摘要：针对油藏测井解释中的水淹层计算机自动识别问题,本文首先提出一种基于量子神经网络的识别方法.首先构造了一个量子神经网络模型,该模型可以接收多维离散序列样本,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.采用梯度下降法设计了该模型的学习算法.然后设计了基于量子神经网络的水淹层识别方法.该方法精选了描述水淹级别的九个特征,直接采用这些特征的离散数值构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的水淹层识别.最后以辽河油田某区块258个地层样本为例,进行了水淹层识别处理,识别率可达88%.实验结果揭示出,量子神经网络对于水淹层自动识别问题具有良好的适应性和实用性.

摘要：在三角晶格和六角晶格基础上设计了一种五筒型光子晶体,分析了空气孔型和介质柱型两种类型光子晶体的带隙与晶格半径、介电常数和形状之间的关系:随着介电常数的增大,两种类型光子晶体的带隙所对应的归一化频率都逐渐减小;随着晶格半径的增大,介质柱型光子晶体带隙所对应的归一化频率逐渐减小,而空气孔型光子晶体则逐渐增大;对于介质柱型光子晶体,圆形晶格其归一化频率最大,方形晶格最小,而空气孔型光子晶体与之相反。

摘要：针对高温采油环境传统检测方法无法实现在线检测的问题,设计了恒温实验系统,利用傅里叶变换红外光谱仪IRTracer-100测量了不同温度下原油的透射光谱,基于双厚度法反演出原油的光学常数n和k与热辐射物性参数α和ρ,研究了不同温度对T、n、k、α和ρ的影响。结果表明:在400~4 000 cm^(-1)波段内,不同温度下原油透射光谱变化趋势相同,且存在726、1 382、1 471、2 849 cm^(-1)四个吸收峰。在吸收峰处,温度对原油的透射光谱(T)和光学参数影响显著;随着温度的升高,n逐渐减小,温度为70℃,频率为2 849 cm^(-1)时,n达到最小为1.34。k和α随温度变化规律一致,40℃时,k和α均达到最大,分别为1.65×10^(-4)和5.93×10^(2)。ρ受温度影响波动较小,在1.42×10^(-2)~9.05×10^(-2)内变化。

摘要：黑龙江省是森林资源大省,森林覆盖率47.7%。生态旅游资源丰富,生物物种多样,自然气候优良,具备发展林业碳汇经济的自然资源条件。如何利用好林业碳汇发展的重要机遇促进本省经济发展是目前研究的焦点问题。本文运用PEST-SWOT矩阵分析模型在综合分析黑龙江省林业碳汇经济发展现状的基础上,结合实际情况,设计出适合本省发展林业碳汇经济的有效路径,以期为相关部门政策制定提供参考。

摘要：利用非正则反馈线性化,对非完整链式系统进行反馈镇定。构造一种不连续非线性变换,将非完整链式系统转换成线性系统,以便使用线性系统理论进行控制律设计。针对高维非完整链式系统,显式构造出一个方便易用的不变集和切换规则。所获得的不连续控制律保证了闭环系统的指数收敛速度和控制输入的有界性。仿真结果验证了控制方案的有效性。

摘要：林业碳汇作为清洁发展机制(CDM)唯一被认可的减排项目,成为带动地区经济转型,促进经济发展的重要途径。黑龙江省是森林资源大省,如何利用好林业碳汇发展的重要机遇促进本省经济发展是我们面临的一个重要课题。本文在综合分析黑龙江省发展林业碳汇经济存在的问题的基础上,结合实际设计出适合本省发展林业碳汇经济的有效路径,以期为相关部门政策制定提供参考。

摘要：为快速准确地将图像中目标和背景分离开来,将新型群体智能模型中的人工蜂群算法、二维直线交叉熵相结合,提出了一种图像分割新方法。该方法将图像阈值看成人工蜂群算法中的蜜源,利用信息熵和最大熵原理设计人工蜂群算法的适应度函数;通过采蜜蜂、侦查蜂和观察蜂的分工协作和信息共享,逐代逼近最佳阈值。并利用Matlab实现了图像分割算法,对分割的结果进行分析。实验结果表明,该方法在阈值分割图像时,蜂群算法能够快速准确地将图像目标分离出来,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理。

摘要：在油田开采过程中所用的螺杆泵转子属于长轴类螺旋曲面零件,其表面加工精度要求较高,采用砂带成型磨削加工能够有效提高转子曲面的加工精度。通过分析加工过程中的运动构成,提出加工机床构型的设计方案。依据运动单元相对位置关系,得到相邻单元之间的坐标变换矩阵,从而建立机床运动的综合误差模型,得出各误差分量,为后续运动控制的研究提供前期基础。

摘要：随着油田井下作业操作技术越来越复杂,油田安全生产问题成为当下井下作业的重点,因此对井下员工进行岗前测试成为油田企业工作的一部分,而传统测试方法单调、无法实际操作,并且受环境和测试规模的限制,使得测试中存在技术盲点,本文通过对井下标准操作视频的分解和提取,结合计算机三维仿真技术,实现了传统和仿真相结合的测试系统,涵盖了井下操作的理论基础,同时员工可以通过电脑或手机等多媒体设备对仿真场景进行交互操作,提高了员工的测试水平,保障了油田安全生产。

摘要：音乐思维作为音乐活动中重要的思维形式,以其独有的情感渗透力及高度逻辑性,被越来越多的应用于钢琴教学中。音乐思维产生于对音乐作品的情感体验,发散于演奏者对音乐作品的升华与感悟。音乐思维的过程是对音乐作品不断认识的过程,起到促进演奏情感的作用,能够深化演奏记忆,演奏者在钢琴演奏中音乐思维的融入,直接决定所演奏作品的高度。