摘要：针对公众突发事件背景下应急手术调度效率及救治率低下等问题,将应急手术调度问题看作三级混合流水车间调度问题,在考虑患者三级分类的同时,综合考虑患者的恶化效应与手术团队的学习效应因素,构建以平均完成手术时间、患者恶化成本和手术室总能耗为优化目标的多目标应急手术调度模型。针对布谷鸟算法易陷入局部寻优的缺点,设计了一种被发现概率自适应的布谷鸟算法对应急手术的调度模型进行求解。最后通过仿真实验验证了模型和算法的有效性。

摘要：考虑设计方案评价信息的模糊性和不确定性,将指标类型拓展为精确数、区间数、三角模糊数、犹豫模糊数和概率语言术语集5种类型的混合评价信息,针对指标特性、类型的不同,分别采用不同类型的评价信息。当评价信息为混合信息时,考虑到指标间的相互影响关系更加复杂,采用基于模糊测度的广义Shapley函数分析指标间相互影响关系并确定指标权重。针对将混合信息转为同一种信息会导致计算复杂和信息缺失的问题,采用Mo-RVIKOR方法对设计方案进行综合评估并择优。最后以某企业特色播种机设计方案择优为例,对所提方法的有效性和可行性进行了验证。

摘要：针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。

摘要：有机/无机杂化的介孔有机硅纳米颗粒因其高的比表面积、丰富的介孔孔道、功能性的骨架以及高的药物装载量等特点而在生物医学领域受到广泛关注。本研究提出以二硫键桥接的有机/无机杂化介孔有机硅纳米颗粒为载体共装载化疗药物和光热剂,设计制备以DNA分子作为控释“开关”修饰介孔有机硅纳米颗粒的纳米递送系统(ICG/DOX-MONs@DNA20)。该纳米递送系统结合了光热剂的光热效应以及DNA分子随温度升高而从颗粒表面脱附的特性,可实现近红外光照射激发药物在肿瘤细胞中的控制释放,同时获得药物化疗-光热联合治疗肿瘤的效果。实验结果表明,纳米递送系统在近红外光照下能迅速升温至43℃以上的热疗温度,而且在37℃条件下6 h内仅缓慢释放药物12.3%,而当温度升至43℃时则快速释放药物52.4%;细胞实验显示该纳米递送系统能够被HeLa肿瘤细胞吞噬,在近红外光照下有明显的药物化疗-光热联合治疗效果。因此,ICG/DOX-MONs@DNA20纳米递送系统在药物化疗-光热联合治疗肿瘤方面具有应用前景。

摘要：为研究老年人彩色视觉频率响应特性,获取彩度对比敏感度与空间频率之间的函数关系,本文在LCH均匀颜色空间基础上,固定明度和色调角值,以彩度作为变量,设计人眼彩度对比敏感度实验,进行人眼视觉观察实验。获得彩度对比敏感度与空间频率的关系,并构建指数型对比敏感度函数模型。经分析表明老年人眼彩度对比敏感度随着空间频率的增加,产生先升高再缓慢降低的变化,各色调角下彩度对比度存在差异。经分析人眼对比敏感度差异与人眼视觉辨色特性有很大的相关性。并且,将构建的对比敏感度函数模型用于实现基于人眼视觉系统的滤波处理。

摘要：针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引用成就动机理论加入自学阶段,针对每组学生的成就动机设计动态自学方式,提高算法的开发能力;在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作,增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验,并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明,SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后,对三种策略的组合进行对比实验,验证了改进策略的有效性。

摘要：现有推荐系统的研究多数基于单一数据源、单一推荐算法或简单加性融合,忽略了数据源及算法动态融合的重要性,导致推荐精确度不高。为解决该问题,提出一种新的动态自适应推荐算法。利用基础数据求出艺术家流行度和时间衰减因子,将其作为推荐数据源,降低由数据源单一导致的推荐误差。通过权重因子集成基于邻域方法和矩阵分解技术构建组合模型。将数据源应用于模型,运用固定步长的权重因子调整2种方法在模型中的占比,根据推荐结果的召回率实现动态自适应调整。在真实数据集上的实验结果表明,与简单加性融合、FSWA算法相比,该算法具有较高的推荐精确度。

摘要：针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入混合流水车间调度和预维护协同优化问题的有效性和可行性.

摘要：以某汽车等速万向传动中间旋锻轴为对象,提出耦合旋锻成形工艺特性以及材料加工硬化特性、毛坯力学特性、毛坯旋锻前后的壁厚和内外径之间的关系进行毛坯尺寸要求设计。首先根据芯棒与坯料之间的最大间隙要求,保证旋锻成形质量,确定毛坯的最大内径要求;其次根据旋锻成形工艺、材料加工硬化特性以及旋锻后无芯棒两端渐开线花键成形工艺要求确定毛坯最大硬度;最后根据毛坯力学特性试验获得的硬度强度转换关系、材料拉伸试验拟合得到的加工硬化特性曲线、毛坯旋锻前后的壁厚和内外径之间的关系以及毛坯最大内径要求确定毛坯最大外径要求。

摘要：提出一种水印算法的新思路,可以自适应地确定水印嵌入的区域和强度。基于HVS的人眼掩蔽效应对图像亮度和纹理敏感度的量化指标进行计算,图像先后两次分块。依据评分选择最佳嵌入区域后对其进行单尺度Retinex分解,将其分解为用于评价亮度信息的照度分量和评价纹理信息的反射分量。根据评价结果,设置不同的水印嵌入强度分别嵌入图像小波域中频的各分块中。提取的水印通过数学形态学处理以提高其可辨识度。嵌入水印的不可见性得到最大化实现(PSNR=40.0),鲁棒性较佳,能抵御信号处理和几何攻击。能根据图像特征自适应分析水印的最佳嵌入位置,在保证隐蔽性的同时嵌入尽可能多的水印信息;水印的安全性也得以保障,是一种应用面广、适应性强的数字水印算法。