摘要：人工智能与大数据技术的广泛引用,改变了许多传统的行业的模式,也改变着人们的行为模式。学习行为与学习环境相互影响,在教育数字化转型的背景下,高等教育需要优化人才培养的条件要素,从内外环境改变教学与评价模式。该研究从应用型高校智慧教育的实际出发,在学习者和引导者二元视角下,探讨现代智慧学习条件的创设和敏捷制课的策略方法。从多维度探究智慧学习要素与敏捷制课之间的相关联关系和协同系统,提出切合学习者自适性与主动性,支持个性化和差异化学习的支持系统。同时,具有适配性的技术支持系统是学习者与引导者之间重塑教与学新空间,实现良性有效沟通的重要桥梁。智慧学习理念和敏捷制课策略方法需要与适配性技术支持系统相互协作,才能提高学习者与引导者的效率,促进教育的现代化与数字化。

摘要：钙钛矿结构BiMnO_3作为同时具有铁电性与铁磁性的多铁材料,在人工神经网络方面可以作为一种潜在的人工突触材料,从而设计出新型多铁人工突触器件.本文使用第一性原理计算的方法,分别研究了四方相BiMnO_3在xy面内施加0.18%与4%应力条件下的铁电情况,以及Mn原子磁矩随着铁电极化强度变化的曲线.结果表明,在四方相多铁BiMnO_3中,Mn原子磁矩会随着极化强度的增强而增大,表示其铁磁性可以在一定程度上由其铁电极化来进行调控,并且应力越大,其磁矩变化范围就越大.这一结果使得多铁BiMnO_3在人工突触器件设计方面拥有潜在的应用价值,多铁性使其在作为人工突触器件材料中具有更多可调控的自由度,从而可用于模拟多突触连接.这可为将来构造类脑芯片打下一定的理论基础.

摘要：现代工业制氢技术中,甲烷重整制氢具有反应物丰富、可利用性高等独特优势,尤其甲烷干重整(Dry Reforming of Methane,DRM)技术,以甲烷和二氧化碳为原料,兼具环境和经济效益,而催化剂积碳是影响DRM技术发展的主要问题之一.从催化剂活性组分、载体和助剂方面,详细阐述催化剂组分相互作用、活性金属粒径、碱度、储氧能力和积碳类型对DRM催化剂抗积碳性能的影响.分析发现活性金属和载体的强相互作用、双金属的协同作用以及较小的活性金属颗粒均有助于减少积碳和提高催化剂活性,提高催化剂的储氧能力能促进碳脱除,积碳类型及数量与载体密切相关,载体碱度适中有助于增强CO_(2)的活化,提高催化剂抗积碳能力.研究结果为甲烷干重整制氢催化剂的设计和优化提供参考.