摘要：基于通道选择的脑电信号情绪识别因其能够减少数据维度和计算时间,已成为情绪识别与测量的新型研究方法。通过孤独症儿童的脑区特征,基于通道选择构建脑电信号情绪测量模型,旨在比较不同通道的活动模式来提高情感测量的准确性和敏感性。以DEAP数据集为数据源,基于Fp1和Fp2电极(额区)下的脑电信号特征(小波近似系数、小波信息熵、近似熵、标准差、α、β、θ-PSD)和K-近邻构建情绪识别模型。实验结果表明,相对于32电极,双电极准确率在效价维度提高了15.419%,在唤醒维度提高了11.09%,证实了基于孤独症脑区特征进行通道选择的有效性。

摘要：情绪是对社会认知体验的反馈,对其进行的测量从早期的自我报告法结合量表的形式到如今采用更为客观的生理信号采集设备进行精确测量,发展至今可同时针对外显情绪和内隐情绪同步观测。文章采用文献分析法,分别从单模态与多模态测量技术的角度,以中国知网为文献数据库,筛选出国内近14年发表的387篇有效的学术论文,研究近年来我国科研人员对情绪测量技术的研究现状,通过整理,梳理出对相关技术贡献较大的团队,并对这一系列技术的未来发展进行了展望,进一步提出多模态情绪测量的必然性以及必要性。