摘要：针对工业生产中难以大量获取已标注设备状态数据的问题,文中提出了一种基于深度学习的设备健康状态识别模型,以实现小样本情况下的状态识别。首先,通过离散小波变换去除一维振动信号的噪声,通过格拉姆角场(GAF)将其转换为二维图像,并进行灰度化处理,以简化矩阵并提高深度学习的运算效率;其次,提出了一种深度学习模型,该模型运用Siamese架构,将深层残差结构作为子模块,并采用SimAM自注意力机制对残差结构进行改进,以SRes-SimAM205进行模型指代;最后,为了更快更准确地找到最优值以获得更高的精度,使用OneCycleLR函数自适应调整学习率,为了验证所构建方法的有效性,选择使用中南大学提供的齿轮数据集进行算例分析。试验结果表明:所提出的方法可以更好地提取特征并获得99.9%的识别精度,具有良好的泛化能力和适应性。

摘要：为了打造绿色制造模式,实现企业的节能减排,针对考虑可再生能源的可重入混合流水车间调度问题,构建了两阶段可重入混合流水车间调度优化模型(TSRHFS-RE),同时考虑实际生产中的制造阶段和检测修复阶段。提出了基于樽海鞘群和NSGA-Ⅱ的混合算法(IHSN),其中设计了工件的逐层编码方案,考虑能源分配的两阶段解码策略,子种群协同进化策略,樽海鞘追随者位置更新策略,改进的NSGA-Ⅱ交叉策略和外部档案重复个体变异策略。通过对不同规模测试算例的仿真实验,验证了所提算法对求解TSRHFS-RE问题的有效性以及在生产调度中应用可再生能源实现低碳制造的可行性。

摘要：对含有绿色指标的多目标柔性作业车间调度问题,建立的数学模型以最大完工时间、能耗和机器负荷为优化目标。设计了一种基于遗传与贪婪算法思想的混合算法(GGFA)对问题进行求解。求解过程分为两个阶段,第一阶段是遗传算子对工序寻优,第二阶段是贪婪算子对机器寻优。通过标准算例的测试和与其他算法结果的对比,证明了算法的可行和有效。

摘要：考虑设计方案评价信息的模糊性和不确定性,将指标类型拓展为精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言术语集5种类型的混合评价信息,针对指标特性、类型的不同,分别采用不同类型的评价信息。当评价信息为混合信息时,考虑到指标间的相互影响关系更加复杂,采用基于模糊测度的广义Shapley函数分析指标间相互影响关系并确定指标权重。针对将混合信息转为同一种信息会导致计算复杂和信息缺失的问题,采用Mo-RVIKOR方法对设计方案进行综合评估并择优。最后以某企业特色播种机设计方案择优为例,对所提方法的有效性和可行性进行了验证。

摘要：针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。

摘要：针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引用成就动机理论加入自学阶段,针对每组学生的成就动机设计动态自学方式,提高算法的开发能力;在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作,增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验,并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明,SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后,对三种策略的组合进行对比实验,验证了改进策略的有效性。

摘要：以某汽车等速万向传动中间旋锻轴为对象,提出耦合旋锻成形工艺特性以及材料加工硬化特性、毛坯力学特性、毛坯旋锻前后的壁厚和内外径之间的关系进行毛坯尺寸要求设计。首先根据芯棒与坯料之间的最大间隙要求,保证旋锻成形质量,确定毛坯的最大内径要求;其次根据旋锻成形工艺、材料加工硬化特性以及旋锻后无芯棒两端渐开线花键成形工艺要求确定毛坯最大硬度;最后根据毛坯力学特性试验获得的硬度强度转换关系、材料拉伸试验拟合得到的加工硬化特性曲线、毛坯旋锻前后的壁厚和内外径之间的关系以及毛坯最大内径要求确定毛坯最大外径要求。

摘要：针对风电机组子系统在运行期间,内部子系统间存在耦合作用和外部受到环境冲击两种情况同时存在的问题,提出了考虑故障相关与外部冲击的风电机组机会维护策略。首先,基于退化过程之间的相关关系考虑风电机组子系统间的故障相关性,得到子系统内部退化量,并结合风电机组受到的不同程度的冲击损伤,得到二阶段退化模型。其次,根据外部随机冲击在不同退化阶段对风电机组子系统的影响及维护阈值决定各子系统的维护方式。最后,从不同的维护概率出发,以检测间隔期和机会维护阈值作为决策变量建立期望维护费用率模型。通过算例分析,验证了模型的有效性。

摘要：药品质量安全关乎民生健康,当前药品供应链收集数据多采用云技术等中心化的存储模式,无法确保数据的安全性,且面临着溯源困难、信息共享效率低、追责困难等问题。区块链去中心化、可追溯、防篡改等特性可与药品供应链相契合,整合各参与方信息,弥补药品供应链溯源体系存在的不足。基于此,设计了一种基于区块链药品供应链溯源系统,采用Ethereum作为溯源技术方案实现平台,系统中引入药品供应链上主要参与节点,设计溯源查询、对公转账等功能模块,同时为监管部门和消费者提供溯源接口,方便药品的实时召回和投诉。最后介绍各功能模块,并对模块测试结果进行展示,研究结果也有利于丰富区块链应用于药品溯源领域的研究。

摘要：浮封座间隙与浮动密封的结构参数共同影响浮动密封的密封性能,文中研究了浮动密封不同结构下浮封座间隙对密封性能的影响规律,满足密封性能要求时浮封座间隙匹配,找出浮动密封满足密封性能时端面比压随浮封座间隙变化影响不敏感的结构,理论说明原理并进行了试验验证。浮动密封不同结构下浮封座间隙正确设计匹配的研究,为浮动密封结构的正确选择设计及提高密封性能等提供技术依据。