能量传递、TPP值和二级烧伤时间角度评估“织物-空气层”系统的传热特性和热防护性能。结果表明:空气层的介入会降低热传递效率,进而提升阻燃织物的热防护性能,但会加速织物老化,加剧织物热收缩;当打开空气层与周围环境热量交换的通路时,空气层间热量的流动路径变复杂,且织物的热防护性能进一步提升。

摘要：现代系统仿真技术和综合性仿真系统已经成为任何复杂系统不可缺少的分析、研究、设计、评价和决策的重要手段。物联网系统规模庞大、整体验证复杂度高,要求其大规模建设之前必须开展仿真验证工作,因此,层次化架构仿真平台应运而生。阐述了基于项目研发的层次化仿真平台架构,并在此基础上重点开展其中网络层无线自组网按需平面距离向量路由协议的算法分析研究与代码实现方法介绍。最后,在层次化架构仿真平台中,利用不同网络规模开展针对无线自组网按需平面距离向量路由协议的各节点接收分组数据参数仿真,并给出分析结论。