摘要：可解释的准确预测PM_(2.5)浓度变化可以有助于人类规避暴露风险,对人类健康风险评估和政策实施具有重要意义。目前已有PM_(2.5)浓度预测模型过多专注于提升模型预测精度,但忽略了模型的可解释性,造成模型可复用性和可信任度较差。鉴于此,本文提出了一种兼顾模型预测精度与模型可解释性的注意力时空常微分方程模型(Attentional SpatioTemporal Ordinary Differential Equation,ASTODE)用于PM_(2.5)浓度预测任务。具体而言,本文将神经常微分方程集成至PM_(2.5)浓度预测任务中,以提升预测模型的可解释性。此外,针对传统神经常微分方程难以挖掘PM_(2.5)浓度数据中空间依赖关系的挑战,本文提出了一种新颖时空导数网络将传统神经常微分方程扩展到了时空常微分方程。针对传统神经常微分方程难以挖掘PM_(2.5)浓度数据中长期依赖关系的挑战,本文设计了一种时空注意力机制去融合多个时间节点的隐藏状态。本文采用真实的PM_(2.5)浓度数据集对提出的ASTODE模型进行了验证。实验结果表明,ASTODE模型不仅在预测精度上优于或逼近于存在的6个基线方法,并且在可视化的视角下具有良好的可解释性。

摘要：中国共产党的电影报刊实践与电影观念宣讲肇始于国民革命阶段。在此期间,“以评立义,化言为论”的电影理念得以确立,并得以贯彻。起初的先锋探索是以何公超等人为代表的共产党员参与《民国日报》改组,尝试运作电影副刊,继而借助报刊平台,宣讲无产阶级电影观念,创作、连载中国首部无产阶级电影文学剧本《两样东西》。该历史阶段党领导下的“影刊”实践,着眼于“五卅”前夕革命斗争实际,彰显出守正创新、引领时代文艺发展的先进作风。

摘要：通过有限元分析软件模拟了下大体积混凝土内部的温度场,分析了不同环境温度的取值方法对混凝土温度场的影响并采用现场监测数据验证了模拟结果的正确性,最后改变外界环境温度的变化和混凝土保温层的厚度来研究混凝土内部温度场的变化。研究结果表明:外界温度采用正弦函数模拟混凝土的温度场比采用平均温度模拟更贴近实际,正弦函数模拟值与实测值的误差可以控制在12%以内。外界环境温度降低会使得混凝土温度场的最大值与最小值降低,最大值降低幅度忽略不计,外界平均温度为18℃是混凝土内部温差25℃的分界点。混凝土上部保温层会降低混凝土温度场中的温度及最大温差,但是当保温层达到0.8 mm时会使得温度场温度和最大温差急剧增加。

摘要：中国传统美学思想中有关“意趣”的内容非常丰富,“意趣”的产生发展与中国传统艺术门类的形成和中国传统审美意识的演进息息相关。改革开放以来,中国国际地位不断提升,合理挖掘传统文化、促进文化输出、增强国际影响力,成为国家文化传播战略的重要组成部分。在此背景下,受中国传统艺术影响的国际艺术家越来越多。韩国纤维艺术家张英兰的刺绣作品就是其中的重要代表之一,其作品融入了中国美学思想“意趣”的审美理念,同时兼具鲜明的时代特征,技法上结合了东方传统刺绣技艺。通过对张英兰刺绣作品的研究,可发现其作品蕴含着丰富的“意韵”和“天趣”等中国传统美学思想和艺术符号。文章通过个案研究,透过作品、艺术家生平履历等信息逐层探寻“意趣”美学思想,以期影响更多国际艺术家、滋养更多优秀艺术作品。

摘要：针对多神经网络系统在执行器攻击和外部随机干扰下的同步控制问题,对事件触发滑模控制方法进行研究。首先,设计了2种新的积分滑模函数,保证多神经网络系统在整个同步过程中的全局鲁棒性;其次,在事件触发机制的基础上,针对系统存在有界扰动和执行器攻击的问题,设计了分布式事件触发积分滑模控制器,在抑制干扰和攻击的同时实现了多神经网络的同步控制,并且节约了通信资源;再次,基于李雅普诺夫稳定性理论,给出了多神经网络同步的充分条件,并通过推导得出最小触发时间间隔为大于0的正数,即保证系统不会存在奇诺(Zeno)行为;最后,仿真结果验证了所提控制方法的有效性。

摘要：引入“认知众包”这一概念,以社交媒体数据为信息抓手,以广州市为分析对象,逐级阐释“理论探析—信息提炼—转译分析”的意象特色解析流程:通过意象特色属性与社媒数据的特征拟合,构建场景特色与攻略特色结合的数字化总体城市意象特色体系;以可意象性数字量化为技术主轴,提出众包型意象特色的信息提炼框架,搭建从网络素材到认知信息再到意象要素的提炼途径;将要素频次作为统计归纳的基础,从强度、等级、空间分布等方面对意象特色进行整合剖析,得到广州市三能级交互的意象特色体系。同时,捕捉到意象特色在新方法的促进下形成的变化模式、创新动力和问题体现等情况,构建一个非介入式的公众认可的广州城市特色体系,实现可读、可看、可感知的意象分析再创新。

摘要：基于深度学习算法的故障智能诊断模型已被广泛应用于天然气管道运输安全领域,然而管道通常处于准稳态,使得训练集中的故障样本量受限。为此,针对天然气管道故障诊断中因训练集故障样本量有限,导致难以准确诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯单源域领域泛化(BSDG)算法,部署了一种攻击防御策略,通过在攻击阶段明确伪目标域增强路径,并在防御阶段引导模型参数的后验分布向伪域样本得分更高的方向调整,增强模型在面对不同域扰动时的适应性和鲁棒性。研究结果表明:(1)基于贝叶斯网络建立的非定向攻击模型确保伪域样本既保留了与源域的相关性,又引入了足够的域差异来模拟潜在的目标域,由此提升了多源域和单源域设置下的领域泛化诊断准确率;(2)测试结果显示,BSDG算法在多源域泛化任务及两项单源域泛化任务中,相较于性能最优的对比算法,其准确率分别提高了9.79%、5.09%和27.98%;(3)裕度差异损失通过在学习决策边界的过程中引入不确定性,令分类器可以灵活且有效应对频繁的分布变化,显著性测试结果表明BSDG算法在多数场景下显著优于先进对比算法;(4)贝叶斯神经网络通过在权重上引入不确定性,有效提升了BSDG算法的泛化稳定性。结论认为,BSDG算法通过使用基于贝叶斯推理的攻击防御策略,有效扩展了源域模型的决策边界,解决了实际场景数据匮乏导致的深度神经网络泛化能力差的问题,为样本受限情形下的天然气管道故障诊断模型设计提供了理论支撑。

摘要：基因测序技术在数字技术的驱动下迅速发展的同时也对基因信息的私密性、伦理性带来冲击,引发了基因信息泄露、知情同意原则漏洞和基因歧视等伦理风险。目前隐私安全的伦理规约策略并不能完全适用于基因隐私保护,亟须突破传统伦理规约模式。基于此,在核心是以人为本的设计思维指导下创造性结合分形、系统、和谐、包容性等设计理论构想基因隐私安全的伦理规约新路径,完善基因隐私安全的伦理治理体系,推动基因技术“向上”和“向善”发展。

摘要：针对地面半实物负载模拟实验存在的被测试舵机运动干扰问题,提出流量压力协调控制电液负载模拟方法,并基于泵阀复合电液负载模拟器的加载给出方案。围绕泵阀复合电液负载模拟器建立系统数学模型;基于对泵阀职能分工的思想,利用反步滑模控制器设计方法,分别为泵控闭式子系统和阀控子系统设计速度伺服和力伺服控制器。通过联合仿真,验证所提出的技术方案和控制策略的可行性及有效性。结果表明:所提流量压力协调控制电液负载模拟方法具有优良的加载性能,且对降低系统功耗有显著效果。

摘要：针对阀控电液负载模拟系统中存在的能耗高、非线性摩擦和舵机运动干扰等问题,提出双泵控制电液负载模拟系统的方案,并且采用滑模控制以保证系统的鲁棒性。建立双泵分腔调控电液负载模拟系统的数学模型;在此基础上,针对单泵控系统动态特性差的问题,设计力-总压力复合控制策略,使其具有和阀控系统相似的动态特性;对于传统的滑模控制造成系统抖振而引起系统的跟踪效果不好的问题,提出一种基于模糊趋近律的等效滑模控制器,并对其稳定性进行了理论分析。最后,经过联合仿真,验证了所设计的控制策略和控制器具有可行性和有效性。结果表明:所提出的复合滑模控制电液负载模拟系统具有良好的跟踪效果,且能够显著地降低系统能耗。