摘要：基于反向传播(BP)神经网络模型结合联合区间等间隔偏最小二乘法(SiPLS),设计了SiPLS-BP模型定量分析复杂背景下血红蛋白含量。以186个不同浓度血红蛋白的血液样本和39个不同浓度的血红蛋白仿体溶液样本的近红外光谱数据为研究对象,优选出最佳的数据集划分方法、最佳划分比例和最佳预处理方法,利用SiPLS优选波段,构建SiPLS、SiPLS-BP、全谱偏最小二乘法(PLS)和全谱BP四种定量分析模型,并进行分析对比。实验结果表明:两种样本的最佳定量分析模型均为SiPLS-BP。即使采用相同的特征波长优选方法,每个模型优选的波段也并不完全相同。对于背景复杂、样本差异性较大的混合溶液和血液,SiPLS-BP模型具有更好的预测效果,能更准确地定量分析血红蛋白浓度。研究结果为复杂背景下的血红蛋白定量分析提供了参考。

摘要：遗传算子在演化算法中发挥重要的作用。设计了基因表达式编程中的一种新遗传算子(TIS),它在基因尾部随机选择一个小片段,然后复制该片段(或该片段的倒置)并插入到基因尾部的任意位置,插入点后的符号依次向后挪动,超过尾部长度的编码被丢弃。实验表明,该算子在挖掘多元函数时能提高算法的成功率和收敛速度。

摘要：针对传统SIP语音软件中心服务器负载过重,无法保证通话质量的问题,提出并研制了一个基于P2PSIP的网络电话系统。该系统采用Kademlia算法作为系统中P2P体系结构所使用的DHT算法,从而搭建重叠网。使用OSIP协议栈实现重叠网上的SIP数据包传输。利用NS2网络仿真器,对加入系统延迟、呼叫时延、等待通话次数以及服务器压力4个方面进行测试,并与基于C/S的SIP软件——xLite进行比较分析。实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性,能有效地减少呼叫延迟,提高服务器效率,降低服务器压力。

摘要：高校专利产权制度承载着促进国家科技进步和技术商业化运用的双重目标。通过文本分析和历史分析,考察我国高校专利产权制度演化进程,发现近几十年高校技术商业化的目标和底层逻辑诱发了高校专利产权制度变革,专利产权重心不断向发明人倾斜,但由于上述目标之间天然存在冲突,过于重视专利商业化目标导致高校专利制度定位不明、激励“异化”、绩效不佳,逐步陷入改革困境。在此基础上,运用机制设计理论,提出高校科技进步和技术商业化双重目标下的激励措施与专利产权制度改革方案。

摘要：地下水年龄和滞留时间包含了地下水循环和演化的重要信息,被广泛用于盆地地下水循环模式的研究。使用多级次地下水流系统演示仪,实验模拟了三级水流系统模式中地下水年龄及滞留时间分布。研究发现,盆地底部、区域流线的下游、盆地滞留区最晚响应;浅部的局部水流系统稳定后的浓度值相对较低;中间水流系统相对深部的区域水流系统也较低,滞留区盐分积累,浓度值相对较大。盆地内部所有监测点的地下水年龄分布曲线都为单峰,区域水流系统的循环时间大于中间水流系统以及局部水流系统。在排泄区监测的滞留时间分布显示不同级次补给会产生早、中、晚峰,并且峰值与地下水流系统的级次性完全对应,可以通过排泄区的峰值判断地下水是从局部、中间或区域水流系统补给而来,以此判断污染物的来源。本研究成果对于地下水的循环演化和地下水流系统理论的完善具有一定的意义。

摘要：采用真空热蒸镀技术制备了NPB有机半导体薄膜和单层夹心结构器件,通过透射谱测量研究了薄膜的光学能隙、折射率和消光系数等光学性质,结果表明有机半导体薄膜具有直接带隙半导体的光学性质,并且其折射率色散性质遵循单振子模型。另外,通过分析器件的电流?电压特性研究了薄膜的电导率、载流子迁移率和载流子浓度等电学性质。这些实验结果对于有机光电子器件的结构设计具有一定的参考价值。

摘要：免疫算法是模拟生物免疫系统功能的一种智能优化算法,它具有良好的全局搜索能力.文章设计了一种具有动态自适应性的免疫算法,在算法中引入年龄结构模型,采用一种基于rank排名方法的抗体浓度抑制思想,并利用变异算子更新抗体群,保证了进化过程中解的多样性,提高了搜索效率.将改进的免疫算法用于求解多目标车辆路径问题,实验表明,算法收敛速度快,求解质量优.

摘要：概念设计在整个产品开发过程中的地位越来越重要,计算机辅助概念设计是计算机辅助设计的发展方向之一。传统的产品建模技术由于不能在产品开发的初期阶段很好地为产品的设计服务,因此有必要研究和开发面向产品概念设计的新的产品建模方法。本文介绍了一种基于领域和领域关系的定性立体形状表达方法和建模方法。该方法满足了概念设计对形状表达的要求,并能简化定性立体构筑过程。

摘要：设计并实现了SOC软硬件划分系统,搭建了软硬件协同设计的平台并描述了软硬件协同设计的流程。运用多目标遗传算法对目标系统的价格、功耗、速度进行优化,采用了基于Pareto支配的适应值赋值、精英保持和密度计算截断操作的方法进行多目标寻优。针对单任务图描述多CPU系统结构的不足,提出采用多任务图来描述的方法,并提出了MTLS性能评估算法,验证系统软硬件划分的优劣。在对比实验中将NSGA2算法运用到本系统中,结果证明论文的多目标寻优算法获得的非支配解80%比NSGA2的非支配解优。

摘要：为了准确可靠地对肉制品中猪源性成分进行定量检测,通过生物信息学方法筛选到猪细胞核单拷贝基因(carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 2-like,CACA)。以CACA基因为扩增靶标,设计了特异性引物、TaqMan探针,建立了基于实时荧光定量PCR技术检测猪肉含量的方法。实验结果表明,该方法具有良好的种外特异性和种内稳定性,在20~0.032 ng/μL的DNA浓度范围内,模板DNA和扩增Ct值之间存在良好的线性关系,标准曲线为y=-3.508x+28.636,线性决定系数R^(2)为0.997。在相对标准偏差≤25%的条件下,可准确检测猪DNA含量低至0.1%的DNA样品,猪肉含量低至5.0%的肉制品。通过对市售样品的检测,发现有的肉制品中掺有猪肉但未标识,有的配料表中猪肉并非主要成分但实际上猪肉占主要成分。本研究建立的实时荧光定量PCR能够准确可靠对肉制品中的猪肉成分进行检测,对准确鉴别肉制品掺假以及量化肉制品组分具有重要参考价值。