摘要：个人信息的可识别定性引发了个人信息权与传统人格权的区分难题,司法裁判中既存在以传统人格权保护个人信息,也存在以个人信息权裁判传统人格权纠纷的现象。可识别不宜作为个人信息的本质特征,因为其脱离了个人信息制度产生的数字社会基础,忽视了数字社会与传统社会中的识别差异,混淆了个人信息在各部门法中的不同内涵。算法识别性才是个人信息的本质特征,个人信息权的客体范围、法律属性、权利内容等均产生于算法识别性。正是根据个人信息之算法识别性,方能把传统人格权与个人信息权案件至少在民法领域中区分开来。当信息处理方式在事实层面难以查明时,仍应归入传统人格权侵权案件;当算法技术程度不同时,需根据个案衡量能否适用个人信息权。尽管文章是以个人信息权与传统人格权的区分作为例证来揭示该定性的理论价值和实践意义,但个人信息算法识别性其实关涉数字空间中可计算个人信息所有法律制度的设计。

摘要：特色小镇概念产生于浙江经济实践，并推动了全国小城镇向特色小城镇的转型。基于新时期都市社会发展现实，剖析了传统小城镇和特色小镇的时代语境差异，以及相互发展演变的内在机制。从中发现，小城镇是传统城镇体系的重要组成部分，承担着“自上而下”或“自下而上”的重要行政与经济职能，属于乡村地域社会的专业化经济节点或公共服务中心。特色小镇则打破了传统等级化的城镇体系逻辑，成为都市社会语境中专业化集聚经济的重要功能节点，既可依赖于传统集群经济的重要基础，也可脱胎于相对繁荣的创意文化和创新创业新经济，或者产生于大都市外围蓬勃发展的乡野旅游经济。其中，积极融入全球生产与消费网络，加快构建高速运转的“流动空间”，塑造专业化地域经济形态，逐步形成健康发展的生产、生活与生态社区，将是传统小城镇向特色小城镇转型的关键环节，也是当前不同地域环境中各类特色小镇的生存基础。由此推动传统城镇体系向新型城镇网络转型，新时期的中心城市、小城镇、美丽乡村等不同地域功能节点均具有了都市社会的重要特征。

摘要：建立正面碰撞乘员约束系统空间模型,通过实车碰撞试验验证了模型的正确性.结合均匀试验设计方法,分别建立3种人工神经网络拟合乘员伤害,网络结构经过优化和训练后使用遗传算法寻优,优化后的参数使得约束系统的保护性能得到显著改善.优化结果表明:RBF网络和GRNN网络对乘员约束系统的拟合效果较好,预测精度较高.

摘要：神经信息系统(neuro information systems,Neuro IS)是认知神经科学理论、方法和工具在信息系统领域的应用,从全新的方法论视角研究和解决信息系统中的相关问题.神经信息系统的研究主要集中在系统设计与优化、信息服务与决策、社会网络与互动这三大领域,主要的研究范式可分为情景实验的研究范式、心理学及决策科学经典任务应用的研究范式、多任务多方法结合三类.神经信息系统研究方法有效弥补了传统信息系统研究存在的不足,减少了应答偏误、实现了用户心理过程的准确测量并探索了用户决策的神经机制,发展和深化了信息系统的研究手段和理论基础.神经信息系统研究在补充和丰富现有理论的基础上,通过探索和发现传统信息系统领域中尚未解决以及存在争议的问题,揭示用户信息决策的机制,打开"黑箱",推动信息系统科学研究向"更客观,更深入"的方向发展.当前数字经济蓬勃发展,神经信息系统方向的发展为从事信息系统研究的学者提出了新的历史使命,创造了新的历史机遇.

摘要：区域能源利用体系除了具有优异的节能效果外,还能获得保护城市环境、充实城市机能等辅助功效。"多源、互补、共享、融通"是区域能源利用的本质特征,它有别于传统的"点状节能",有望为我国面向生态文明的新型城镇化进程中所面临的能源与环境问题提供相对理想的解决方案。基于集中能源中心的区域供能方式仍然是当前区域能源利用的最主要模式,另一方面,立足于系统内用户间能量互补与平衡功能的区域能源融通系统,为区域能源、资源的合理、高效利用提供了新的机遇和形式。为了促进区域能源利用的推广与应用,需要进行有效的顶层设计,构建跨行业、跨部门的综合管理体制,出台相应的政策和法规。政府应加强对相关能源服务公司的监管,促使其与用户签订长期、稳定的能源供应合同。构建区域能源系统的用户间距离不能太远,并可通过优化计算确定最佳供能范围与管网布局。为了应对来自中央空调和小型供暖、热水系统的竞争,有必要进一步挖掘区域能源的非节能效果,并评估其经济效用。公平合理的利益分配机制是区域能源融通系统得以存在的重要基础,是稳定发展的关键。

摘要：针对多层结构材料的声学特性指标,研究了基于驻波管的多层传声器传递矩阵的试验方法.对驻波管中的双腔法、双载法等试验方法进行了比较研究和试验验证,并以此为基础,测取多种材料样本的传递矩阵,给出了多层材料装置声学特性混合预测的实例,达到了优化设计的目的.

摘要：全身水平振动训练作为一种新型治疗和/或训练方法,可对心血管系统产生一定影响,其具体作用表现为:降低肺动脉压,改善心脏血液微循环,提高全身组织和器官血流量。全身水平振动训练可能是在提高血流速、增加血管内皮剪切力、激活磷脂酰肌醇3激酶/丝氨酸苏氨酸蛋白激酶(PI3K-Akt)和丝裂原细胞外信号调节激酶/细胞外信号调节激酶(MEK-ERK1/2)信号传导通路、促使一氧化氮释放的基础上对心血管系统产生影响。

摘要：基于Visual C++和Matlab的联合编程,开发车辆噪声声品质的评价系统.此系统能够对车辆噪声信号进行采集、实时分析和心理声学评价,分析内容包括声音信号的时频分析、A-D计权网络分析、心理声学分析等.对大众AJR发动机噪声信号的采集和分析结果表明,该系统准确可靠,可为车辆噪声评价和声学设计提供依据.

摘要：首次研究了轮流决策模式,并将其与个人决策进行了对比,目的是研究风险情况对于个人风险决策和两人风险决策的差异性及影响因素。通过仿真气球实验(BART)将感觉寻求与情感体验相结合,对个人决策与轮流决策风险偏好、情感体验差异以及不同人格特质对风险偏好的影响分别进行研究。结果表明:轮流决策相对于个人决策可以明显降低风险。同时,轮流决策会给被试带来更强的控制感、成就感和喜悦感,较低的后悔程度。两个高感觉寻求被试组合和两个低感觉寻求被试的组合风险状况无显著差异,一个高感觉寻求和一个低感觉寻求被试的组合的风险状况显著低于两个低感觉寻求被试组合和两个高感觉寻求被试组合。研究结论对两人决策现有研究进行了有力补充。为企业进行组织架构设计、管理人员选择与搭配提供了可借鉴的理论基础。

摘要：团队凝聚力是团队内部整合的重要表征,是保证团队有效运作的重要因素。作为群体研究的重要对象,团队凝聚力受到社会心理学等研究领域的广泛关注。然而团队凝聚力概念界定模糊、维度构成不统一等问题,致使既有团队凝聚力相关研究结论存在争议。从团队凝聚力的影响因素、作用效果以及情境条件等方面对其相关研究进行了系统梳理和评议,并从内在机理研究、动态研究设计、研究情境拓展等方面探讨了团队凝聚力的未来研究方向。