摘要：目的随着全球人口老年化趋势日益加剧,阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)的及时诊断与病理区域的可视化及其准确定位具有重要的临床意义。目前的研究中,基于块级和区域级的检测,由于采用非线性交互很难解释影响模型决策的病理区域。针对此问题,提出了一种AD病理区域定位及诊断的联合学习框架。方法利用反事实推理的思想,基于前景背景注意力掩码构建注意力引导的循环生成对抗网络(attention-guided cycle generative adversarial network,ACGAN)可视化AD患者的病理区域,并使用生成的病理区域知识指导增强诊断模型。具体来说,通过在ACGAN模型的生成器中设计注意力掩码来引导生成方案,使模型更好地聚焦于疾病的病理区域,有效地捕捉突出的全局特征。并通过ACGAN模型中病理区域生成器实现结构磁共振图像(structural magnetic resonance imaging,sMRI)在源域和目标域之间的转换清晰地划分出细微的病理区域。利用生成的病理区域知识作为指导,并结合三维坐标注意力与全局局部注意力,获取三维图像之间的依赖关系及三维空间的位置信息,优化诊断模型。结果为了验证方法的有效性,在公开的ADNI(Alzheimer’s disease neuroimaging initiative)数据集上对模型进行评估,与传统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型及几种较为先进的AD分类诊断模型相比,本文使用病理区域知识指导增强诊断模型显示出优越的诊断性能,相比于性能较好的方法,ACC(accuracy)、F1-score、AUC(area under curve)分别提高了3.60%、5.02%、1.94%。并对生成的病理区域图像进行定性及定量评估,本文方法得到的病理区域图像归一化互相关分数和峰值信噪比均优于对比方法。结论与现有方法相比,本文模型可以学习sMRI图像在源域和目标域之间的转换,能够准确地捕获全局特征及病理区域。并将学习到的病理区域知识用于AD诊断模型的改进,使分类诊断模型取得了卓越性能。

摘要：以Co基催化剂耦合沸石分子筛催化剂应用于合成气催化转化可以有效改善催化剂的产物选择性。本研究通过浸渍法制备得到Zr/Al_(2)O_(3)载体和Pt/ZSM-5催化剂,再通过超声分散法制备了Co/Al_(2)O_(3)、Co/Zr/Al_(2)O_(3)和Co/Zr/Al_(2)O_(3)-Pt/ZSM-5催化剂。通过系列表征技术对载体和催化剂理化性质进行分析,评价了催化剂费-托合成反应性能。结果表明,Zr的引入有助于提升Co/Zr/Al_(2)O_(3)上Co物种的还原性,改善催化活性,增加C_(12+)重质烃的选择性。当Co/Zr/Al_(2)O_(3)与Pt/ZSM-5耦合后,由于贵金属Pt的助剂效应,进一步促进Co物种的还原,Co/Zr/Al_(2)O_(3)-Pt/ZSM-5催化剂的CTY值提高至8.3×10^(−5) mmol/(g·s),同时具有较低的CH_(4)、C_(2)−C_(4)产物选择性。此外,Pt/ZSM-5的酸性促进C_(12+)产物的部分裂解,使产物分布向C_(5)−C_(11)液态烃偏移,C_(5)−C_(11)产物选择性达到45.9%。本研究为设计和制备高效的费-托合成催化剂提供了参考。

摘要：在当前我国大力推进工业软件自主可控的背景下,分析工业软件核心技术被西方国家“卡脖子”的困境,指出实施课程思政的必要性。将思政元素融入计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)技术课程教学,以社会主义核心价值观为核心,以工匠精神为主旨,从教学目标、教学内容、教学方法以及教学评价等方面进行改革创新,并初步研究课程思政实施方案。将思政元素应用在课堂教学过程中,对大学生的世界观、人生观和价值观均能够产生潜移默化的积极影响。

摘要：采用旋转涂覆方法制备了常用于有机太阳电池活性层的MEH-PPV聚合物薄膜及其单层夹心结构器件,通过透射光谱测量研究了薄膜的折射率、消光系数、介电常数、光导率和禁带宽度等光学常数,结果表明该薄膜具有直接带隙半导体的光学性质,其直接禁带宽度为2.17 eV。另外,通过分析器件的电流-电压特性研究了薄膜的电导率和载流子迁移率等电学性质。这些实验结果对于有机太阳电池的结构设计及其优化具有一定的参考价值。

摘要：为了缩短数字低通滤波器的动态时间和计算量,提出了基于重采样和反馈理论的数字化谐波检测方法。根据反馈理论设计了一个单相数字谐波检测系统;根据重采样的谐波检测方法,克服了数字化谐波检测瞬时无功功率法计算量大的缺点。重采样方法降低了计算量,反馈理论加快了动态相应时间。通过相应设计的数字系统可实现电网谐波电流实时精确地提取。仿真试验表明,此谐波检测方法既保留了数字滤波器的准确性,又克服了数字滤波器跟随性和实时性差的问题。

摘要：该文基于一种简单低成本的、波长转换节点共享型全光波长路由器结构,设计了以排队理论为基础的M/M/T/T模型,研究了波长路由器在波分复用波长路由网络中的阻塞特性。数值结果表明,全光网波长路由器的阻塞特性与复用波长数目,链路波长利用率,节点接入光纤端口数,有无波长转换器密切相关。尤其在受限波长转换条件下的配置优化分析,可看出波长路由器无需可调谐器件,也能获得灵活的波长转换能力,不但可避免波长路由器因为精确调谐所开销的时间,而且所有的控制均为简单的开关控制,可降低工程实现的复杂度。

摘要：在低碳经济背景下,开发以氢能为代表的清洁可再生能源至关重要.利用太阳能驱动半导体进行光催化分解水,是未来可持续制取氢气的有效方法之一.然而,光催化制氢技术产业化受限于半导体表面光生载流子复合效率高和量子效率低.解决上述问题的办法是在半导体中引入双元助催化剂,这不仅可以促使三相界面的形成,促进界面电荷的有效转移,而且不同种类的双助催化剂可以为半导体提供各自的积极作用,协同提高光催化产氢效率和稳定性.因此,需要密切关注双助催化剂的开发,以建立一个集优异的光活性和光稳定性于一体的光催化产氢体系.本文系统地介绍了光催化产氢双助催化剂的类别、优势、合成方法和设计策略.首先,双助催化剂被分为双还原型(Red-Red)和还原-氧化型(Red-Ox)两类,详细概述了在光催化产氢领域中还原型和氧化型助催化剂相互匹配后形成的双助催化剂的实例及其协同效应.总结了在制氢体系中双助催化剂相对于单一助催化剂的五大优势:促进载流子快速迁移、实现电子-空穴空间分离、提高产氢吸附/脱附动力学、提高催化剂光稳定性和阻断可逆反应.随后,概括了双助催化剂-半导体光催化剂的合成策略,基于通常报道的水/溶剂热处理、煅烧、光沉积、自组装和化学沉积等助催化剂的合成方法,可以采用一步法和两步法将两种助催化剂加载到半导体上,获得三元复合材料.探讨了双助催化剂-半导体光催化体系的设计策略,详细总结了如何设计具有优化电子传递路径的Red-Red助催化剂体系和具有空间分离电荷的Red-Ox助催化剂体系.其中,为了优化电子传递路径,两种还原型助催化剂的位置关系可分为三类:核壳包裹结构、分散分布结构和相邻结构;为了实现氧化/还原位点空间分离,氧化-还原型双助催化剂在半导体表面可设计为三种结构:内外结构、晶面相关结构和端侧结构.最后,提出了双助催化剂在光催化制氢领域中的现状、挑战及未来发展方向.在未来,可以继续开发新型无贵金属助催化剂来降低催化剂体系总成本,真正达到经济实用目标;需要继续发展利于规模化生产的双助催化剂三元复合材料的合成策略;需要通过实验表征,结合同位素标记法、分子模拟和密度泛函理论计算,深入研究助催化剂的性质和作用机理.希望本文能够为构建高效实用的双助催化剂三元析氢光催化体系提供借鉴.

摘要：针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息。在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性。与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度。

摘要：提出了一种基于联合迭代重建法的改进算法 ,该算法进行误并分配时综合考虑了穿过像素的射线长度和像素的灰度值 ,有效地抑制了联合迭代重建法 (SART)的边缘效应 .同时 ,还设计了实际测量的信息处理方法 ,避免像素值“囚于”零处 ,使得重建精度大大地提高 。

摘要：提出在非晶硅薄膜太阳电池吸收层的上下表面采用亚元对称光栅来提高薄膜电池吸收率。采用严格耦合波分析法研究发现，对于厚度为400 nm 的非晶硅薄膜，在600-750 nm 波长范围内，这种新型光栅能有效地减少从上表面反射的入射光和从下表面透射的泄漏光，并增强吸收层的吸收率。仅在上表面采用亚元对称光栅，优化后的吸收率可以增强71%；仅在下表面采用光栅，吸收率增强24%；在上下表面同时采用光栅，太阳电池的吸收率可以增强81%。本研究为设计易于制作的具有高吸收率的薄膜太阳电池提供了新的思路。