摘要：钛合金是一种新型优质结构材料,主要应用在航空航天、生物医学及军事领域的重要结构中。为提高刀具切削质量和耐用度,基于ABAQUS软件建立钛合金车削模型,以车削力和温度作为优化目标,建立了刀具前角γ_(0)、切削速度v_(c)、切削深度a_(p)的三因素正交试验。分别对车削钛合金的粗加工、精加工过程进行试验,结果表明:粗、精加工中,3个因素对切削力的影响程度排序均为a_(p)>v_(c)>γ_(0);对切削温度影响程度排序均为γ_(0)>v_(c)>a_(p)。根据切削效率,最优切削参数选择为γ_(0)=15°,v_(c)=0.5m/s,a_(p)=0.3mm(粗加工);γ_(0)=15°,v_(c)=1.3m/s,a_(p)=0.6mm(精加工)。

摘要：燃油喷嘴是实现发动机制动的必要部件,其喷雾性能对火焰燃烧效率有较大影响,从而影响发动机的工作效率,并影响飞行器飞行动力的输出。本文运用数学和流体力学相关知识,设计了合理的喷嘴结构,并用Solidworks三维建模软件对航空发动机的燃油喷嘴进行建模,借助Ansys有限元仿真软件中的Fluent板块对所建立的三维模型进行流场分析,并对喷嘴性能做出判断。经实验验证和对本型号的喷嘴进行性能测试,判断每个喷嘴是否合格及产品合格率。仿真和实验结果表明,所设计的喷嘴结构合理,能够达到飞行器工作所需性能要求。

摘要：为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。

摘要：为了提高数字水印算法的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Watson模型改进量化表的水印嵌入模型。通过对模型的实例化,得到具体的可行算法。对Watson模型和JPEG量化表自适应调节后的量化步长做"全偶数"处理,选取特定的低频位置作为水印嵌入位,采用奇偶量化达到水印嵌入的目的。通过实验仿真并对实验数据进行分析,表明了该算法的有效性。

摘要：提出一种将秘密信息嵌入到两幅二值图像中的信息隐藏方法。利用游程编码统计两幅二值图像的游程长度,形成两个游程序列;根据两游程序列对应的黑游程长度奇偶性是否一致嵌入秘密信息,若两游程序列大小不相等,判断较大的游程序列的剩余黑游程长度奇偶性,并嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法与已有方法相比,失真较小,安全性较高。

摘要：为解决验证易受攻击及加密强度不足的问题,对现有的软件保护方案进行研究,提出一种基于分存策略的注册码加密保护模型。将软件分为多个单元,采用多种加密方式对软件进行保护,通过分存策略对注册码和用户码进行分组,利用多个隐藏在程序中的密钥生成函数来计算各个加密单元的解密密钥。理论分析和实验结果表明,该模型成本低、开销小、算法安全性高,能有效增加软件保护的力度。

摘要：为了解决CAD模型转换成STL模型时出现误差、均匀切片时加工时间和表面质量难以协调的问题,提出了自适应的直接切片算法。该算法调用商用软件中切片函数对模型直接切片,切片厚度选择采用自适应切片方法。首先求出能够表示模型垂直方向轮廓变化情况的参考曲线,然后在切片时根据参考曲线上各点处切线确定在该处的切片厚度。使用该算法避免了用三角面片逼近CAD模型时的误差,而且根据参考曲线上点的切线决定切片的厚度,不需要试切,在保证模型表面精度的同时提高了成型效率。

摘要：为在像素级上提高对图像拼接区域的定位精度,分析图像中自然边缘像素点和拼接边缘像素点与其邻域像素点之间存在的平滑过渡关系,提出一种有效的图像拼接盲取证定位算法。对图像中所有的边缘像素点提取平滑度相关性标量值,将其与判决阈值进行比较,得到拼接边缘,定位拼接区域。在标准拼接图像数据集中的实验结果表明,该方法能够有效提高图像拼接区域的定位精度。

摘要：为改善软件的验证安全性机制,针对软件代码的混淆强度是否足够抵抗攻击的问题,提出一种基于分存技术的代码控制流混淆方法。利用分存技术得到多个能够动态检验非法操作的验证函数;将其与原有的代码控制流混淆方法结合,隐藏插入到程序中;通过改变软件代码的控制流结构,增加破解者逆向工程的难度,达到保护代码的目的。实验结果表明,该方法具备抵抗破解者攻击和动态验证系统安全性的能力。

摘要：针对点云数据最近点搜索时栅格化所得空间子块大,并且在未完全找到前搜索范围需扩展一圈的问题,提出一种基于二次栅格化和扩展方向可控的快速搜索算法。采用传统分块算法一次栅格化数据空间;综合考虑非空栅格、最近点数目及一次划分边长,计算二次栅格化的边长;在局部搜索过程中控制扩展方向,优先在最有可能出现的栅格中进行搜索。实验结果表明,与现存的方法相比,该算法在搜索时间上至少减少了20%。