摘要：传统点云断面提取是在3D产品基础上进行的,需要先对点云滤波获得地面点,再采样得到断面信息,这一过程处理数据量大、工作效率低而且断面成果质量难以保证,需要大量手工精化工作。该文针对公路断面专题制作的生产需求,提出了一种新的生产流程及方法,首先基于数字表面模型数据提取断面,对断面的点云集合进行二维投影,得到二维点阵列;再基于偏度平衡的滤波算法对点云阵列进行滤波;最后进行保留特征的断面点云抽稀。实验表明,新流程减少了数据处理量,有效提高了断面生产的效率和精度。

摘要：艰险山区公路的滑坡易发性评价能够为公路地质选线提供关键支撑信息。传统滑坡易发性评价方法存在忽略地表形变等动态数据的使用而导致评价结果精度不高的问题。针对此问题,该文提出一种联合光学和SAR遥感影像的山区公路滑坡易发性评价方法。以青海省沿黄公路隆务峡至公伯峡段为研究区,先利用高分辨率QuickBird卫星影像提取多种滑坡灾害静态因子,并采用随机森林模型计算路线区域内的滑坡易发性风险初始等级;然后基于长时间序列的Sentinel-1A影像,获取直接反映滑坡动态变化的地表形变因子;最后,利用地表形变因子对滑坡易发性风险初始等级进行修正,得到最终的滑坡易发性评价分区图。工程实践表明,该方法综合利用滑坡灾害静态与动态因子数据,所获取的山区公路滑坡易发性评价分区图更具准确性,可为后续的公路地质选线提供准确信息。

摘要：针对新建公路工程精确空间信息快速获取的难题,提出了一种基于无人机LiDAR的勘测设计方法。首先通过分析LiDAR系统主要误差源的影响,介绍无人机LiDAR系统选择方法,然后介绍利用无人机LiDAR数据及与公路CAD协同设计方法。公路工程勘测表明:利用无人机LiDAR获得的激光点云精度高程优于15 cm,可满足新建公路工程定测与施工图设计精度要求,该方法极大增强了公路工程高精度数据获取的灵活性。