摘要：为了有效识别晶圆图缺陷模式并及时诊断制造过程的故障源,提出基于迁移学习和深度森林集成的DenseNet-GCForest晶圆图缺陷模式识别模型.为了解决深度学习模型训练困难和晶圆图缺陷类型数目不平衡的问题,利用迁移学习将深度卷积神经网络DenseNet在ImageNet上预训练的网络权重参数迁移至本模型并重新设计分类层,以减少深度网络模型的训练时间并提高模型的特征提取能力;基于DenseNet网络提取的高维抽象晶圆图特征,引入深度森林模型进行晶圆图特征缺陷模式识别.工业案例的实验验证结果表明,该方法的识别准确率达到了96.8%,并提高了识别效率,其性能优于典型的卷积神经网络以及其他常用识别方法.

摘要：针对永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)矢量控制系统速度外环使用分数阶比例积分(Fractional-order proportional-integral,FOPI)调节器时难以满足系统动态响应速度快、鲁棒性强等要求,提出利用海洋捕食者算法(Marine predator algorithm,MPA)优化FOPI调节器参数。通过搜索到最优适应度的捕食者所在位置来得到调节器最优组合参数,其中目标适应度函数选择常用伺服系统评价指标时间乘以误差绝对值积分。以提升MPA效率为目标,对其位置更新公式进行改进。对MPA调节FOPI、改进MPA调节FOPI的电机调速性能进行试验对比。搭建TMS320F28335为核心的PMSM伺服系统试验平台进行验证,相较于MPAFOPI调节器,改进了MPAFOPI调节器的系统显示出其转速动态响应更优、抗扰能力更强的优点,在新能源汽车等电驱动方向展现其优势。试验结果表明,采用改进MPAFOPI的调节器具有增强系统鲁棒性和减小超调量的优势。

摘要：模块化多电平变换器(MMC)应用于大功率可再生能源发电并网时,由于存在可再生能源的随机性波动、系统参数摄动和本身的非线性特性,采用传统矢量控制方法实现MMC环流抑制难以确保系统全局稳定运行和强鲁棒性能。针对这一问题,提出基于端口受控耗散哈密顿系统(PCHD)模型的MMC无源反步环流抑制方法。在构建基于PCHD模型的MMC全局能量函数基础上,设计无源性控制器,通过能量函数整形,修正闭环系统的能量耗散和能量流动方式,使系统能量在期望平衡点取最小值,以实现系统全局渐进稳定。结合反步控制方法,消除不确定扰动与MMC系统参数摄动引起的跟踪误差,从而实现系统内、外扰动情形下环流二倍频分量的快速平抑。基于Matlab/Simulink的仿真结果与基于dSPACE的实验结果表明:所提无源反步环流抑制方法具有形式简单、无奇异点、暂态性能好的特点,同时能够确保系统全局稳定与强鲁棒性。

摘要：针对基于信息公理的产品服务系统方案评价中,有一类评价指标的系统范围是随机变量,设计范围是模糊变量,其信息量计算涉及上下界为模糊数的积分,传统的信息公理无法直接计算的情况,提出系统和设计范围分别为随机和模糊变量的混合不确定条件下的信息公理方案评价方法,建立了模糊性和随机性共存的混合不确定指标模型,基于模糊模拟方法提出上下界为模糊数的信息量积分算法。以起重机产品服务系统方案评价为例,通过与传统的信息公理评价方法比较可知,所提方法能更有效地表达服务评价过程中决策者的意图,提高信息公理评价方法的准确性和实用性。

摘要：为提高大型集装箱起重机产品设计的效率,提出面向快速设计的产品配置框架,构建了带约束的0-1规划基因进化模型,设计了一种基于改进蚁群的产品配置算法。模型中考虑了实例模板与客户需求的局部相似度、局部绿色特性满足度、配合亲和力等。结合大型集装箱起重机产品配置设计特点,重新设计了蚁群算法的伪随机比例规则;针对备选基因实例数量往往较多的问题,提出一种备选基因实例数量减少机制;设计了一种x_Sigmoid函数,并按此函数调整转移概率,加快算法搜索速度;实施捕食策略,加强较优区域的开发,增强搜索能力。通过集装箱起重机大车机构配置设计实例,比较了不同算法的优化结果,验证了所提模型和算法的有效性。

摘要：目的 随着新型抗肿瘤药物在临床试验中的广泛研究,作为临床试验设计的主要终点研究尤其重要。本文根据最新的抗肿瘤药物终点指南推荐的终点指标,探索它们的设计规律,为临床试验注册的参与者、决策者提供指导。方法本文根据临床试验注册的登记结构,使用网络爬虫技术对Clinical Trials. gov上注册试验数据进行采集,将数据清洗后做数据分析。结论 在抗肿瘤药物的临床试验中,常用终点是无进展生存期、总生存期、客观缓解率及完全缓解率。试验主要集中于Ⅱ期和Ⅲ期,各终点在Ⅱ期及Ⅲ期的样本量规律不同。试验主要终点的选择与试验研究对象和试验治疗方案存在关系。研究的终点常作为消化类肿瘤、造血器官类肿瘤、呼吸道类肿瘤及乳腺恶性肿瘤的主要终点。

摘要：为更好地补偿快充站直流侧母线电压跌落并限制电网功率爬坡率,提出1种基于浸入与不变理论的直流快充站飞轮储能系统非线性控制策略。首先,考虑快充站供电系统功率平衡关系,分析飞轮储能传统控制策略下充电负荷接入瞬间引发的冲击特性,确立直流母线电压稳定为优化目标;然后,考虑快充站母线电压控制效果和储能出力电流控制精度,建立飞轮储能的仿射非线性模型,利用浸入与不变理论构建流形面及控制律以提供快速响应充电负荷电流突变和飞轮转速变化的能力,并设计储能系统充放电控制策略;最后,搭建仿真模型对单/多台电动汽车接入下不同控制策略进行对比分析。结果表明,所提控制策略可有效抑制电动汽车接入及飞轮转速变化对母线电压的影响,缓解对配电网的冲击。

摘要：四开关Buck-Boost FSBB(four-switch Buck-Boost)变换器电路工作在Buck和Boost两种工作模式时可以获得更高的工作效率,但是在2种模式之间相互切换时,就会出现影响变换器性能的盲区。通过分析四开关变换器输入输出电压的转换比和开关管占空比之间的关系,从而推导出盲区产生的原因,并对传统的两模式控制策略加以改进,提出了一种电压控制带补偿的四模式控制策略,使开关管在全部工作电压范围内均可工作于有效占空比区间,从而消除盲区的影响。通过环路补偿网络设计,提高变换器的性能,减小了输入电压、负载等扰动的影响,实现了整个系统的稳定、高效运行。仿真及实验验证了控制策略正确且可行。

摘要：目前金属屋面系统的设计方法尚不完善,现有规范对滨海大跨度金属屋面系统的设计和施工尚无具体要求,近年来在极端天气条件下金属屋面被掀起破坏的现象时有发生,由于一般大跨度建筑作为公共体育会展建筑使用,屋面体系破坏往往会造成巨大的财产损失和人员伤亡。一般建筑结构设计师会按照规范规定的地区风压对大跨度建筑金属屋面结构体系进行初步设计,具体屋面体系构造由施工单位深化设计,由于行政区划内不同地区风速、风向、风压的各异性,特别是滨海地区风压往往偏大、极端天气偏多,对于滨海区域具有公共建筑功能的大跨度建筑在深化设计阶段有必要针对项目地环境条件开展金属屋面体系抗风揭性能研究。依托上海临港冰雪之星室内滑雪场项目,对其金属屋面系统进行抗风揭试验研究,通过试验揭示了屋面系统风压性能薄弱的部位并提出加强措施,优化了屋面体系承载能力,优化成果在工程中成功应用,可为后续滨海大跨度建筑工程的金属屋面系统深化设计与施工提供参考。

摘要：面向高校数据共享场景,结合学校数据管理特点,探究云网融合的网络架构下,利用云服务板块的方式支持标准数据交换过程.并对实时性要求高、有定制需求的板块进行自主研发,形成开放式的数据平台架构.实际应用表明,云网融合开放平台为校内各单位提供一种轻量级的数据交换方式,具备可操作性和实用性,为高等学校数据共享提供统一、灵活、安全的解决方案.