摘要：针对现有的近似查询模型对查询精度的可控性较差,后续处理效率较低的问题,提出基于两级过滤的查询模型.通过采用不同粒度的SAX表示方法提取时间序列的字符型特征向量,可以将高维的时间序列映射到低维的特征空间;将不同粒度的特征向量以向量近似文件(VA-File)的结构进行存储,有效引入了倒排索引.在查询过程中,设计了启发式的查询过滤算法,根据粗粒度特征向量查询细粒度特征向量,实现第一级过滤;针对VA-File设计了高效的边界剪枝算法,实现第二级过滤.模型基于多粒度的SAX特征向量进行构建,可以对查询精度进行有效控制;在第二级过滤中采用的边界剪枝算法可以有效地提高后续处理的执行效率.实验结果表明,提出的查询模型具有较高的性能,对时间序列长度、kNN查询规模及数据集规模具有稳定的扩展性.

摘要：成形磨削是未来精密蜗杆加工的发展趋势,其中砂轮截形的精确计算是保证蜗杆加工精度的前提,首先制定了ZN蜗杆和砂轮的坐标系,并依据空间齿面啮合原理建立了磨削模型,推导了ZN蜗杆加工时的砂轮的理论廓形,即金刚盘的运动轨迹。其次,基于VB+Access平台,设计了完整的砂轮修整器控制系统,用户只需输入要加工蜗杆的基本参数,即可得到修整砂轮时所用的数控加工G代码。软件采用模块化设计。最后经实验验证,精度达到要求。为后续数控蜗杆磨床的设计提供一定的理论依据。