摘要：针对传统创业数据建模方法在模型准确性、预测稳定性等方面存在的不足以及建模效率较低等问题,提出了基于改进自组织神经网络的创业数据评估建模与仿真方法。该方法通过SOFM算法对输入数据进行选择与分类,进而得到若干数据子集,再将数据子集通过Duplex算法划分成训练集、验证集和测试集。同时利用训练集建立回归分析模型,并采用验证集对模型进行优化,通过共识模型得到符合要求的结果。数据测试结果表明,相比于传统建模方法,文中方法所建立的模型准确性更高且预测稳定性更强,充分验证了所提方法应用于创业数据建模与仿真的可靠性。

摘要：为解决无线传感器网络(WSN)资源受限的问题,基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),提出一个适用于WSN的指定验证者(DV)签名方案(DV-ECDSA),使只有指定的节点才能验证消息的有效性和正确性,保护信息发送节点的隐私。采用分叉定理,证明DV-ECDSA方案的安全性。基于ECDSA和DV-ECDSA,提出一种能在任意两个节点间建立共享密钥的密钥协商机制,采用数字签名思想分析机制的安全性。与现有的同类方案比较结果表明,该方案具有接近于ECDSA的优越性能,能满足能量、计算能力有限的WSN环境。