摘要：传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计,如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionary multiple distance measure clustering,MOMDC),并使用欧氏距离和Path距离来设计实际框架。该框架将数据集分别用两种距离测度预聚类,而后将预聚类结果作合并,以降低问题的规模,分别计算子类间的两种距离关系;最后使用多目标进化算法在两种距离空间中并行聚类。在多目标进化算法设计中,使用实数—标签的编码方式来设计染色体,并且设计了基于两种距离测度的两个适应度函数对染色体进行评估。最终将MOMDC与其他几种经典算法在大量的数据集上进行实验对比。实验表明,该框架对不同分布的数据集均能取得良好的结果。

摘要：为解决在大规模家庭客户端接入时智能家居服务器的性能问题,考虑到现有传统开源服务器程序注重通用性而牺牲性能的情况,基于UDP通讯协议,通过分层设计,同时使用多块网卡虚拟化统一技术,加以接收端端口复用技术,在存储时使用多队列同步缓存提高存储速度等设计,提出一种适应大规模客户端接入的智能家居服务器端软件。实验测试结果表明,该方案接收速度能达到单机10万数据包/秒,接收并进行持久化的效率能达到单机2万数据包/秒。

摘要：为提高基于云服务的智能家居数据接入系统的可靠性和稳定性,针对其上线之前的性能测试,提出在具有MPI环境的廉价PC机群上,实现大规模家庭网关程序模拟的编程模型ITM-MPI。对智能家居数据接入系统以及真实的应用场景进行认识和了解,指出其性能测试的重要性和难点;在此基础上,分析与其进行数据交互的家庭网关程序功能特点,结合MPI的集群特点,在较低硬件成本的基础上,仿真出大批量家庭网关程序对云端接入系统的性能进行测试。测试结果表明,该模型能够使单台PC机在性能健康的状态下实现百万级家庭网关程序的模拟,为大规模数据接入系统的性能测试提供了一种解决方案。

摘要：为实现智能家电协同控制系统,利用STM32F103RBT6、nRF24L01及各类传感器搭建无线传感网,在协同感知环境信息的基础上,建立多用户模型,采用预测平均指标(PMV)衡量用户舒适度。通过建立空调能耗模型,利用数据拟合方法可较准确地预测空调的能耗。将用户满意度和能耗作为目标,利用多目标优化算法,求解智能家电最优控制策略,通过实验验证了该方法的正确性。

摘要：目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对Open CV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高。

摘要：为智能检测多车道车辆数目,提出一种实时多车道车辆计数方法。利用运动车辆完成整个车道区域提取排除非车道区域的干扰,在道路背景重建得到无车辆遮挡的道路背景后完成车道线检测和拟合,得到多车道区域;在此基础上,通过提取车尾灯红色区域并建立相应的匹配规则匹配成对车尾灯,解决车辆并排同速问题,完成车辆计数的任务,实现多车道车辆计数。在CUDA平台下使用图像处理器(GPU)NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可以达到28ms/帧的处理速率,验证了算法的实时性。

摘要：针对城市交通路口的多车道车辆数量统计问题,提出基于车道映射矩阵的车道划分方案。根据车道映射矩阵分布情况判断车道中心线位置,利用相邻车道中心线间的距离对车道进行划分,与车辆计数算法结合,实现多车道车辆计数系统。该方案能够减少环境因素对车道划分的影响,在白天与夜晚情况下均取得较好效果。实验结果表明,该方案准确率为93.6%,能够适应复杂道路,多车道实时车辆计数系统准确率能够达到91%以上,在保证系统实时性的基础上,提供了较高的系统准确性和鲁棒性。

摘要：随着边缘AI的兴起,边缘GPU集群被广泛用于大量并发AI数据流的实时处理.AI数据流不仅需要在集群内传输,还需要在计算节点上排队和计算.为了减少响应时间,研究者们旨在通过优秀的调度算法减少任务的排队等待时间,而忽略了调度命令的传输耗时.在传统的单平面框架下,由于调度命令与数据在同一个物理线路上传输,在集群内传输数据量很高时,容易因调度命令的传输延迟和丢弃而调度失败,甚至造成集群性能下降或者故障.本文提出一种边缘集群内AI数据流的双平面调度模型.首先,提出一种双平面的框架,将调度命令和数据传输从物理上分离,互不影响.其次,在数据平面使用基于DPDK的多网卡并行通信技术以提高数据传输的效率和带宽,针对AI数据流设计和实现了基于消息的可靠传输协议.最后,提出兼顾计算节点网络负载和计算负载的任务迁移调度模型,旨在降低集群内数据流的排队延时.在不出现消息丢失的情况,本文的双平面架构传输方案能够增加集群数据流容量约30%;在不出现任务丢弃的情况下,本文的双平面架构调度模型能够增加集群数据流容量约15%.

摘要：针对无线传感器网络与Internet网络的通信协议不兼容问题,利用低功耗蓝牙4.0与第三代移动通信技术,设计一种无线传感器网关。硬件设计方面,使用基于ARM Cortex-A8的S5PV210作为主处理器,使CC2540蓝牙模块与无线传感器节点相连接,控制3G模块进行远程通信。软件设计方面,基于Android操作系统实现无线传感器网络与Internet网络的数据接收、网络协议转换、交互控制等功能。测试结果表明,该网关具有较低的接收与转发数据丢包率、处理时延及功耗,可保证无线传感器网络与Internet网络的高效实时通信。

摘要：为解决低功耗蓝牙(BLE)组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建。基于时间轮询和时分双工系统(TDD)模式实现微微网内部的通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题。通过真实的实验分析该网络,实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写。