摘要：研究了分段线性连续混沌信号驱动的线性卷积系统的盲辨识问题,提出了基于混沌同步的线性卷积系统辨识方法.借助线性矩阵不等式,利用混沌同步系统构造了基于最小二乘的观测器,并设计自适应算法最小化观测器,从而估计出线性卷积系统的参数.以简单的分段线性混沌系统为例,进行了仿真分析.数值仿真结果与理论分析一致,表明了所提出的算法能正确辨识系统,且算法仅需十几次迭代就能收敛.与传统Bussgang算法相比,所提算法具有更好的噪声鲁棒性,在输入信噪比15dB时,输出信噪比较Bussgang算法高约10dB,且在输入信噪比为0dB时仍有5dB的输出信噪比.

摘要：针对密集的计算任务卸载使得移动边缘计算系统网络开销大以及应用与服务交互延迟高等问题,提出一种基于Lyapunov优化的资源分配策略.该策略首先在保证用户服务质量需求的情况下,考虑系统数据队列状态和任务执行开销,建立系统开销模型;然后运用Lyapunov优化理论设计了一种基于用户设备和边缘计算服务提供商数据队列状态的实时分配方案,并通过构造拉格朗日乘子函数进行迭代优化.实验结果表明,所提方案在保证系统队列稳定性的同时降低了系统平均总开销.

摘要：文中提出了一种带有反馈电路结构的宽带高效连续F类功率放大器,该正反馈电路被用来补偿功率放大器在高频段的增益和效率恶化。因此,功率放大器能够在宽带内具有较为平坦的增益和效率性能。该放大器同时使用K渐变线作为输入匹配以改善宽带性能和减少功率损耗。测量结果表明,该功率放大器在1.6 GHz~2.6 GHz频段具有65.1%~75.3%的功率附加效率(Power-Added Efficiency,PAE)和10.1 dB~12 dB的增益。

摘要：提出了一种可用于物联网传感器的新型平衡式多频段标签天线的设计概念。该天线具有完全对称的结构,易于直接与差分驱动的射频前端电路集成在一起;通过大量的模拟计算,对天线的表面电流分布、方向图、阻抗特性、增益等指标进行了详细的数值分析,确定了天线的基本工作原理。计算与初步实验结果表明,该天线能完全覆盖2.4～2.5GHz/5.1～12GHz等射频识别与短程无线接入系统的工作频段,且具有较小的体积与中等的增益,因此有望用作物联网无线传感器中的标签天线。

摘要：介绍了电磁干扰(EMI)噪声分离网络在预估与抑制电力线通讯中系统辐射电磁干扰噪声方面的应用.首先,利用电磁干扰噪声分离网络对电力线通讯系统中的电磁干扰总噪声进行模态提取,获得该噪声中的共模分量和差模分量,并根据相应的数学模型将测量得到的噪声电压信号转化为噪声电流信号.然后,利用共模噪声电流与辐射场的关系模型对系统的电磁干扰辐射噪声进行预估.实验结果表明:通过提取引起辐射噪声的共模噪声电流,可较为准确地预估此辐射噪声;通过设计相应的EM I滤波器或采用铁氧体磁环,可实现对共模噪声电流的抑制,从而达到抑制系统中辐射电磁干扰噪声的目的;与滤波器相比,铁氧体磁环抑制辐射噪声的效果更为明显.

摘要：针对可见光通信研究主要集中在元件设计、物理层通信等领域,对可见光室内组网的系统规划和设计研究较少这一特点,阐述了可见光通信的技术特点和典型组网架构,结合当前无线通信系统的演进和发展趋势,提出了多小区分层覆盖、控制面与用户面分离、分布式与主从式并存的可见光室内组网策略,并对可见光室内通信系统的光源布局、网络切换、接入控制等关键技术进行了研究和分析。

摘要：在分析和比较典型的并发面向对象程序设计语言的基础上，提出了一个并发对象模型的架构．其特色在于对象的并发特征函数和对消息传递方式的处理．从语言设计的角度对并发对象模型与继承之间的有机集成进行了初步探讨．

摘要：自动调制识别技术可以用于排除通信系统中的非法用户及其干扰，是保证合法通信的关键措施之一。选取了几种典型的调制方式MFSK，MASK，BPSK，QPSK，OFDM，通过分析其时域特征，提取了反映调制类型显著差异的5个特征参数的新组合。为了克服标准BP算法收敛速度慢且存在多个局部最小点等缺陷，采用改进的弹性BP算法，从提高收敛速度和网络识别性能出发，构建了有效识别调制信号的弹性BP神经网络分类器。仿真结果表明，与基于决策理论的逐级判决调制识别方法相比，所设计的弹性BP神经网络分类器在SNR=0～20dB时对以上的调制方式均具有较高的识别率，即使在SNR=0dB时也达到了95％以上的识别率。

摘要：提出了一种基于自适应干扰对齐的认知无线电网络干扰协调新方法。这种方法采用基于离线搜索的干扰对齐模式优化和基于用户业务需求的自适应最佳模式选择,通过收发两端联合设计的干扰对齐算法实现主次用户的动态信道共享;为了简便有效地构造波束成形矩阵和干扰抑制矩阵,还推导出了一种干扰对齐的闭式解,并且证明了其适用条件;还对所提方法的可达自由度做了分析,得到一个下界。采用统计模型进行的仿真结果表明,所提出的自适应方法相对于修正的机会干扰对齐和固定模式的干扰对齐具有明显的自由度优势,因而可以有效提高认知用户的容量。由于所提出的方法运算复杂度不高,可望未来应用于低成本的认知终端。

摘要：为提高网络可靠性,在多出口校园网边界考虑网络冗余和负载分担设计。以常见校园网为例,基于GNS3仿真软件,介绍了结合SLA(Service Level Agreement)和VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol)提高多出口网络边界可靠性的具体方案。实验中模拟了网络故障,分析了网络故障切换以及负载分担的优化。