摘要：针对工业生产中难以大量获取已标注设备状态数据的问题,文中提出了一种基于深度学习的设备健康状态识别模型,以实现小样本情况下的状态识别。首先,通过离散小波变换去除一维振动信号的噪声,通过格拉姆角场(GAF)将其转换为二维图像,并进行灰度化处理,以简化矩阵并提高深度学习的运算效率;其次,提出了一种深度学习模型,该模型运用Siamese架构,将深层残差结构作为子模块,并采用SimAM自注意力机制对残差结构进行改进,以SRes-SimAM205进行模型指代;最后,为了更快更准确地找到最优值以获得更高的精度,使用OneCycleLR函数自适应调整学习率,为了验证所构建方法的有效性,选择使用中南大学提供的齿轮数据集进行算例分析。试验结果表明:所提出的方法可以更好地提取特征并获得99.9%的识别精度,具有良好的泛化能力和适应性。

摘要：在国家“双一流”建设和“互联网+教育”发展背景下,立足专业特色,在介绍实验项目平台各模块功能的基础上,对能源动力实验室安全虚拟仿真综合实验进行了教学设计与实践,并从实验前准入、线上线下教学、平台操作、考核评价等方面详细说明了实验项目的具体教学实施过程。将实验室安全知识与应急处理技能的学习设计在能源动力专业各经典实验的操作环节中,通过虚拟仿真技术让学生沉浸式学习和训练,能有效提高安全操作和应急救护能力。

摘要：视频博客是短视频类内容营销里冉冉升起的新星,近几年来从国外到国内,观看视频博客逐渐成为人们喜爱的娱乐方式,这同时也促进了内容引流,广告变现的完整产业链的形成。而Vlogger(视频博客制作者)是连接用户与产品的关键。文章基于文献综述、问卷调查以及实验法,结合技术接受模型,来研究多文化背景下Vlogger在进行广告营销时的角色和影响。最后是关于Vlogger特性与视频内容的联系、Vlogger对于用户的价值观引导等问题的思考。