摘要：人脸识别是近几年深度学习的典型代表,Tensorflow这个深度学习平台通过卷积神经网络能够有效的学习和训练进而达到识别人脸,系统采用OpenCV中的Haar-like人脸识别分类器由OpenCV和Tensorflow相互结合搭建。能有效的捕捉人脸,并通过深度学习对人脸进行分类。

摘要：与商业、住宅建筑相比,现阶段针对大学校园的风环境研究较少。考虑到气候环境的变换,现应用"五日滑动平均值"方法,确定了该校园风环境的主要参数,并运用CFD模拟分析的方法,对宿舍区室外风环境进行定量分析和设计优化。模拟得出结论如下:宿舍区在自然通风条件下,内部风环境相对稳定,不会对行人造成明显干扰,同时有利于空气流动;由于建筑物的整体朝向,导致外围建筑迎风面与背风面的风压明显,易造成冬季冷风渗透;外围建筑易因"拐角效应"形成连片的拐角风等。由此提出在宿舍区的西北与西南方向之间密植绿化带、栽种常绿植被代替冬季落叶乔木、增加建筑立面粗糙度等优化措施来改善宿舍区的内部环境,并进行相关的模拟验证,结果表明,提出的措施对宿舍区风环境有较大的改善。

摘要：以制氢转化炉为研究对象,通过炉管材料高温蠕变实验,确定了蠕变方程中相关系数。采用有限元计算方法,建立了制氢转化炉整体数值计算模型。考虑高温蠕变效应,对其服役6 a后各管系的蠕变应力进行了计算与强度评定。结合拉森-米勒尔曲线,通过对其不同操作周期寿命分数的计算,最终得到了该转化炉剩余寿命为6.24 a。

摘要：为了提高油田产能建设项目的投资效益以及决策、管理水平,在详细分析油田产能建设项目后评价工作程序、工作内容的基础上,针对油田产能建设项目不确定因素多、风险高、投资大等特点,提出建立以计算机技术支持的基于AHP油田产能建设项目后评价辅助系统的设计方案。运用层次分析法(AHP)合理地确定了评价指标的权重,得到项目综合评分;根据实际需求研究并开发了以满足工程技术人员及项目管理决策需求的智能系统。该系统应用于油田产能建设项目后评价工作中,更为客观地对产能建设项目进行高效的评价,使产能建设项目投资决策更加科学化。

摘要：考虑带有执行器故障和分布时滞的网络控制系统(NCSs),研究了一类鲁棒容错H_∞控制器的设计问题。首先,把通信网络中的时延和丢包现象处理为等效时滞,再结合执行器的故障矩阵,建立闭环控制系统。然后,根据Lyapunov稳定性理论,得到保证闭环NCSs渐近稳定的容错H_∞性能判据;利用线性矩阵不等式技术(LMI),给出控制器参数的求解方法。最后,仿真验证了所提控制器设计方法的有效性。

摘要：油管内壁结垢、结盐、结蜡、锈皮、稠油堆积等现象会造成内壁空间减小,增大了输油阻力,耗费了大量的电能,严重时甚至造成油管堵塞。为了揭示空化射流清洗油管的清洗机理,研究空化射流喷嘴的射流特性,提出了一种角形空化喷嘴模型。课题设计制造了低压空化水射流油管内壁清洗实验台,利用空化产生的气泡在破灭瞬时产生高温高压来清洗油管内壁。实验台采用电动控制小车在滑道上前后限位行走,转杆带动前端空化喷头在油管内壁进行旋转喷射,低压清洗油管内壁。采用ICEM软件进行了模型的网格划分,采用VOF模型对空化喷嘴内部流场进行了数值模拟,得到了速度场、压力场、气相体积分数的分布规律。通过高速摄像机拍摄了清洗内壁过程,模拟结果与试验验证结果符合良好,效果显著,既降低了高压设备清洗带来的危险,又降低了高压射流带来的不必要的成本。研究结果表明:进水压力在11~13 MPa左右时,喷嘴空化性能和冲洗效果最好;射流液体的温度对空化的影响较大,在50℃附近时气体含量开始起主导作用。该研究成果对于油管清洗实验台及喷嘴选择具有一定的指导意义。

摘要：针对油藏测井解释中的水淹层计算机自动识别问题,本文首先提出一种基于量子神经网络的识别方法.首先构造了一个量子神经网络模型,该模型可以接收多维离散序列样本,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.采用梯度下降法设计了该模型的学习算法.然后设计了基于量子神经网络的水淹层识别方法.该方法精选了描述水淹级别的九个特征,直接采用这些特征的离散数值构造训练样本,实施网络训练,训练后的网络即可用于同类地区的水淹层识别.最后以辽河油田某区块258个地层样本为例,进行了水淹层识别处理,识别率可达88%.实验结果揭示出,量子神经网络对于水淹层自动识别问题具有良好的适应性和实用性.

摘要：海流流经水中管道悬跨节段而形成涡激振动,涡激振动是趋向于增加悬浮管道应力数值、引起管道失稳、决定管道使用寿命的主要因素。将水中悬跨管段简化为简支梁并建立计算模型,在考虑流固耦合作用的基础上建立动力响应方程;利用ANSYS软件模拟水中管道的悬跨节段,分析不同模态阶数、悬跨长度和管道置水深度对管道动力响应的影响。结果表明,第一阶模态对振动位移的影响较大;管道的振动位移随着悬跨节段长度的增加而逐渐增大,随着管道置入水深的增加而逐渐减小。研究结果为水中管道的安全监测和悬跨节段的设计提供科学理论依据。

摘要：针对高温采油环境传统检测方法无法实现在线检测的问题,设计了恒温实验系统,利用傅里叶变换红外光谱仪IRTracer-100测量了不同温度下原油的透射光谱,基于双厚度法反演出原油的光学常数n和k与热辐射物性参数α和ρ,研究了不同温度对T、n、k、α和ρ的影响。结果表明:在400~4 000 cm^(-1)波段内,不同温度下原油透射光谱变化趋势相同,且存在726、1 382、1 471、2 849 cm^(-1)四个吸收峰。在吸收峰处,温度对原油的透射光谱(T)和光学参数影响显著;随着温度的升高,n逐渐减小,温度为70℃,频率为2 849 cm^(-1)时,n达到最小为1.34。k和α随温度变化规律一致,40℃时,k和α均达到最大,分别为1.65×10^(-4)和5.93×10^(2)。ρ受温度影响波动较小,在1.42×10^(-2)~9.05×10^(-2)内变化。

摘要：利用非正则反馈线性化,对非完整链式系统进行反馈镇定。构造一种不连续非线性变换,将非完整链式系统转换成线性系统,以便使用线性系统理论进行控制律设计。针对高维非完整链式系统,显式构造出一个方便易用的不变集和切换规则。所获得的不连续控制律保证了闭环系统的指数收敛速度和控制输入的有界性。仿真结果验证了控制方案的有效性。