摘要：针对数据样本弱标记下的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于时频自监督学习的新方法,在无故障标记样本中提取潜藏故障特征。该方法首先通过构建时域编码器和频域编码器来分别提取时域和频域的特征表示;然后设计了一种时频自监督学习模型来增强时域与频域特征之间的相互预测能力;最后为了优化该模型的学习过程,设计了一种新型交叉相关矩阵损失函数,有效提升了模型对复杂故障模式的捕捉能力。采用凯斯西储大学轴承故障公开数据集和帕德博恩大学轴承公开数据集进行方法验证,实验结果表明,该方法在少数故障标签(5%故障标记)的数据下取得了优异的诊断效果。

摘要：4D打印技术作为在3D打印的基础上增加了“时间”这个维度的新兴打印技术,不仅可以在三维空间内构建复杂结构,还能通过材料的预设形变来实现打印物体的自我组装和形态变化。4D打印技术作为新一代的增材制造技术,因演变过程完全可预测、可设计和可控制的特点,其潜力和影响力正在不断扩大。近年来,4D打印技术在现代食品加工领域也得到了广泛的研究和应用,通过4D打印实现食品结构、营养成分、口感等特性的精准控制。本文综述了食品4D打印技术原理、要素及优势,分析了食品4D打印在现代食品加工领域中的应用进展,包括4D打印材料特性、外界刺激等方面,并重点探讨了4D打印智能食品的微观结构控制与口感之间的关系,最后展望了食品4D打印技术发展趋势和挑战,旨在为现代食品加工领域提供参考借鉴。

摘要：TBM目前已集成上百个传感器和信息采集系统,可实时记录反映TBM施工状况及工作性能的运行数据,为开展数据驱动研究及实现TBM智能施工提供了良好的契机。在分析近年来TBM机器学习相关研究成果的基础上,综述TBM智能施工的研究进展。首先,以引松工程3标段为例,介绍TBM运行参数及运行数据的基本情况,分析TBM控制参数及掘进循环的各工作阶段划分;然后,系统归纳TBM掘进过程隧道(洞)围岩智能感知、TBM掘进过程地质灾害预测预警、TBM掘进控制参数辅助决策3方面的研究进展;最后,结合当前的技术水平和研究现状,探讨目前研究中存在的瓶颈,并提出对后续研究展望的建议,即多源数据互补信息的利用、专业机制知识-数据的融合驱动、新工程/工况应用场景的迁移学习是该领域有待进一步研究的方向。

摘要：TBM法隧道支护相较矿山法隧道具有施作滞后、时效敏感的特点,现有理论成果难以准确描述TBM隧道围岩-支护动态相互作用过程。基于TBM隧道围岩-支护相互作用特点和支护结构刚度发展特征,引入虚拟支护力模拟开挖面空间支撑效应,建立综合考虑TBM隧道支护结构施作时机和时效特性的围岩-支护相互作用力学模型,通过数值模拟和现场测试对理论模型进行验证。分析掘进速度、锚杆砂浆硬化速度、喷混施作时机、喷混硬化速度等因素对洞周位移和初支结构支护力的影响规律,并给出相应的支护建议。研究结果表明:通过TBM隧道围岩-支护动态相互作用模型可得到任意时刻及断面的洞周位移和锚杆、钢拱架及喷混支护力的解析解。锚杆和钢拱架施作后围岩变形速率明显降低,喷混施作前围岩变形已经稳定,喷混的作用主要是防止掉块并作为安全储备。提高砂浆硬化速度可提升锚杆的支护力,及时施作喷混可显著提高初支结构支护力并改善锚杆和钢拱架的受力状态,加快喷混硬化速度可提高整体支护效果并减小钢拱架和锚杆承担的围岩压力。正常施工条件下,可通过降低TBM掘进速度、选用快硬锚杆水泥砂浆来提高初支的支护性能。当穿越围岩破碎稳定性差的区段时,应在距开挖面距离不大于3倍洞径处施作喷混,并选用硬化速度快的喷混材料进一步提高支护体系承载能力。研究结果可为进一步优化TBM隧道支护设计与施工提供理论依据。

摘要：开展双壁附筋钢壳内注高性能混凝土的组合索塔及内壁钢锚箱结构形式研究，通过有限元仿真计算和理论分析，获得成桥状态下索塔锚固区处于最不利工况组合下的索力值以及锚固区节段位置，并分别作为钢锚箱索塔锚固结构有限元分析的计算荷载与研究对象。为保证钢混组合索塔的结构安全性，对索塔钢壳结构进行参数化，考虑外钢板、内壁板以及钢锚箱内各板件厚度变化对钢壳结构变形和组合索塔整体力学性能的影响，确立钢壳-高性能混凝土组合索塔结构典型节段的钢壳结构设计优化建议。

摘要：城镇化发展中后期,城市的核心竞争力体现在都市品质方面,以都市品质提升为思路指导城市建设,成为城市可持续发展的长远路径。文章以南京市江宁区为例,应对大街区模式、产城融合缺乏、城市活力不足、景观风貌平淡等“城市病”,以城市更新行动为抓手,从支撑创新、生态修复、改善人居、塑造魅力、提升活力、韧性智慧等方面,提升都市品质,提高城市的竞争力;推动片区统筹,发挥城市更新的整体效应;创新政策体系,形成可持续的城市建设发展路径。

摘要：研究借鉴生态心理学领域的可供性理论构建了审视全媒体传播体系的关系型视角,提出全媒体传播体系建设的目标是建成对整个社会可供性水平更高的传播体系,这需要主流媒体积极感知、修正技术,将技术提供的行为可能转化为自身可供性水平的提升以及体系内部可供性的叠加;同时也需要主流媒体协调其他信息传播主体差异化的行动逻辑,减少可供性实现过程中出现的折扣。研究还尝试从信息服务、信息沟通、信息治理三个维度设计了全媒体传播体系建设的可供性指标。

摘要：准确的泄漏检测对维护天然气管道运行安全至关重要。近年来,深度学习已成为天然气管道泄漏检测的常用方法,但由于天然气管道数据具有复杂的时间动态特性,进而导致大多数深度学习方法在识别泄漏类型方面难以取得优异的性能。此外,检测模型的初始超参数选择通常是随机的,这也可能会导致识别性能不稳定。为了提升天然气管道泄漏检测的准确性,提出一种基于麻雀搜索算法的门控注意网络模型(Sparrow Search Algorithm-based Gate Attention Network, SGAN)。首先,为了提取有效且具有鲁棒性的数据特征,采用带交叉熵函数的麻雀搜索算法对门控循环单元的初始超参数进行全局搜索;然后,设计了一种异常注意力机制,通过对数据特征进行加权来放大正常和泄漏数据之间的区分差异;最后,将所提算法应用于天然气管道的泄漏检测。研究结果表明:(1) SGAN模型能够实现模型超参数的自适应优化,并加快了模型的收敛速度,使模型性能更加稳定;(2) SGAN模型通过对正常与泄漏特征进行加权处理,显著提升了数据特征的区分效果;(3) SGAN模型的学习表示能力和泛化能力得到了明显加强,以此提高了对数据的分类性能;(4) SGAN模型能够显著提高天然气管道泄漏检测的准确率和召回率,可减少误报率和漏报率,并且其性能明显优于常规分类算法。结论认为,SGAN模型通过自适应优化和异常注意力机制结合,能精准识别泄漏特征,并快速响应天然气管道中的泄漏情况,有效提升了检测的准确性和可靠性,显著降低了安全事故风险,为天然气管道泄漏检测提供了一种高效、智能的解决新方案。

摘要：为更为真实地反映多层组合框架结构在中柱移除工况下的抗倒塌性能,设计了考虑周边约束刚度的卧式加载装置,通过静力加载方式研究了1个1/3缩尺的三层组合框架子结构试件的抗力响应、破坏模式、内力分布以及机制抗力发展。试验结果表明:边界约束装置可以有效反映各层外伸梁处逐层递减的轴向约束刚度;各层梁跨中轴力呈现不均匀分布特征,进而导致一层至三层抗力贡献分别占总抗力的43%、37%和20%;空腹效应的存在主要影响悬链线机制的发挥,对梁机制抗力的发展影响相对较小。利用数值分析手段进一步研究了弹性边界约束、失效柱位置以及跨数对多层框架结构抗倒塌性能的影响。分析结果表明:弹性边界约束高估了结构的后期抗力;下部楼层提供抗力随着失效柱位置的向外移动而不断减小,而顶层提供抗力则不断增大;随着梁跨的增多,轴向拉力不断向上部楼层传递,各层组合梁提供的抗力贡献趋于一致。

摘要：采用海水代替工业水设计蓝湿革加工工艺,获得海水加工牛皮(HS)蓝湿革。以工业水加工的牛皮(GS)为对照组,考察各工序中HS的微观结构以及蓝湿革的热稳定性、感官性能和物理性能。结果表明,海水对浸灰工序的影响最大,HS灰皮中胶原纤维松散程度较低,主要是由于海水中氯化钠的存在抑制了裸皮的碱膨胀;HS蓝湿革中铬含量低于GS;HS蓝湿革的热稳定性、柔软度、透水汽性低于GS蓝湿革;但均能满足生产工艺的需求。同时,HS的纤维编织更为紧密,使得其抗张强度、撕裂强度和崩裂强度等力学性能均优于GS,且视密度和感官性能评价略高,体现出海水制革的优越性。