摘要：“双碳”目标下,通过可再生能源和综合能源系统实现清洁供暖(冷)是拓展现有供热能力、解决供暖(冷)民生需求、实现建筑节能减排的重要途径。以我国北方某商住园区综合能源供暖(冷)项目为研究对象,依次开展项目负荷分析、区域资源分析和冷热源优化分析,提出2种“集中热网+可再生能源”综合能源供暖(冷)方案。通过装机方案和运行经济性对比分析,结果表明:相比于方案2,方案1减少了空气源热泵,增加了蓄能系统并以电锅炉作为极寒期的调峰热源,供暖季运行电费和购热费合计减少18.6%,制冷机组装机减少30.8%,供冷季运行电费减少35.4%,年运行成本降低20.8%。研究成果将为同类型综合能源项目的方案设计和运行策略优化提供借鉴。

摘要：针对某电厂300 MW供热机组制粉系统出力低、压降大、制粉单耗高、排粉风机磨损严重等问题,全面诊断制粉系统后发现粗细粉分离器性能仍有较大提升空间,通过数值计算后提出粗细粉分离器设计优化改造方案,实施后系统压降减小、制粉系统出力提高和单耗降低,锅炉效率获得提高。不仅节约燃煤、减少排放,而且排粉风机叶轮磨损显著减小、设备稳定性显著提高。

摘要：大型石化产业园区对高品质热源的温度、压力及供热稳定性要求高,采用超临界再热型双抽背压机组作为该园区的能源供应站,开展大型中、低压供热系统联合调节关键技术攻关,确保中、低压供热的供汽量与供汽品质的同时,获得更多高品位电能,整体效率显著提升。该控制策略的成功应用,实现了热负荷供需匹配和背压机高效运行,可为大型石化基地高效集中供热提供理论参考。

摘要：针对风电设备应用场景中,传统无人机巡检时无法同时控制相机与无人机姿态的问题,文中采用多源动态图像识别技术,基于搭载了多传感器的无人机系统,设计了一套风电叶片故障检测平台。为解决有限飞行时间内无人机巡检任务分配的问题,使用无人机自主避障技术实现了无人机巡检路径的高效生成。使用移动端卷积神经网络部署技术构建的叶片探伤算法,有效提高了叶片故障检测的准确率,从而实现对叶片的实时探伤。通过实验测试结果可以看出,所设计的平台有效提高了无人机在不同风力环境下的部署效率,并能准确检测出故障风机叶片。

摘要：研究一种采用电子液压助力系统的新型液压升船机。对新型液压升船机中的电子液压助力系统工作数据进行构成分析,采取神经网络设计方法对新型液压升船机的电子液压助力系统进行状态评价,新型液压升船机的专用液压升降手与升船箱的连接机构采取复合材料进行设计,完成对该复合材料的化学工艺及结构工艺技术路径,并对此复合材料的结构力学稳定性进行研究,实现新型液压升船机的稳定运行,设计的新型液压升船机运行状态仍可满足规程要求,所以,应在对新型液压升船机设计的复合材料进行选型设计,实现新型液压升船机的各项功能目标。

摘要：调研了91家火电企业,分析水务管理工作存在的问题,结合政策形势,探讨了水资源利用及污染防治的技术路线。技术路线分两步实施,第一步为全厂用水优化,实现水资源的梯级利用和分质处理、回用,实现高盐废水最少化;第二步为废水综合治理改造,无法回用、消耗及外排的高盐废水统一进入废水综合治理系统,通过预处理软化、浓缩减量、蒸发除盐及固废处置,实现废水回收利用。为火电企业探索水污染防治及综合利用提供参考。

摘要：阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系,探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型,为满足停电研判时间快速响应性能,进一步优化图邻接矩阵和虚拟化森林树拓扑模型的过程,分析了算法选择的关注点;通过示例介绍了停电研判判据规则和逻辑推理分析过程,并进一步阐述了研判结果。此外,展示了拓扑结构、动态着色、停电研判应用模块在配电自动化系统中的模型和WebGIS显示界面,为配电自动化主站系统、配电抢修管理系统等提供更形象和高效的管理方法。

摘要：运用ANSYS对冷却管进行有限元热应力分析,研究了在大温差下其热应力分布情况,通过分析得出冷却管在66.5℃大温差条件下满足受力要求的结论,并对结果对比可知冷却管内外压力对热应力大小无影响,为实际工程的运行和设计提供了理论指导,也填补了国内凝汽器冷却管大温差热应力研究的空白。

摘要：运用ANSYS对管板进行有限元热应力分析,研究了在大温差下其热应力分布情况,通过分析得出管板在67℃大温差条件下满足应力的结论,并对结果对比可知凝汽器管板两侧温差对热应力起主要作用,为工程设计与实际运行提供了指导。

摘要：介绍了一种基于自适应线性逻辑网络(ALLN)的风电功率预测方法,描述了ALLN算法的特点、基本结构、建模方法以及预测与学习方法;采用该方法进行了风速预测试验,对试验结果进行了对比分析,详细分析了影响试验结果的因素。首次提出了模型适应性的概念,并给出了计算公式。从模型训练输入数据和预测输入数据的角度,分析了影响ALLN算法模型适应性与预测结果的主要因素。