摘要：文章探索一种基于机器学习模型的服装品牌基因强度识别分析方法,通过利用品牌服装历史产品图像数据作为特征数据集,模仿人脑的学习认知过程,设计并训练基于机器学习算法的品牌分类模型,最终使机器学习模型能够"认知"到服装品牌的"基因片段"。以此模型的分析过程及特征提取结果来验证并分析"品牌基因"。采用机器学习的方法,利用品牌服装设计中的共性特征数据对品牌基因强度进行分析,可以避免主观评价的片面性和传统统计方法无法对非线性因素进行因果关联的缺点,通过大量的数据分析,实现对品牌基因的提取和应用。

摘要：为了探究消费者对可持续品牌服装购买意愿的形成因素及影响机制,构建了品牌信任、品牌忠诚、自我概念、购买意愿4个变量的理论模型,并提出了相关假设。通过对收集的300份有效问卷进行因子分析,得知各变量有很好的信度和效度,并运用回归模型对研究假设进行检验。研究结果表明:品牌信任对购买意愿呈显著正向影响;品牌忠诚在品牌信任与购买意愿间存在部分中介作用;自我概念起调节作用,影响品牌忠诚形成;有过购买经验的消费者更容易形成品牌忠诚,并转化为购买意愿。最后,基于研究结论对可持续品牌服装提供营销建议。

摘要：为了提高消费者对服装品牌的忠诚度,文章从服装品牌色彩入手,基于S-O-R理论构建了品牌色彩显著度、色彩感知价值、品牌认同和品牌忠诚之间的影响关系模型,并提出假设。基于服装消费者进行问卷调研,采用结构方程实证了四者之间的关系。研究发现:品牌色彩显著度能对品牌忠诚产生显著的积极影响,其中情感价值与个人认同、社会价值与个人认同、社会价值与社会认同在这种影响传递价值中发挥部分中介效应;品牌色彩显著度对情感价值、社会价值具有显著的积极影响;情感价值、社会价值对个人认同及社会价值对社会认同均存在显著的积极影响;个人认同、社会认同对品牌忠诚存在显著的积极影响。因此,服装品牌可以通过提高品牌色彩显著度从而提高消费者的品牌忠诚。

摘要：为了解护士群体对于护士服的穿着需求,为护士服的改进提供方向,文中采用问卷调查的方法,对300名护士进行网络调研。通过对调研获得的数据进行处理和分析,发现护士们认为护士服的材质、色彩、款式有待提高,护士们对护士服的整体设计及部位设计有着明显的偏好,对护士服的功能性也有较高的需求,主要体现在防护性能、舒适性能及标识性能方面。该研究为未来护士服设计提供参考。

摘要：电子制作实验课程是电子信息类专业的重要基础实践课程,在培养学生动手实践能力和创新能力方面发挥着重要作用。针对传统实验教学过程中存在的问题,提出基于CDIO模式的工程教育理念。以实际工程项目为载体,学生通过构思、设计、实践、运行等环节完成选定或者指定的工程项目。并以设计和制作光电二极管探测器项目为例,详细阐述了该项目的具体实施方案。实践表明,基于CDIO的工程教育模式不仅可以激发学生的学习兴趣,提高学生的工程实践能力、创新思维能力、团结协作能力及解决实际工程问题的能力。