摘要：广泛存在于中医的五行思想及其理论,承载着众多诊疗理论的解释性。目前系统科学对五行关系的建模尚未能够服务中医诊疗需求。文章提出了一个新的进程模型,将常规的五类实体关系模型转化为动态视角下独一实体的五态模型。结果发现,进程模型与五行理论的描述高度契合,不仅可为五行理论对其他诊疗理论的解释性提供原理解析,还可以广泛纳入现代诊疗信息,支撑中医证候解读。文章以心电图信号为例,阐述了对诊断信息进程化解构的应用方法。进程模型是五行理论最具泛化性与解释性的模型,可支撑中医思维的系统化重构,为海量的诊疗数据融合提供实施方案,为中医与现代医学在诊疗信息层面的深度融合提供方法学设计。

摘要：【目的】随着大数据、人工智能等信息技术的蓬勃发展,各领域信息服务方式由数据服务向知识服务转变。本文抓住林业知识繁杂、多源异构、知识获取困难等问题,通过研究基于本体的造林树种知识图谱的构建方法与应用场景,以期为造林领域提供一种更为有效的知识组织和表达方式。【方法】本文以造林树种相关知识为研究对象,以造林工作实际需求为出发点,通过与造林领域专家讨论交流,采用七步法构建了涵盖造林树种、病虫害、专家、机构、省份、应用产品、造林技术7类概念,树种别名、拉丁学名、林种类型等12种属性,分布、应用、研究等7种关系的造林树种本体模型,依据造林树种本体模型定义的实体、属性及关系构建了造林树种知识图谱,设计并实现基于造林树种知识图谱的相关知识应用。【结果】论文将知识图谱技术应用于造林树种实际场景完成了造林树种知识图谱的构建,实现了基于造林树种知识图谱的知识问答、知识可视化功能,为造林领域研究人员及工作者提供知识服务。此外,论文提出造林树种知识问答、GIS地图以及树种图片相结合的地图服务模式,搭建了造林树种地图服务平台,实现以“GIS地图+树种图片+文字描述”的方式表达造林树种在空间位置上的适宜性问题。【结论】论文构建的造林树种本体模型可为后续知识复用与知识共享提供数据支撑,基于知识图谱实现的知识问答、知识可视化以及GIS地图服务平台,有效地解决了林业知识多源异构、数据价值低、获取困难等问题,实现了领域信息资源从数据服务向知识服务的转变。后续研究需进一步扩充造林树种知识图谱的知识规模,探索更多基于知识图谱的应用场景,为林业发展与科学研究提供高质量的知识服务。

摘要：互联网、大数据以及人工智能等技术的迅速发展,为各领域发展与创新带来了新的机遇。目前,林业领域已形成了比较完备的科技大数据知识资源体系,为科学研究与发展提供了丰富的数据基础。但随着各类多源异构、价值密度低的林业科技数据的积累,使得传统的以数据服务为核心的服务体系已无法满足用户以及行业需求。文中综述国内外各领域科技大数据研究与应用现状,总结林业领域科技大数据和知识服务面临的问题,提出以"数据资源为支撑、领域发展为引导、用户需求为驱动"的知识服务模式,设计并实现了涵盖我国林业资讯、法规、成果、专利、标准、文献、报告、专家、机构、百科知识以及统计数据11类科技大数据的林业知识服务体系,可提供智能搜索、统计数据可视化、林业领域知识图谱以及个性化推荐等功能,具有重要研究价值。林业知识服务体系的构建,可丰富林业知识场景,提高林业科技大数据利用率,为我国林业领域科学研究、产业发展以及科技创新提供高质量的数据支持与知识服务。

摘要：蒙古高原地处干旱半干旱地区,河流水系对该区域的资源环境格局及其生态环境影响重大。发源于蒙古国的色楞格河是蒙古高原最主要的水资源来源,准确掌握该流域的水体信息对东北亚地区生态环境问题及资源保护具有重要意义。本文以蒙古高原色楞格河流域为研究对象,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,使用Sentinel-2多光谱卫星遥感影像,利用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)方法对色楞格河流域的水体信息进行提取,并与支持向量机方法进行对比;利用全球30 m SRTM数据生成水系分布矢量图,通过空间分析形成河流提取目标区,结合深度神经网络分类结果,绘制蒙古国色楞格河流域2019年河流分布图。研究结果表明:①该方法能够准确地完成大流域范围内的水体制图,提取结果能够体现色楞格河流域河流的空间分布,且能够减少河流断流、空洞现象;②深度神经网络模型中批量大小设置为8时,在处理数据速度与精度中达到最优,而神经网络结构中隐含层数达到4层时,在精度评价指标测试数据集上达到0.9666,保证了模型特征挖掘能力;③经样本点的验证,结果总体精度达到97.65%,可以满足实际应用需求。本研究预期可以为蒙古高原的水体提取提供方法支持和相关数据支持。

摘要：[目的/意义]大数据时代,人们被海量信息淹没,知识服务系统应运而生,目前相关研究多集中于技术支撑角度,用户交互鲜有人探索,但其不可或缺。基础建设领域和商业领域的应用都较为完善,而知识服务系统的用户交互还存在不足:理论研究层面,缺少理论方法的总结和系统的框架设计;应用实践层面,欠缺体系化予以指导。[方法/过程]通过梳理用户交互国内外研究现状,设计知识服务系统用户交互框架即人机交互与人际交互;基于此采用调查问卷和百度统计,分析农业专业知识服务系统的用户需求侧,同时剖析系统供给侧资源、技术和服务层3方面不足;提出农业专业知识服务系统用户交互优化方案,以实现系统友好交互。[结果/结论]未来,用户交互对于完善交互激励体系,构建强互动的知识链社区,惠及更多用户群体,实现知识服务系统升级起到一定的指导作用。

摘要：中高本一体化贯通设计是构建现代职业教育体系的重要任务之一,职业教育专业目录(2021版)充分体现了中高本层次纵向贯通、专业体系纵向衔接的要求。很多职业院校结合当地产业发展需求,积极探索中高本一体化贯通的人才培养改革,本文以智能制造专业群为例,对该领域多层次岗位群进行聚类分析生成能力需求清单并融合专家交互优化,设计了层次衔接的核心课程清单与实训实践体系,本文提出的基于岗位大数据分析的中高本一体化设计方法,对于中高本一体化建设并推进产教融合工作具备一定参考价值。

摘要：中国是最易受自然灾害影响的国家之一,为提升自然灾害综合防范能力,国务院于2020年启动了第一次全国自然灾害综合风险普查(以下简称灾害普查)。灾害普查数据质量的检查和控制,是保证普查数据共享利用、灾害评估、应急救灾,甚至防灾减灾国际合作的根本。灾害普查任务内容广泛,由多个部门分工完成,其中我国应急管理系统承担着承灾体调查、历史灾害调查、综合减灾能力3项调查任务。本文面向应急管理系统灾害普查数据质检的需要,深刻融入地理大数据的思想,探索自然灾害普查数据质检方法体系。具体包括:①设计了国家、省、市、县4个层级的应急管理体系质检业务流程框架;②建立了完整性、规范性、一致性、合理性四位一体的质检技术规则体系;③构建了由11位编码组成的新型质检规则编码体系,形成计算机软件系统可更新和调用的质检规则库;④提出了标准差、中位数等经典统计与空间相关性分析相结合的属性与空间组合质检方法;⑤探索了基于第三方大数据等异常值交叉检测的新模式;⑥建立了适应我国国情的特殊普查数据处理机制和软件系统响应方式。结合国家试点县质检实践和江西省某县级普查应用实践,对上述方法的可用性进行了实证。实践共发现十类数据异常,其中疑似违反合理性、超出99%可信区间与第三方验证异常等3类异常类型包含的异常数据最多。研究表明该质检方法体系能够使得灾害普查质检端口前移,可以在前端采集时自动发现许多错误,减少后期质量控制的压力,也因此提高质检效率、提升普查数据质量。这一方法预期能够为今后持续开展的灾害普查和相关普查提供质检方法借鉴。

摘要：目前世界各国正积极落实联合国《2030年可持续发展议程》及其17项可持续发展目标(Sustainable Development Goals,英文缩写为SDGs),重要举措之一是利用统计和地理信息进行SDGs进展评估监测。就总体而言,国内外这方面研究尚处于概念设计、方法探讨和单指标、小范围试点阶段。究其原因,主要是涉及因素众多、技术过程复杂,既面临全球指标体系的科学理解、海量时空数据的融合处理、顾及地理视角的指标计算、基于事实的SDGs分析评估等诸多技术难题,还要实现跨学科的综合分析、多机构的沟通协调等。针对这一国际前沿课题,笔者研究提出了统计和地理信息相结合的综合评估方法,完成了浙江省德清县践行2030议程情况的定量综合评估。既为总结当地践行SDGs经验、发现存在问题、制定改进方案提供了重要科学依据,也为国内外其他区域开展SDGs定量评估监测提供了可借鉴的方法与范例。

摘要：旨在研究“意象”的内涵,探究意象图形的特点与应用,推出基于意象思维的抽象概念图标的设计表达方法。运用文献研究和案例分析法,以意象及意象思维的研究为基础,分析意象思维在图标设计流程中的实际应用效果与作用,提出了结合意象思维的抽象概念图标设计的表达系统。总结出意象思维在抽象概念图标设计流程中的影响方式与参与度。通过意象思维将意和象进行分离和重组,同时结合意象表达方法,在概念象征物的选择和图形清晰表达上更具逻辑性和方向性,使抽象概念图标更富有趣味性和文化性,易于被理解和认知,传达独特的理念和多元化的内涵。

摘要：针对品牌IP形象概念设计缺乏系统设计方法研究等问题,文章探讨了基于品牌联想和文化三层次的品牌IP形象设计要素提取,基于案例的品牌IP形象设计手法分析,提出了基于双钻模型的品牌IP形象概念设计方法模型,为品牌IP形象的设计实践和研究提供借鉴。