摘要：在设计和执行知识管理之前,识别隐性知识是成功执行知识管理的关键。文章对一家大型跨国软件研发公司的知识审计进行实证研究,运用CommonKADS知识工程方法和Grounded理论进行数据收集和质化的数据分析。研究表明知识存取是最关键的活动,并且文化壁垒的产生通常与知识管理的角色和承担的责任有关。

摘要：针对注水开发油田经常性的开发调整问题,成功设计研发了基于.NET的油田开发调整潜力一体化评价系统.通过将油藏工程师的研究经验与数值模拟成果的有机结合,实现了注水开发油田的动用状况、剩余油潜力和开发调整潜力的一体化快速评价,极大地提高了开发调整对策制定的效率,并在大庆油田SZ开发区开发调整潜力评价中得到应用,效果良好.该系统具有操作简单、运行高效、通用性好等特点,具有很好的应用前景.

摘要：《与生俱来的烦恼》是日本白桦派作家有岛武郎的代表作。小说主人公木本在偏远小镇靠打鱼勉强维持生计,却始终没有放弃对艺术的热爱,十多年来一直彷徨犹豫在艺术与生活、理想与现实之间的矛盾和苦恼之中。生命直觉主义对有岛武郎文学创作有着积极影响,从直觉—绵延—同情的核心框架和审美观照两方面可以诠释《与生俱来的烦恼》中生命直觉主义特征。有岛武郎文学具有独特的魅力,即他的文学是富于深刻社会批判意识,带有社会主义倾向的生命直觉主义文学。

摘要：分析了二向色性原子蒸气激光频率锁定(dichroic atomic vapor laser lock,DAVLL)技术稳定激光器频率的原理,并采用DFB894.6nm半导体激光器和Cs原子气室搭建稳频实验装置。实验测量了不同磁场条件下的DAVLL光谱,发现Cs原子D1线的DAVLL光谱零值点处的斜率随磁场强度增加而增大,但谱线零点斜率不随磁场变化。根据半导体激光器锁频原理设计制作了驱动电路,测试结果表明,该稳频装置的短时频率稳定度达16 MHz。

摘要：以大型制氢转化炉为研究对象,采用有限元计算方法分别对其入口集气总管与支管、入口集气支管与尾管、冷热壁集气管连接处的变形和应力分布情况进行了分析。计算结果表明:各管系连接处在高温下变形不协调,是导致应力集中和开裂的重要原因。分别通过增设弹簧吊架和保护器结构有效降低了连接处的应力集中情况,最大应力降低率达到了36%以上。通过采用出口柔管与全冷壁集气管结合的出口集气管形式,可有效避免装置运行过程中由于滑动支座运行不畅引起连接处应力集中的问题。

摘要：以大型制氢转化炉入口集合管为研究对象,从其受力变形分析入手,对其三通开裂原因进行了分析。通过对工作状态下入口总管与支管垂直方向位移的测量,发现二者垂直位移最大差值达到40 mm,且水平方向各支管位移差值达到25 mm,使得三通位置承受弯扭组合状态,是引起该位置产生应力集中并导致开裂的重要原因。采用有限元计算方法,分别通过增设入口集合管悬吊装置和三通保护器的方法,降低了开裂位置处的应力集中,最大等效应力可降低40%以上。有效改善了入口集合管位置处的受力状态,改造后可安全工作。

摘要：采用能量变分法,建立具有扭转支撑约束的双跨连续钢梁在均布荷载作用下整体稳定的总势能方程,侧向位移和扭转角的模态函数采用6项三角级数表达。通过引入无量纲弯矩等参数,推导得到具有扭转支撑双跨连续钢梁弹性整体稳定的临界弯矩,并通过1stOpt软件拟合出临界弯矩和扭转支撑门槛刚度的简化计算公式。通过与有限元分析结果进行对比,发现提出的临界弯矩计算公式具有较好的精度,可为双跨连续钢梁的实际工程设计提供参考。

摘要：针对碳纤维增强复合材料(CFRP)损伤机制复杂、损伤声发射信号识别困难的问题,本文提出了一种基于模态分离方法的CFRP损伤信号识别分类算法,可实现CFRP损伤声发射信号的模态表征。首先,基于CFRP层合板模拟声源模态分析结果设计不同范围的数字滤波器,实现了声发射信号中的S_(0)、A_(0)模态分离;随后,根据纤维断裂和基体开裂单一损伤信号的模态特征,建立了损伤信号的识别分类算法,并验证了其对单一损伤信号的分辨率;最后,利用算法对层合板面内弯曲损伤信号进行分析,验证其在CFRP完整结构损伤信号识别中的有效性。结果表明,该算法在纤维断裂和基体开裂试验中的分辨率分别高达97.3%和92%,同时也实现了CFRP层合板的损伤过程表征,证明其可实现CFRP完整结构损伤机制的识别。

摘要：地球科学是数据密集型科学,信息检索是地学研究的必要步骤。文中针对目前主流的信息检索系统空间语义感知能力不足的问题,设计了顾及空间和语义的检索系统架构。在地学知识库的支持下,采用命名实体识别、实体消歧等自然语言处理技术,将非结构化文档空间化,采用Web GIS地理空间信息技术对查询过程与检索结果可视化。文中以石油勘探为例,在开源检索平台SOLR和空间数据库Postgre SQL的基础上实现了方法验证。经过系统测试和用户使用的验证,该系统提高了地球科学信息检索性能与用户体验。

摘要：基于ResNet-50深度卷积神经网络,并结合uni-app和Django开发框架,设计了一个可以随时抓拍照片并识别的系统.为降低算力消耗、提升人脸表情识别的准确率和效率,在数据预处理方面采用了人脸裁剪、翻转、旋转等数据增强方法,在网络模型上,把静态ReLU激活函数替换为动态ReLU,最终在训练集上达到99.56%、验证集上达到93.25%的准确率,相比于替换激活函数之前验证集的准确率提升了2.07%,表明数据增强和模型改进的有效性.