摘要：文中对人工源极低频(CSELF)电磁波的空间传播特征进行了较为细致的研究。CSELF电磁波的空间传播区域可划分为近区、远区和波导区。在近区和远区,CSELF电磁波的传播理论与CSAMT相似,文中整理、验证了已有文献中的场强计算公式;在波导区,借鉴无线电通信技术成果,给出了地球-大气层-电离层球形谐振腔模型的CSELF电磁波近似计算公式,并在此基础上设计了可视化软件,实现了3种坐标系下CSELF电磁波场的计算;此外,依据计算结果分析了CSELF在近区、远区、波导区的空间传播特征。研究表明:CSELF电磁场在近区和远区衰减很快,而在波导区衰减较慢;电场比磁场更早进入波导区;在地球模型下,在场源对极点波导区场强存在局部极大值,显示了与水平层状模型完全不同的电磁波传播特征。同时,在基于水平电偶极子源的频率域电磁测深中,远区测深主要依赖于磁场而非电场。文中研究为CSELF的应用提供了理论和计算方面的支持。

摘要：GPS时间序列的精化解算受参考框架影响显著,本文基于ITRF2008参考框架分别设计了4种参考框架方案,通过对(112°E—124°E,30°N—39°N)范围内20个GPS测站2010年6月—2015年6月数据进行处理与统计分析,取得了如下认识:1在研究区域内增加少量连续GPS台站与全球IGS站一起组成的全球精化参考框架,可以保证解算结果的离散度稳定,并且可以抑制测站周年变化的振幅,体现出了动态参考框架的优势;2区域参考框架能够有效吸收共模误差,减弱全球刚性运动和周期性运动的影响,解算结果的精度高于全球框架,NEU单日解坐标重复性分别平均提高了13.7%、24.1%和38.0%,另外,区域参考框架N分量可能受温度变化的影响较为明显;3测站单日解坐标重复性和坐标精度均表现出季节性变化特征,每年7、8月较低。

摘要：根据测地型高精度GPS天线相位中心检测的需要,本文研制了一种时间同步自动旋转装置,利用机械结构设计提高被测天线旋转的回转精度和指向精度,使用GPS授时芯片实现被测天线按GPS时序高频率自动旋转,从方法上提高了检测结果的准确性。该装置结构稳定、自动化程度高,天线相位中心检测精度可达亚毫米级,已在实际外业检测中取得良好的应用效果。

摘要：介绍了天水地震台井下地电观测系统场地布设方式、测项设计安装技术要求和施工要点,并对原有观测资料和新系统观测资料进行了对比分析。结果显示:采用井下观测系统能减少干扰、提高信噪比,缓解地电观测用地与经济建设的矛盾,是地电观测方式的新探索。

摘要：基于规划区承灾能力评价分析的抗震防灾规划编制方法,在规划编制初始,将规划对象视为潜在地震灾害承灾体,先对其进行承灾能力的评价分析,查找抗震薄弱环节,再把整个规划编制看作有机整体,针对当前存在的地震灾害风险提出有效及更有针对性的减灾措施及规划阶段性目标。这种规划编制方法可以使规划成果更有针对性,且更有效地得到落实。以东莞市中心城区及松山湖开发区的抗震防灾编制为例进一步说明方法的具体实践过程。

摘要：从地基隔震、基础隔震和混合隔震三类隔震技术3个方面分别阐述了农居结构隔震技术的国内外研究现状。重点介绍了常用的摩擦滑移隔震技术以及隔震滑移位移问题;针对农居工程建设的现状,提出了几个亟待解决或需进一步研究完善的问题。可为从事该研究和设计工作的相关人员提供一定的参考。

摘要：以甘肃省省委、省政府岷县漳县6.6级地震灾后恢复重建工作的统一部署为契机,通过对岷县王家沟灾后重建安置点进行现场资料收集和场地条件勘察,把握异地重建集中安置点场地特征。在对该场地进行实地勘察后,对其边坡现场取土,室内进行静力试验,从土体物理力学性质方面给出该边坡相关参数,将其作为数值建模的基本参数,结合岷县实际发生地震波来模拟边坡在地震作用下的动力力学特性,得出其边坡的安全系数。结合《滑坡防治工程勘察规范》和《建筑抗震设计规范》开展岷县王家沟灾后重建安置点场地滑坡危险性评价,经数值模拟计算分析得出其边坡在静力条件下处于欠稳定状态,存在进一步滑坡的可能性;在动力条件下处于不稳定状态,尤其在强震的情况下,极有可能引起滑坡体进一步滑塌,其地质灾害危险性大。并针对已出现的实际场地安全问题,提出综合防御震害的对策建议,综合考虑建议避让,另选安全可靠的场地进行安置,方可避免更大的损失。

摘要：为解决一直以来应急避难场所信息服务形式单一化、用户体验不佳、软件不易推广的现状,陕西省地震局结合微信这一在移动通讯领域得到广泛应用的即时通信平台和百度地图高性能集群式LBS云技术,设计并实现了一套应急避难场所信息服务系统。本文详细阐述了系统架构以及用户信息管理和位置上报、应急避难场所云数据存储和检索、避难路线规划导航等关键技术实现思路和方法。该系统具有使用便捷、易于推广、云计算性能高、人性化设计等优势,目前,已成为陕西省地震局最为重要的信息服务平台,为公众灾后紧急疏散提供了便利,提升了地震部门信息服务的有效性和针对性,为防震减灾信息化服务提供了新的思路和方法。

摘要：本文提出一套有别于常规模板匹配算法的流程,不仅能够提供被识别地震的时间、空间、强度信息,还可根据震相关联提取每个地震对应的震相到时资料供后续研究使用。该流程基本原理为:地震事件发生会使得震相记录在时间上趋于丛集,因此可利用密度聚类方法对震相信息进行提取。具体实现步骤为:(1)对采用相同降采样和滤波处理的模板事件和连续波形进行互相关系数计算,挑选相关性超过阈值的到时信息形成离散时间序列;(2)对整个序列进行DBSCAN聚类分析并对每个聚类簇开展自洽性检验,获取单个地震的震相关联,进而提取震相到时;(3)通过去重复事件、震级测算与定位获得最终的结果。将该方法应用到龙门山断裂带南段地震空区,结果显示,2013年5月至2016年12月,35个模板共获得了93个确切的地震信息,是所使用模板的2.65倍,包含390条P波震相以及791条S波震相。绝大部分模板并没有识别出自身的重复/相似地震,而被识别出的地震是由少量模板匹配成功的,主要分布于双河和安顺附近。精定位结果显示,双石-大川断裂倾向NW,同时在安顺以西可能存在某条不知名的、浅部直立、深部倾向NW的"铲状"断裂,震源深度与芦山地震序列类似,存在自SW至NE变深的现象,可能反映了龙门山断裂带南段不同段落具有类似的构造特征。测试结果表明,本文设计的流程可提供包括震源参数和每个地震震相到时信息在内的完整震相报告,在模板识别领域可作为一套计算机自主处理的可行方案。

摘要：特征提取是疵点检测的关键问题,在分析纺织品纹理结构特点的基础上,受词袋模型的启发,设计了一种基于梯度方向直方图袋的特征提取方法。首先将所有图像分块提取梯度方向直方图描述子,对所有描述子进行k-means聚类构建纹理字典,最后统计图像在纹理字典上的频次直方图作为原始图像的特征向量。采用最近邻分类器进行分类。为了验证算法的效果,设计了5种梯度模板方案,并在平纹织物数据集和斜纹织物数据集上分别进行实验。在最佳参数下,算法分类准确率达到96.34%和95.33%。