摘要：为提高液晶显示屏缺陷检测的速度和精度,设计了一种基于深度学习的液晶显示屏缺陷检测系统。针对实时检测系统中的Yolov5检测算法存在对全局信息的提取能力不足问题,在Transformer架构和C3模块基础上构建了C3TR模块并将其加入Yolov5基础模型。实验结果表明,所提出的算法在准确率和召回率上分别达到了90.9%和90.3%,与Yolov5基础算法相比分别提高了4.1%和1.4%。

摘要：载金催化剂可在温和条件下还原性降解环境中某些有毒有害污染物,并转化为低毒性、高附加值的物质,从而促进水体污染物化学资源转化和综合利用.本文设计制备Fe@CeO_(2)/CN双空腔核壳磁性载金椭球催化剂,用于还原降解水体中对硝基苯酚和染料污染物.该催化剂先制备Fe_(2)O_(3)@CeO_(2)梭型微粒内核,采用乙二胺介导的Stober扩展法在其表面合成SiO_(2)@RF复合物,经过碳化-水热蚀刻得到具有介孔碳氮壳层的Fe_(2)O_(3)@CeO_(2)/CN椭球;采用[Au(en)_(2)]^(3+)为金前驱体的沉积沉淀-还原气氛热处理法在上述椭球中构筑较好分散度超细纳米Au颗粒,同时Fe_(2)O_(3)转化为小体积Fe颗粒并形成内空腔,得到Fe@CeO_(2)-Au/CN双空腔核壳磁性椭球催化剂.该催化剂独特的结构特征和复合组分协同增强性效应使其在还原降解对硝基苯酚和染料污染物中均表现优越的催化反应性能和循环使用性能,重复多次使用后仍保存良好的磁分离性和较好的结构完整性.

摘要：随着互联网行业的快速发展,现代就业市场变得日益复杂且灵活,互联网招聘求职平台也必将进行一系列改革以适应这一发展趋势。互联网平台招聘求职信息结构的标准化对于行业的招聘和求职活动具有举足轻重的作用。该研究从互联网招聘求职平台的问题出发,深入分析并提出互联网平台招聘求职信息结构标准化的必要性和意义。通过企业与人才双向匹配原则制定数据标准方案、招聘求职平台数据清洗、依托人岗精准匹配打标系统数据标准化和结构化、互联网招聘求职平台界面设计等形式研究互联网平台招聘求职信息结构化标准实施路径。

摘要：目的 探讨东莞某社区居民肺癌早期筛查意愿及影响因素。方法 采取便利抽样法,选取2021年7月-2022年10月东莞市某社区40~74岁居民为研究对象,采用自行设计的调查问卷进行调研,分析社区居民肺癌早期筛查意愿及影响因素。结果 共调查社区居民1 219人,有肺癌筛查意愿的占47.7%(n=582);肺癌早期筛查意愿单因素分析结果显示,性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、医保类型、平均月收入是肺癌早期筛查意愿得分的影响因素(P<0.05),多因素logistic回归分析结果显示,受教育程度、医保类型(公费)是肺癌早期筛查意愿的影响因素(P<0.05)。结论 东莞社区居民肺癌早期筛查意愿较低,加强对文化程度低、家庭收入低、医疗保障差等重点人群的健康教育将有助于提高社区居民肺癌早期筛查率,利于社区肺癌的早期防控。

摘要：以一种选择顺应性装配机器手臂(Selective Compliance Assembly Robot Arm,SCARA)为研究对象,利用仿真研究方法优化小臂结构。利用SolidWorks软件建立机器人三维结构模型,使用ANSYS软件对机器人进行模态分析,确定优化部件。利用遗传算法得到该机器人最优臂长,利用拓扑优化方法优化小臂结构。经分析,优化后的小臂强度、刚度和抗振性能明显增加,实现了对SCARA机器人重复定位精度和抑振能力的优化。

摘要：随着电动汽车行业的迅猛发展,动力电池组的封装工艺和导热材料选择已成为核心技术研发的关键议题。本文对动力电池组封装的要求和挑战进行了深入分析,探讨了导热材料在动力电池组封装中的关键作用,并对导热聚氨酯胶的性能评价体系进行了阐述,并对导热聚氨酯胶的制备工艺及其工艺参数的优化进行了详细解析,并探讨了这些工艺参数如何影响导热聚氨酯胶的性能。同时,深入讨论了导热聚氨酯胶在动力电池组封装中的应用性能,通过对这些关键技术的细致研究,可以为动力电池组的高效封装和性能提升提供坚实的理论基础和实践指导,推动电动汽车行业的持续进步。

摘要：投资组合问题主要侧重风险与收益的平衡,是多维优化问题,需要寻优能力强且具稳定性的算法。人工蜂群算法以其强大的寻优能力和对参数不敏感的优点而著称,因此适用于解决投资组合问题。本文结合反向学习策略、精英策略和Metropolis算法策略三种策略,对参数较少的人工蜂群算法进行改进,以解决投资组合的风险与收益平衡问题。在初始化阶段,利用Logistic映射和反向解来提高收敛速度和精度;在雇佣蜂和跟随蜂工作过程中,利用上一代精英个体的位置信息,让蜂群更好地靠近最优蜜源;最后借鉴模拟退火中Metropolis算法,重新设计侦察蜂机制,提高算法的寻优能力。实验表明,本文提出的人工蜂群EABC算法(Elite Artificial Bee Colony),具有较强的寻优能力和较高的稳定性。不管是在30维还是100维中,EABC算法对6个测试函数的测试都可以取得较高的收敛精度。最后,EABC算法在投资组合夏普比率模型的优化中,可以得到可靠的方案,较高的夏普比率。

摘要：钛酸钡(BaTiO_(3))和铌酸钾钠(K_(0.5)Na_(0.5)NbO_(3))压电陶瓷因具有环境友好、电学性能良好、居里温度较好等优势而成为国际高新技术材料研究的前沿热点,有望替代部分铅基压电陶瓷应用于国防、航空航天、通信等领域的电子器件中。本文综述了BaTiO_(3)和K_(0.5)Na_(0.5)NbO_(3)压电陶瓷材料的最新研究进展,从构造相界调控压电性能、BaTiO_(3)基压电陶瓷的材料体系设计、K_(0.5)Na_(0.5)NbO_(3)基压电陶瓷的热稳定性及改善、压电陶瓷的新型成型及烧结工艺等方面进行客观分析和总结,并展望了两种材料的未来发展趋势,为开发高性能无铅压电陶瓷提供参考。

摘要：超分辨率重建算法大多通过扩展卷积神经网络提取更多特征细节,容易导致计算复杂度的提高和模型参数量的增大。因此,提出一种渐进式特征融合卷积网络的轻量级超分辨率算法,主要以渐进方式聚合多尺度特征,利用多尺度像素注意力机制构建出简洁高效的上采样模块,保证网络效率和模型设计的轻量级别。在此基础上,还提出基于余弦退火学习的训练策略,在不改变模型结构的情况下提高复原图像的质量。

摘要：针对乌鸦搜索算法存在收敛精度低,寻优速度慢,位置更新存在盲目性等缺陷,提出了一种融合多策略改进的自适应乌鸦搜索算法(Adaptive Crow Search Algorithm with Multiple Strategy Improvements,ACSA)。首先,通过引入一种记忆遗忘机制,不仅提高了算法的收敛速度和精度,而且能够保持种群的多样性。当个体乌鸦发现存在跟随者时,引入了黄金正弦算法进行位置更新,克服了位置更新存在盲目性的不足,从而提高了算法的收敛精度。同时改进了自适应感知概率和飞行步长,以此提高算法的寻优速度和精度。将本算法运用于13个基准测试函数和三杆桁架的设计问题,并同其他的算法进行试验对比,并将实验结果进行Wilcoxon秩和检验以及Friedman检验。实验结果表明,改进后的算法在函数优化以及三杆桁架的工程优化问题上,均能够较好地寻优求解,算法的求解精度和收敛速度均得到了一定的提升。