摘要：以若干有代表性戏曲目录为例,结合相关文献,借助历史地理信息系统(GIS)等方法对清代戏曲家地理分布的客观呈现,显然更加清晰、直观且富有层次性。通过清代戏曲家籍贯的著录、省份和籍贯的可视化呈现,进而立体呈现清代戏曲核心所在江南地区的发展态势,最终探究清代戏曲阶段性发展的深层内涵。

摘要：晚清民国时期江南曲社曲家与昆剧传习所共同构筑江南昆曲生态共同体,呈现互生共荣之势。江南曲社曲家对传习所的生存发展倾注心力,他们通过技艺传授、策划宣传、参与串演、心灵呵护和文化理论提升等诸多方面,对传习所发挥巨大作用。而传习所师生的共同努力和学员的迅速成长又对江南曲社曲家产生反向作用,最终促进江南昆曲生态共同体双向互动的内循环,助推古典昆剧的近现代转型。

摘要：苗绣是苗族文化特有的艺术表现形式,具有悠久的历史底蕴和深厚的情感内涵。在现代化进程的影响下,大众审美的嬗变使得传统苗绣原有的生存土壤日益稀薄,生产、生活形态难以为继:一是年轻人不再依循传统学习苗绣,加之受学习苗绣长期性、艰巨性及经济赋能不足等因素影响,苗绣传承人老龄化趋势与日严峻;二是机器化生产日益改变着苗绣的生产方式,传统苗绣技艺退化、内容消解等问题加剧。如何适应时代发展的趋势,是苗绣技艺赓续与否的关键。研究认为应将"非遗扶贫"政策与苗绣对标落实、推动培训与就业无缝衔接、创新传承人培养机制、创意传播苗绣文化内涵进而实现苗绣品牌化增值,才能逐步恢复苗绣的"造血功能",是新时代传统苗绣"活化"传承的有效路径。

摘要：晚清民国时期,江南曲社蓬勃兴起,进而成为昆腔唱演传播的主要途径和重要形态,其发展离不开诸多曲师的指导参与,二者相互依存,共同维系昆腔的生存。具体表现在:一、曲社需要曲师技艺传承指点;二、曲师需要曲社的发展空间和生存环境;三、曲社与曲师的共生关系具有重要的剧种声腔史意义。

摘要：针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架对于高分辨率复杂大场景中低分辨率小目标识别效果较差、多目标检测的精度和实时性难以平衡的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD(single shot multibox detector),提出一种改进的多目标检测框架DRZ-SSD,将其专用于复杂大交通场景多目标检测。检测以从粗到细的策略进行,分别训练一个低分辨率粗略检测器和一个高分辨率精细检测器,对高分辨率图像进行下采样获得低分辨率版本,设计了一种基于增强学习的动态区域放大网络框架(DRZN);动态放大低分辨率弱小目标区域至高分辨率再使用精细检测器进行检测识别,剩余图像区域使用粗略检测器进行检测,对弱小目标的检测与识别精度以及运算效率的提高效果明显;采用模糊阈值法调整自适应阈值策略在避免适应数据集的同时提高了模型的决策能力,显著降低了检测漏警率和虚警率。实验表明,改进后的DRZ-SSD在应对弱小目标、多目标、杂乱背景、遮挡等检测难度较大的情况时均能获得较好的效果。通过在指定数据集上的测试,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了4%~15%,平均准确率均值提高了约9%~16%,多目标检测率提高了13%~34%,检测识别速率达到38 fps,实现了算法精度与运行速率的平衡。

摘要：针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架难以实现在低功耗移动和嵌入式设备上实时进行视频目标检测的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD,提出一种改进的多目标检测框架LSTM-SSD,将其专用于交通场景视频多目标检测。将单图像检测框架与递归神经网络-LSTM网络相结合,形成交织循环卷积结构,通过采用一种Bottleneck-LSTM层提炼传播帧间的特征映射实现了网络帧级信息的时序关联,极大降低了网络计算成本;将时间感知信息与改进的动态卡尔曼滤波算法结合起来,实现了对视频中受光照变化、大面积遮挡等强干扰影响目标的追踪识别。实验表明,改进后的LSTM-SSD在应对多目标、杂乱背景、光照变化、模糊、大面积遮挡等检测难度较大的情况时,均能获得较好的效果,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了5%~16%,平均准确率均值提高了约4%~10%,多目标检测率提高了4%~19%,检测帧率达到43 fps,基本满足实时性的要求。其实现了算法精度与运行速率的平衡,取得了较好的检测识别效果。

摘要：离散选择模型是顾客行为研究的重要理论基础。相对经典的MNL和NL等模型,由于新提出的MDM和MMM模型,应用限制条件较弱,适用性较强,可以广泛应用到个人的行为研究中,本文就MDM和MMM的有效性展开研究。首先讨论了4种模型及它们之间的特征与联系,然后通过实证研究和多元非线性回归,分析不同模型下顾客购买行为的影响因素。理论分析和结果表明,随着顾客需求的多样化和个性化,MDM和MMM模型更贴合于实际,结果优于MNL和NL模型,并有广阔的应用前景。本文的研究将为企业的产品优化、营销方案设计提供理论基础和决策支持。

摘要：为实现无人装备在野外环境下对非结构化道路进行自动、普适和精准的识别与导向,提出了一种基于图推模型与智能寻优的野外场景道路导向算法。首先将图像分割为同质超像素块,对超像素块的多特征进行融合,构造训练集;改进传统拉普拉斯支持向量机算法,结合超像素块位置信息动态选取道路区域超像素种子块,训练超像素块的多类别分类回归器和相邻超像素的一致性回归器;结合两种回归器的回归值构造马尔可夫随机场的能量函数,再利用标准图割算法迭代求取最小化能量函数,实现初始道路推理分割;结合道路初分割结果,依据人对道路的直观感知,设定约束条件构造目标函数,利用差分免疫克隆进化算法智能寻优提取道路的导向线。在南京珠山采集的数据和DARPA Grand Challenge数据库上进行检测,并与经典算法的道路导向效果进行定性和定量比较,结果表明该算法在野外环境下对非结构化道路的导向线提取精度总体达91.79%以上,相比于经典算法,检测精准度分别提升48.1%和35.5%,算法处理效率分别提升98.6%和97.8%,在检测的实时性与精准度问题上实现了平衡,具有较强的应用前景。

摘要：清中期的花雅之争延续数朝之久,地域范围南北皆有,是中国戏剧演出史的重要分水岭。彼时南北戏剧中心城市北京与扬州等地文人笔记所录戏曲演员的地理来源彰显不同区域声腔剧种的人才结构和发展态势,是解读"花雅之争"的独特路径。通过对两地文人笔记所录戏曲演员的统计归纳,辨析演员与声腔剧种之间深层关系,无疑为我们深入阐述花雅之争的历史语境提供了有力方法和独特视角。这对声腔剧种史以及戏曲传播演出史的研究均具有重要作用。

摘要：齐白石画名的建立主要依赖其花鸟画成就,山水画既非其创作的重点,也没有获得十分广泛的社会认可,但这并不妨碍我们理解齐白石山水画的艺术创造性与审美价值.齐白石在山水画中践行其固有的创造精神,创作出独一无二的山水画样式;他对于世人的不理解表示遗憾,但似乎又有些受世人的影响而少作山水画,其中的心态是复杂而徘徊的.