摘要：[目的]文章旨在探究核聚变装置产生的空间磁场对磁性器件的影响,并深入了解复杂电磁环境下的磁场屏蔽特性。[方法]研究过程中,以核聚变内电源系统中的开关电源和电子变压器为具体研究对象,通过详细分析磁场对损耗的影响以及不同方向磁场下的特性变化,同时深入探讨影响磁场屏蔽效能的关键因素以及不同材料的应用情况,来实现研究目的。[结果]结果表明,强磁场环境下磁性元件的损耗明显增加,且不同方向磁场对元件特性的影响程度不同。通过对比分析不同材料的屏蔽效果,发现具有高导电性和磁导率的材料在屏蔽设计中具有更好的应用前景。此外,优化屏蔽结构能够进一步提高屏蔽效能,降低磁场对磁性元件的影响。[结论]通过系统分析核聚变装置强磁场对磁性元件的影响及屏蔽效能,为设备磁场耐受能力的测试和屏蔽设计的验证提供了关键参考。未来工作将聚焦于进一步优化屏蔽材料和结构设计,以提高磁性元件在强磁场环境下的稳定性和可靠性。

摘要：基于深度学习算法的故障智能诊断模型已被广泛应用于天然气管道运输安全领域,然而管道通常处于准稳态,使得训练集中的故障样本量受限。为此,针对天然气管道故障诊断中因训练集故障样本量有限,导致难以准确诊断的问题,提出了一种基于贝叶斯单源域领域泛化(BSDG)算法,部署了一种攻击防御策略,通过在攻击阶段明确伪目标域增强路径,并在防御阶段引导模型参数的后验分布向伪域样本得分更高的方向调整,增强模型在面对不同域扰动时的适应性和鲁棒性。研究结果表明:(1)基于贝叶斯网络建立的非定向攻击模型确保伪域样本既保留了与源域的相关性,又引入了足够的域差异来模拟潜在的目标域,由此提升了多源域和单源域设置下的领域泛化诊断准确率;(2)测试结果显示,BSDG算法在多源域泛化任务及两项单源域泛化任务中,相较于性能最优的对比算法,其准确率分别提高了9.79%、5.09%和27.98%;(3)裕度差异损失通过在学习决策边界的过程中引入不确定性,令分类器可以灵活且有效应对频繁的分布变化,显著性测试结果表明BSDG算法在多数场景下显著优于先进对比算法;(4)贝叶斯神经网络通过在权重上引入不确定性,有效提升了BSDG算法的泛化稳定性。结论认为,BSDG算法通过使用基于贝叶斯推理的攻击防御策略,有效扩展了源域模型的决策边界,解决了实际场景数据匮乏导致的深度神经网络泛化能力差的问题,为样本受限情形下的天然气管道故障诊断模型设计提供了理论支撑。

摘要：随着数字技术在农村地区普及应用,提升农民数字素养成为当前培育高素质农民、推动农业转型升级、推进数字乡村发展的重要破局点。本文探讨和阐述当前数字乡村大背景下农民数字素养的新内涵,剖析农民数字素养的各组成要素,廓清各要素之间的内在逻辑关系,构建本土化农民数字素养培育框架并提出培育路径,以助力提升农民数字发展动能,促进农业数字化转型。

摘要：如何构建有效的乡村治理规则是一个关键的理论和实践问题,然而学界对乡村治理规则的层次结构和设计方式的研究尚不充分。在一个多层嵌套的制度规则体系中,集体选择规则通过上下贯通嵌套规则体系提升乡村治理绩效。设计集体选择机制需要三个关键要件,分别是利益相容安排、民主协商程序和多元监督体系。对江西省两个村庄的比较案例分析揭示了集体选择机制影响乡村治理效能的内在机制,并探索了建立集体选择机制的具体途径。聚焦集体选择机制的制度分析为国家与社会共治下的乡村治理体系现代化提供了新思路,也为丰富公共治理理论贡献了中国智慧。

摘要：为提高光的非视觉生物效应研究方法选取提供科学依据,本研究采用文献分析法搜集筛选有效文献240篇对光的非视觉生物效应相关的认知/注意力水平、警觉度、情绪、睡眠质量、节律相位等5个人体指标的25种评价方法进行比较评估。研究结果:(1)提出由“方法设计”、“心理学评价特征量”和“方法在光环境研究中适用性”三个维度的14个方法质量评估指标组成的方法质量评估模型;(2)构建适用于综合光环境研究的非视觉生物效应评价方法质量评估模型;(3)提出不同光环境特征量化分析方法。光的非视觉生物效应评价方法质量评估模型的建立可以为不同类型的光环境研究提供方法选取的依据和推荐,从而为光环境人因工程学研究的方法论提供理论基础。

摘要：公共建筑的建筑规模大、机电设备系统复杂、运行模式多变,在传统人工运维管理模式下,运维投入成本高且管理效率低。基于传感器技术、计算机技术、物联网技术建设建筑智能化运维平台,成为了提升公共建筑运维水平的重要技术手段。然而,目前关于我国智能化运维平台的应用现状研究数量较少,难以全面反映应用现状与存在的问题。因此,本研究针对36个应用智能化运维平台的公共建筑项目开展了问卷调研。基于定量化的统计数据,对数字化运维平台建设、能耗分项计量、室内环境质量监测、空调系统自动化控制、照明自动化控制、平台故障与维护、平台应用效果评价以及平台发展方向进行了讨论。本研究可为建筑智能化运维平台的高质量发展与大规模推广应用提供指导建议。

摘要：间断平衡框架能够全面解释公共政策长期渐进性和短期突变性的发展特性。运用间断平衡框架对新中国成立以来农村扶贫政策变迁历程进行梳理与总结,研究发现:农村扶贫政策变迁遵循线性与非线性相结合的变迁规律,这与间断平衡框架的内涵蕴意基本吻合,运用间断平衡框架阐释新中国成立以来农村扶贫政策变迁历程具备适用性。但植根于美国政治系统的间断平衡框架也存在明显的局限性和不充分性,中美在政治结构、政府决策模式和政策运行机制等方面存在显著差异。在此基础上重组间断平衡框架的结构因素,以期实现间断平衡框架的本土性优化,增强其在中国公共政策语境下的解释效力,为强化公共政策顶层设计提供借鉴。

摘要：青少年是全民科学素质建设的第一目标群体,提高国民科学素质的基础在于青少年。然而当前提升农村青少年科学素质一直存在教育资源不均衡、教育观念相对落后、思想认知受限、科普资源不足等影响因素。鉴于此,应当从加强师资队伍建设、优化信息资源、重视家庭科学教育和推进科普设施建设等方面强化路径建设,以期提升农村青少年的科学素质,为全面实现乡村振兴奠定坚实的人才基础。

摘要：针对混合动力汽车急加速时由于混合气瞬间加浓引起动态油耗增加的问题,本文中提出了基于转矩动态补偿的混合动力汽车发动机转矩突变过程动态协调控制方法。设计了基于转矩变化率限制的发动机转矩控制策略,避免了发动机转矩突变过程中动态油耗的增加,同时保证了加速过程中整车的动力性。实车试验结果表明,提出的动态协调控制方法不仅降低了加速过程中发动机的动态油耗,同时提高了整车动力性。

摘要：角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。