摘要：为研究长期稳定运行条件下,工作电压对质子交换膜燃料电池膜电极衰退状况的影响,建立了包含碳腐蚀、Pt氧化与溶解以及离聚物降解的PEMFC多物理场耦合模型进行数值模拟。研究结果表明:随着工作电压增加,阴极催化层中Pt溶解与碳腐蚀速率加快,500 h后Pt表面氧化的区域大幅增加,阴极催化层中团聚体半径与质子交换膜中磺酸基团浓度剧烈减小,衰退区域主要集中在阴极入口处且高电压下衰退程度急剧增加。电池在0.8 V下运行500 h后,阴极入口处阴极催化层与膜厚度显著减小,分别降低13.62%与35.30%;阴极催化层电化学活性面积和膜的离子电导率分别减小59.9%与6.9%,膜的当量质量增加7.4%,且上述指标前100 h内衰退剧烈,随后逐渐趋于平缓。可为膜电极材料设计与控制策略的优化提供参考。

摘要：以明胶和羧甲基纤维素钠为包囊材料,蛋氨酸为芯材采用复相乳化法制备蛋氨酸微胶囊。应用均匀实验设计分析了微胶囊制备过程主要影响因素及适宜的工艺条件,得出明胶溶液浓度对微囊的形成影响较大,优化参数得出蛋氨酸微胶囊载药量为61.30%。

摘要：马尼拉俯冲带地震作为高风险海啸源对华南沿海地区构成严重威胁,开展概率性海啸灾害评估有助于全面了解马尼拉俯冲带地震海啸能量的时空分布规律并指导南海海岸工程的设计及建设。本文针对马尼拉俯冲带五项不确定性参数的概率分布展开研究,应用逻辑树法设计地震海啸样本集,使用非静压海啸数值模型对所有样本情景进行传播模拟,最后通过概率计算得到南海海域的海啸最大波幅超越概率曲线,并绘制了100年和500年回归周期下南海概率性海啸最大波幅的空间分布图。研究发现,100年一遇的海啸对中国大陆南部沿海影响较低,潜在海啸的最大波幅最高可达0.7 m,危险等级不超过Ⅱ级;500年一遇的海啸可能会对我国南部沿岸城市(如汕头、汕尾、香港地区和澳门地区等)造成最大波幅为2.5 m左右的Ⅲ级海啸威胁,中沙群岛和西沙群岛沿岸可能出现最大波幅为3.1 m的海啸活动,东沙群岛受到最大波幅有可能超过4.0 m的海啸威胁,这些地区海啸危险等级均高达Ⅳ级。

摘要：研究纯滚动圆弧齿线圆柱齿轮数学模型及啮合性能。该齿轮由纯滚动啮合线参数方程控制的预设齿面接触线来控制轮齿的圆弧曲线形状。全齿面由4控制点控制的端面组合齿廓沿预设齿面接触线扫掠形成。圆弧、渐开线和埃尔米特曲线在控制点光滑连接形成端面全齿廓。建立纯滚动圆弧齿线圆柱齿轮基本设计参数和数学模型,完成齿面接触分析和轮齿应力分析,从接触斑痕、最大应力变化和承载传动误差曲线等方面研究啮合性能,并与纯滚动抛物线齿线圆柱齿轮以及齿面修形的传统渐开线斜齿轮啮合性能进行对比。研究结果表明,本文研究的纯滚动圆弧齿线圆柱齿轮具有与纯滚动抛物线齿线圆柱齿轮相似的接触斑痕、齿根最大弯曲应力、齿面最大接触应力以及承载传动误差幅值。同时,与对照组渐开线斜齿轮相比,具有更低的齿根最大弯曲应力、相近的齿面最大接触应力和更大的承载传动误差幅值。

摘要：根据2010─2019年夏季底拖网调查资料,对莱州湾蟹类群落结构特征年际变化及其影响因子进行相关研究,包括群落的种类组成、优势种、物种多样性和群落聚类分析等,运用冗余分析分析影响蟹类群落年际变化的环境因子。结果表明:2010─2019年夏季共捕获蟹类16种,蟹类种数年间波动较大,减少趋势明显,2011年种类数最多,为14种,2017年最少,为7种,优势种每年2~4种。生物量和尾数呈先减少后增加的变化趋势,多样性指数在2014─2015年明显下降。10年间蟹类群落共分为4组,组A为2010年,组B为2011年、2014年和2015年,组C为2012年、2013年、2018年和2019年,组D为2016年和2017年。PERMANOVA分析结果显示,各组间差异显著(P<0.01)。SIMPER分析表明,各组特征种为日本蟳(Charybdisjaponica)、三疣梭子蟹(Portunustrituberculatus)和隆线强蟹(Eucratecrenata)等,分歧种主要为日本关公蟹(Dorippejaponica)、日本蟳、绒毛近方蟹(Hemigrapsuspenicillatus)和隆线强蟹等。冗余分析表明,对蟹类群落年际变化影响较大的因子是底层叶绿素、底栖生物生物量和厄尔尼诺指数。本研究通过对蟹类群落年间动态变化的调查,旨在为三疣梭子蟹增殖放流工作提供科学依据。

摘要：基于面向对象程序的设计思想,设计并实现了海洋遥感产品的多种无损压缩算法软件,剖析了算法类的设计、界面层-控制层-业务层的设计、界面逻辑设计及功能设计和实现等关键技术,阐述了该系统具有的界面简捷、逻辑结构清晰、功能容易扩展等优点,本设计可为海量的卫星海洋遥感数据接收、处理、存储及发布平台提供支持。

摘要：由于应用场景的复杂性,从车牌图像中通过定位和分割技术得到的车牌字符通常存在倾斜、扭曲、光照条件差、像素分辨率低等情况,导致在实际应用中,传统车牌字符识别方法存在诸多不足与困难。将深度学习运用到车牌字符识别技术中,通过大量样本训练,让深度卷积神经网络(CNN)学习车牌字符的图像特征,进而自动识别出其中的车牌字符。由于深度学习模型具有很强的学习能力,可克服实际应用中诸多困难,从而提高车牌字符的识别率。

摘要：针对南大洋的地理特点和南极渔业的发展,结合建立基础数据服务系统的需求,利用ExtJS技术,以Visual Studio 2008为开发平台,提出基于B/S架构来构建系统,设计了系统的框架、功能和数据库,并且探讨了系统实现过程中的关键技术。最后对南极渔海况基础数据服务系统进行了展示,验证了系统设计方案实施的可行性,结果表明系统具有高度的可用性。

摘要：硅晶片广泛应用于集成电路领域,对其表面质量和平整度提出了极高的要求。化学机械抛光(CMP)可对硅晶片表面实现局部和整体平坦化精细加工,抛光液是影响抛光质量和抛光效率的关键因素之一。本文归纳了抛光液中磨料、pH值调节剂、氧化剂、分散剂和表面活性剂等组成部分的作用及其研究进展,目的在于为硅片CMP抛光液的设计、制备和合理选用提供参考依据。