摘要：针对钻孔岩芯基础数据库构建中钻孔的岩芯试验、数据处理和数据汇集等关键问题,提出钻孔岩芯基础数据库的设计方案。该方案以江苏常熟台钻孔建设施工为例,基于新颁布的《地震台站建设规范地形变台站第2部分:钻孔地倾斜和地应变台站》为施工标准,完成包括钻孔施工流程、岩芯实验步骤和岩芯数据处理分析软件的开发等钻孔岩芯基础数据库的前期关键工作。钻孔岩芯基础数据库的设计方案为钻孔岩芯的收集和试验提供详细的研究思路、方法和实例,填补全国钻孔规范化建设中新增技术指标的空白,为全国钻孔岩芯基础数据库的建设提供参考。

摘要：以2016-02～11期间唐山四分量深孔地应力连续观测数据为基础,使用S变换技术获得区域构造信息的时频特征,讨论其与近场小震及远场大震事件的关联性。研究发现,唐山台近场25km范围内5次小震事件发生前的数日内,其地应力连续观测数据的S变换结果在720～1 440min周期范围内均表现为高能量簇异常,且与潮汐因子的日常形态存在显著差异;2016-04-15日本九州M7.0级地震的同震效应主要对地应力S变换结果中周期小于240min的频段具有较大影响,因此,唐山地应力高能量簇特征可能来自于区域构造应力场动态调整,而非远场大震的同震效应,说明地震事件前后的构造应力时频演化特征与近场地震活动可能存在较高的前兆关联性。

摘要：文中基于北天山地区2013-2018年期间的流动重力观测资料,详细分析了2016年12月8日呼图壁MS6. 2地震前、后区域重力场的时空分布特征及其与地震发生的关系,结果表明:1)重力变化等值线与断裂的走向基本一致,震前震中附近存在四象限分布,呼图壁MS6. 2地震发生在四象限分布的中心附近;2)区域重力变化及点值时间序列显示震中区域积蓄的能量在地震后得到了释放,震中附近区域震后逐渐趋于稳态;3)震前区域重力场的时空演化图像表现为"稳态—区域性重力异常—四象限分布特征性异常—反向变化发震"的系统演化过程。

摘要：介绍了川滇地区电离层多参量异常监测系统的设计思路与功能实现,并将该系统应用于2019年6月17日四川长宁M_(S)6.0地震的监测试验。结果表明:该系统实现了全球和中国区域垂直总电子含量VTEC、站点VTEC和F_(2)层临界频率f_(o)F_(2)异常变化的实时监测,有助于开展示范性地震电离层异常监测工作,其图形及数据结果可为地震-电离层异常扰动判识提供佐证,为川滇地区地震监测预报提供电离层前兆信息支持。

摘要：根据华北地区1970年以来地震目录和历史地震文献资料,对地震活动显著增强异常指标进行归纳、总结和实验,对照《中国震例(1966-2012)》中中国东部地区发生的1975年2月4日辽宁海城7.4级、1976年7月28日河北唐山7.8级等典型地震进行震例回溯检验,明确该项指标的计算规则,设计计算机自动化程序,在短时间内对指定区域进行地震活动显著增强异常指标的扫描计算,为开展测震学异常判定及预测指标提取等工作提供参考依据。

摘要：一些地震流体观测井受周边观测环境的影响,容易在汛期出现降雨积水干扰现象,严重影响观测数据质量,甚至造成数据传感器故障。本文针对天津市滨海地震监测中心站民园井在观测中出现的积水倒灌现象,设计两种可根据观测井孔实际情况“量身定制”的用于防止观测井在降雨积水时出现倒灌的连通装置,并将观测井的最大水位深度、井口形状、周围空间环境和可能出现的最大积水深度等因素与装置规格建立理论转换关系式。实际应用情况表明,该装置可有效保护流体观测设备,减少观测数据干扰,提高观测数据的连续率和完整率,同时具备很强的适应能力,易于在流体观测井中推广,以解决低洼地区或洪水高发地区观测井的积水倒灌问题,为地震预测预报工作提供连续、完整的观测数据。

摘要：讲解了几种不同的地震事件类型、发震原因、发震特点等,介绍了非天然地震事件的主要类型和特点,指出了设计地震分类模型的重要性。阐述了一种基于卷积神经网络的地震分类模型,其结构由输入层、卷积层、池化层、激活层、全连接层和输出层构成。对模型的分类效能进行了检验,表明该模型具有较好的实际使用价值。

摘要：首先,基于Python爬虫技术,实现了高精度定位结果的地震目录的自动下载;然后,针对省局台网快报目录汇总后存在重复定位地震的问题,提出了一种能够有效筛除重复定位地震的方法;最后,分析EQ3格式地震目录的二进制结构,实现了高精度定位结果的地震目录向EQ3格式的转换。实际应用表明,该程序能够显著提高EQ3格式地震目录更新的工作效率,更高定位精度的地震目录也有助于对地震活动性进行深入分析。

摘要：针对台站形变观测中经常出现的仪器故障,提出了一种基于移动式企业微信报警的新方法。对传统的依托于台站工作人员登录Web网站、查看仪器工作状态的方式进行了改进,并提供了一种可实现、可操作的设计思路和具体实现过程。该设计框架不但解决了行业内外网切割导致数据采集和报警信息无法发送的问题,还解决了长期以来台站仪器经常性网络不通、断电、死机、超量程等突发情况所导致的形变观测数据缺失和错误无法及时报警的问题。通过Python语言编程,采集实时测量数据,通过逻辑运算后将结果推送到指定的企业微信,实现仪器故障报警,以达到降低数据损失的目的。