摘要：利用数值模拟方法研究了C型地铁列车次风道内的空气流动特性和出风均匀性.研究结果表明:扰流板铅直宽度、混合腔前端斜隔板以及隔板孔洞与出风口的相对位置是影响风道气流组织的3个重要因素.因受尺寸限制和不合理内部结构的制约,C型地铁列车不能很好地实现静压送风,从而可能导致不合理的速度分布和出风的不均匀性.

摘要：利用数值模拟方法研究了风量不对称条件下C型地铁列车主风道内的空气流动特性和出风均匀性.研究结果表明:最大风量出风口位于左、右两股气流的碰撞区,碰撞区向小送风量一端偏移;左、右风机送风量差异越大,碰撞区偏移对称面的距离越大,风道送风均匀性越差;大风量风机提供的送风一般体现为小风量风机一端出风口的出风量增加.

摘要：在进行管线涡激振动快速预测程序或软件开发时,流体力查询匹配问题尤为关键。计算流体力数据的获取需要经过试验或CFD计算,过程十分繁琐和耗时,导致流体力数据的分布难以做到规则和全面。为此文中针对流体力杂乱特点,研究了流体力数据查询插值算法和程序,为海洋管线涡激振动预测软件提供基础。论文实现了反距离加权法的邻域插值算法和三角形插值算法,以及补全数据后的规则数据下的双线性插值算法,并通过算例对各种算法进行了评估,为海洋立管涡激振动快速预测软件开发提供基础。

摘要：细长结构振动测量中,因线密度较小,其振动特性受到传感器质量大小的影响明显。以某教学用振动试验台为例,研究了传感器质量对结构自然频率的影响规律,以及相关摄动修正方法。基于Rayleigh-Ritz离散方法,通过拉格朗日方程,推导了考虑传感器质量的试验台细梁结构的动力学模型,并基于摄动法建立了自然频率计算方法。通过试验测试结果,对得出的动力学模型和在算法的合理性进行验证的基础上,进一步研究了传感器质量对结构固有频率的影响规律。

摘要：设计达到第三范式标准的数据库模式,是数据库建设的关键。本文针对海洋环境数据基本为调查数据、数据之间因缺乏业务逻辑无法确立依赖关系的现状,提出了根据现有数据模式识别数据依赖的方法,并应用于数据库模式的规范化设计,通过理论和实践证明海洋环境数据库模式设计达到第三范式标准,成功应用于城市风暴潮防灾减灾辅助决策支持系统等项目建设中。

摘要：现在探讨一种基于芯片的DNA表面计算与电子计算机杂合计算的方法,用于NP完全问题的计算.该芯片模型通过相应数据库的设计来排布数据,依据不同的NP问题进行算法设计,在通用的计算芯片表面进行计算反应,计算所得芯片图像,通过专门设计的图像处理计算软件利用计算机进行进一步计算,可以直接得到相应NP问题的完全解.与以往的DNA计算方法相比,DNA表面计算芯片方法可以将NP问题的指数运算转化成单项式运算,具有操作简单,不依靠酶反应过程,假阳性率低等优点,并可通过软件与电子计算机相结合,充分发挥DNA计算的并行计算优势和电子计算机的快速数据处理能力的优势,实现良好的杂合.

摘要：浮箱是张力腿平台主体结构的组成部分之一,它承受着由平台甲板和立柱传递来的总体载荷以及局部静水载荷。不同的浮箱结构型式会对荷载路径和受力大小产生影响,不同的设计需求会带来不同的结构型式设计。本文介绍TLP平台浮箱框架的典型结构型式以及基于有限元的强度分析方法,并通过浮箱横向框架有支柱和无支柱2种不同型式的浮箱框架结构案例分析予以阐述。

摘要：采用光滑粒子流体动力学(SPH)方法对圆柱结构入水冲击过程进行三维数值模拟并通过自行设计实验装置及高速摄影系统,对圆柱结构的入水过程进行实验研究。通过数值计算结果与实验结果的对比分析,验证所建立数值模型的有效性。在此基础上,通过改变结构入水速度、入水角度设置大量工况,分析研究不同参数对圆柱结构入水冲击过程的影响规律。

摘要：滨海养殖废水对河口及近海水质有影响,造成潜在水华和赤潮问题。利用具有生态化、高处理效果的人工湿地处理滨海养殖水。研究不同浓度盐胁迫下人工湿地对各污染物处理效果,确定最耐受盐胁迫浓度。利用污染物去除效率、微生物数量、微生物代谢功能及微生物群落对碳源利用的主成分分析阐述净化机理。研究表明:(1)人工湿地可有效处理滨海养殖水,当HRT=3d时,人工湿地COD和NH3-N去除效果佳,出水可达地表水环境质量标准(GB3838—2002)Ⅲ类水标准。(2)在不同盐胁迫浓度条件下,人工湿地正常运行的最耐受盐胁迫浓度为1%,COD和NH3-N去除效果改善明显(P<0.05),分别为93.3%和77.12%。(3)人工湿地净化滨海养殖水的主要路径是硝化-反硝化作用,硝化/反硝化细菌在1%盐浓度胁迫下仍可正常发挥作用,盐度耐受力较好,且在盐度影响下微生物利用碳源类型趋于多样化。人工湿地可作为滨海养殖水的生态化处理技术,缓解滨海水域的潜在富营养化问题。

摘要：波段选择是高光谱数据降维的重要研究方向。文中结合极地海冰的光谱特性,确定针对不同类型海冰光谱可分性较好的波段范围,提出基于波段相似性度量的非监督波段选择算法,该方法分为两个阶段,首先以熵最大的波段开始,然后采用SID_SAM和SCM方法进行初始波段选择,选出信息量大且最不相似的两个波段,再通过LP算法进行后续波段选择,并对算法实现中的像素选择及选择的波段数进行了分析。利用EO-1高光谱海冰数据进行实验验证,对不同的初始波段与后续波段选择算法的组合进行对比分析,并与传统基于LP、ENTROPY及FSD的波段选择方法进行比较。结果表明,ENTROPY+SCM+LP选择波段的分类性能要优于其他算法,能够有效应用于高光谱海冰图像的数据降维。