摘要：城市生活垃圾灰渣的熔融及黏温特性对其固定床熔渣气化炉的优化设计和操作具有重要指导意义。本文分析了上海老港垃圾(LG)和扬州成型垃圾(YZ)的灰成分特征,利用高温热台显微镜、X射线衍射仪(XRD)及FactSage模拟探究了垃圾灰的熔融机制,同时结合高温黏度计、扫描电镜-能谱分析仪(SEM-EDS)和XRD分析晶体矿物质生成对灰渣黏度变化的影响。结果表明,两种生活垃圾灰的硅铝比均较高,但铝钙含量差异较大。YZ灰流动温度比LG灰约高150℃,与LG灰中形成易低温共熔的硅灰石,而YZ灰在高温下仍存在石英及尖晶石有关。两种灰渣的熔融均符合“熔融-溶解”机制,且随温度升高均经历收缩、熔融和扩散过程。两条黏温曲线均呈现玻璃渣的特征,但YZ灰的黏度增长较快,与其降温过程产生长条状钙长石晶体有关。以YZ为气化原料需较高的排渣温度,而LG灰的熔融特性和黏温特性均较好,应用此原料气化炉可操作温度范围大。

摘要：叶绿素a浓度是反映水质的重要参数之一,常作为水产养殖、渔场预测、环境保护等领域的重要评价指标。针对现有叶绿素a监测仪器实时性差、自动化程度低、环境干扰严重等问题,该研究以实时监测叶绿素a浓度为主要目标,提出了环境光校正算法和数据处理算法,设计了一种基于激光诱导荧光技术的水体叶绿素a浓度监测装置。该装置可向水体发射波长440 nm的激光,诱导激发叶绿素a产生中心波长680 nm的荧光,利用可见光传感器获取叶绿素a受激产生的680 nm荧光强度,即可实现对叶绿素a浓度的监测。以绿藻门小球藻和蓝藻门铜绿微囊藻为对象,利用680 nm荧光值和叶绿素a浓度的线性关系建立拟合模型,模型决定系数R^(2)为0.996;基于统计分析法设计的数据处理可有效剔除误差数据,提高测量结果的稳定性;利用环境光校正算法可有效降低环境光对测量结果的干扰。在仪器稳定性试验中,通过测量激光模块的供电电流和光谱模块的440 nm通道光强值,4 min后两者的标准差系数均为0.001,皮尔逊相关系数为0.84,表明可通过控制电流强度控制激光输出。在性能验证试验中,2组不同光照强度和6组不同藻种的待测水样的平均测量误差在5.48%以内。研究结果可为水质监测领域提供设备支持。

摘要：文章利用固相萃取和高效液相色谱-串联质谱法分析了上海市地下水中16种典型药品和个人护理品(PPCPs)的污染特征并评估了其生态风险和健康风险。结果表明,研究区地下水中有7种磺胺类抗生素(甲氧苄啶、磺胺甲啊恶唑、磺胺嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺间甲氧嘧啶、磺胺甲氧哒嗪、磺胺噻唑)和3种雌激素(双酚A、4-叔-辛基酚、4-正-壬基酚)检出,其中磺胺类抗生素检出率5.3%~65.8%,浓度范围ND~93.6 ng/L;雌激素检出率63.2%~100%,浓度范围ND~186 ng/L。双酚A的检出率为100%,平均浓度最高,达到39.8ng/L。生态风险评估结果显示,10种检出的PPCPs均处于中低风险,表明研究区地下水PPCPs污染的风险较小,但仍需警惕。对地下水中双酚A的健康风险评估显示,双酚A的致癌风险和非致癌危害商均低于可接受风险水平,表明健康风险较低。

摘要：为改善冷却塔雨区流场结构,进一步增大通风量,在已有平板型导风板基础上,提出一种布置在雨区的低风阻流线型导风板。设计工况下,以常规冷却塔和在各高度布置平板型导风板的改造塔为参考对象,分析5种不同布置高度(1/6、1/3、1/2、2/3、5/6进风高度)下低风阻流线型导风板对整塔通风量、塔内流场结构和温度分布等参数的影响。结果表明:随着导风板布置高度的升高,塔内各区域的空气分配发生了变化,对内区填料换热产生了明显影响,使整塔冷却性能呈现出先提升后下降的趋势;在进风口高度2/3处布置流线型导风板时,通风量增量与填料区底部平均温度减量达到最优值,冷却塔性能改善效果最佳,此时相较于常规冷却塔,循环水温降相对增长2.65%,通风量相对增长2.78%。此外,相较于最佳布置高度的平板型导风板,采用低风阻流线型导风板改造后循环水温降相对增长1.2%。

摘要：为准确溯源电气火灾的发生发展过程,深入调查火灾原因,通过3起典型居民火灾案例,分析了火灾调查时智能电能表采集数据的应用方法,研究了电气参数变化与电气火灾发生的相关规律。结果表明,深入分析智能电能表的采集数据,能够推断出火灾现场电气设备使用、人员活动、电气故障发生的时间轴,结合调查询问、现场痕迹以及模拟试验可溯源电气火灾发生发展的完整过程,为电气火灾的原因调查提供有力的数据支撑。

摘要：氮氧化物(NO_(x))是燃烧产生的一种有害气体。为了满足低氮排放标准,烟气循环是减少NO_(x)生成的有效方式。虽然烟气内循环较烟气外循环的热损失更少、降氮效果更好,但由于其需要在设备设计阶段进行优化,因此当前针对烟气内循环降氮的研究较少,对于实际降氮过程暂无系统性的分析研究。以带有烟气内循环的5 kW甲烷扩散燃烧器为研究对象,采用CFD三维燃烧过程数值模拟来研究烟气内循环卷吸率对NO_(x)生成过程的影响。在常规采用零维或一维的理论模型研究基础上,以模拟结果中的燃烧速率来表征燃烧强度,可以更为准确地预测实际燃烧过程。结果表明:改变空气渐缩段出口直径可以有效控制烟气卷吸率。烟气卷吸率最大可以增加到50%,NO_(x)排放值相比无烟气内循环工况下的NO_(x)排放值降低了94%。烟气内循环对不同的NO_(x)生成路径都有一定的抑制作用,尤其是热力型NO_(x)。增加卷吸率后快速型NO_(x)替代热力型NO_(x)成为主导路径,热力型NO_(x)在整体NO_(x)中的占比从52%降低到16%。快速型NO_(x)也会影响最终降氮效果,因此在实际低氮燃烧器设计中,要综合考虑这几种路径的抑制。

摘要：在建立吹扫捕集/气相色谱—质谱法测定地下水中甲基叔丁基醚(MTBE)的分析方法基础上,对上海市11个区共计208个加油站点位的地下水样品进行MTBE污染状况调查和健康风险评价分析。调查结果显示,上海市各区加油站地下水中MTBE普遍有检出,检出质量浓度为1.0~3570.0μg/L,总检出率高达55.3%,各区的检出率为20.0%~87.5%。同时,地下水中MTBE浓度和总石油烃(TPH)浓度成高度正相关,表明MTBE污染可能源于汽油泄漏。健康风险评价结果显示,如暴露途径为吸入,地下水中MTBE的致癌风险和非致癌危害商均低于可接受风险水平;如果暴露途径考虑饮用加油站地下水,则有5个区的加油站地下水中MTBE污染可造成人体健康风险。

摘要：基于国内12个典型非正规垃圾填埋场的污染调查,分析填埋场污染状况及地下水和土壤中重金属含量的相关性,并为非正规垃圾填埋场调查评价工作提出了建议。结果表明,典型非正规垃圾填埋场存在污染物超标现象,其中渗滤液、地下水、地表水、填埋气中污染物超标频次较高,环境空气、陈腐垃圾超标频次较低。土壤中污染物含量对照《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600—2018)第二类用地风险筛选值均未超标,但对照GB 36600—2018第一类用地风险筛选值,发现苯并[a]芘、砷、铜、镍等存在超标现象。相关性分析表明,铜在地下水和土壤中的分布存在高度相关,镍、砷、汞存在中低度相关。建议尽快出台针对非正规垃圾填埋场调查评价的标准指南,以促进其规范化发展。

摘要：为在复杂的海洋环境噪声场中检测出目标海豚的某类声信号,设计了一种基于海豚声学特征的端点检测方法。根据海洋环境中噪声能量大且分布频率范围广,而海豚声音的时频特征具有持续时间短、频率高且集中、发声行为持续时间长的特点,将采集到的海洋声音进行分帧,计算单帧信号短时能量、谱质心和谱质心二阶偏移率,当海豚发出声信号时,谱质心和能量相应发生突变,截取发生突变的信号实现端点检测。通过与门限法等其他常见端点检测方法进行对比,结果表明,此方法在低信噪比的海洋环境下对单一海豚的某一类声信号检测准确度更高,同时具有较强的抗干扰能力。

摘要：人工识别鱼类的方法需要直接接触鱼体,传统机器学习方法需要人工提取特征并设计图像向量化方法,而深度学习方法能够从输入数据中获得高级特征,进而挖掘数据的分布规律。使用深度学习方法识别鱼类能够解放人力、规避主观识别的倾向性、减少鱼类应激反应,对发展智慧渔业和精准养殖有积极推动作用。本研究综述了深度学习在鱼类识别任务上的应用研究,针对研究中遇到的识别问题,提出未来应推广统一的成果检测标准以明确研究方向,不断提高应用研究水平以扩展实用性更强和智能化更高的应用任务,解决设备和模型间的接口兼容问题以增强科研人员在设备和模型选择上的灵活性,以期为使用深度学习方法研究鱼类识别任务提参考依据。