摘要：详细阐述基于资源聚合与可视化分析技术的新型冠状病毒肺炎防控专题构建方案,包括需求分析、模块设计、架构搭建、数据采集与处理、可视化分析、功能开发与实现等流程,为社会公众、科研人员、领域决策者等提供权威、全面、及时的新冠肺炎综合知识服务。

摘要：面对网络技术的发展和社会公众对地震信息需求的不断提升,中国地震局网站信息服务平台已难以满足多样化需求,通过分析平台内容形式、架构设计、服务功能等方面,对服务平台进行优化升级,向智能化信息服务平台转型,实现服务功能的创新和转变,进一步提高信息服务水平,尤其是地震灾害信息发布能力,将地震门户网站信息服务平台向智能、高效、科学的方向推进。

摘要：推荐系统是帮助互联网用户克服信息过剩的有效工具。在地学数据共享领域,较其他物品的内容属性,地学数据具有更加丰富的时空属性,这也给地学数据推荐带来挑战。针对地学数据的特点,为地学数据共享推荐服务开发了一种动态加权的混合过滤方法。该方法分别采用协同过滤和基于内容过滤算法预测用户对数据的兴趣度,再以训练模型计算最优加权权重,计算最终预测评分。在数据获取阶段,通过用户访问日志数据,采用Jenks Natural Break算法分析用户访问记录获取用户的数据兴趣度。在基于内容过滤部分,通过数据的空间、时间及内容属性计算数据相似度,并以用户历史行为为依据计算用户兴趣。在协同过滤和基于内容过滤中分别采用k-NN算法计算用户对未访问数据的预测评分,并进行加权求和。通过训练集,对理想权重值及用户的共同评价度(co-rating level)进行建模,拟合二者的关系。该模型被应用于混合过滤的权重调整,以获得最优的加权方程。测试结果显示,结合数据时空属性的混合过滤方法的准确度和召回率,较单一的协同过滤或基于内容过滤方法有显著提高。

摘要：对船上蔬菜种植条件进行了调研,完成了船用小型蔬菜种植机器人的机械结构和控制系统设计,研制了机器人样机及横摇模拟实验平台。结果表明,机器人能够自动控制温度、湿度、二氧化碳浓度、pH等环境参数,能够自动采摘成熟蔬菜。本文主要创新点是设计了横摇模拟实验平台,在小于15°横摇角的常见情况下对营养液飞溅控制效果进行验证,对船用蔬菜种植机器人走向实用进行了探索。

摘要：目前在识别中外中高档数控机床技术差距的研究中,存在技术缺口信息不够丰富、缺乏基于数据层面对技术缺口内容进行客观描述等问题。基于文献计量与专利分析及信息可视化工具,使用多源数据分析全球数控机床领域研究进展与趋势,通过国内外典型企业的产品数据与专利信息匹配来识别中国中高档数控机床技术缺口与短板,为相关决策提供数据和方法支持。研究结果表明:中国在中高档数控机床的主机产品、可靠性技术、数字化设计技术等方面仍存在不同层次的创新缺口。基于分析结果,对中国中高档数控机床的创新发展,分别从国家、企业和科研机构层面提出加强基础共性技术研发、构筑起能与工业发达国家竞争的技术创新体系和技术创新人才队伍,突破关键主机及成套装备创新、加强工艺研究和引进消化吸收力度以及相应的创新平台建设,加强情报智力支持作用、注重人才培养并积极为政府和企业提供动态性咨询服务等对策建议。

摘要：以往的研究多基于历史宏观视角,对城市设计的发展范式、阶段等进行回溯式归纳,而对城市设计各时期的核心关注点则缺少研究。城市设计的核心关注点是城市设计目标、设计方法的聚焦,是各发展范式、阶段的具体落实,其地位至关重要。本文尝试从“核心关注点”这一全新视角切入,总结城市设计的发展规律,并将基于核心关注点衍生的相关规律归纳为“核心关注点理论”。以核心关注点理论对城市设计进行划分和梳理,并配以案例解释,探索城市设计的历史发展规律,探究关注点的变化内容和原因;发掘历史激荡进程中变与不变的要素,总结规律性和本质性的特征,为转型期的中国城市设计创新发展探寻道路。

摘要：【目的】土壤水分是连接陆气水循环的重要媒介和载体。获取大尺度区域、长时间序列、高精度的土壤水分数据是环境遥感领域长期关注的难点和热点问题。【方法】本文简述了包括必要气候变量土壤水分(Essential Climate Variable Soil Moisture,ECV SM)数据、土壤水分产品系统(Soil Moisture Products System,SMOPS)数据、土壤水分主动被动(Soil Moisture Active Passive,SMAP)数据、遥感地表土壤水分(Remote-sensing-based Surface Soil Moisture,RSSSM)数据、神经网络土壤水分(Neural Network soil moisture,NNsm)数据、高分辨率中国区域土壤水分数据在内的6种国内外典型多源微波遥感融合土壤水分数据集的发展历程、研制方法和精度水平。【结果】通过分析数据产品的适用性,发现不同的微波遥感融合土壤水分产品各具特色,适用场景也有所区分。【结论】如何充分利用现有海量微波遥感、光学遥感、站点观测数据,设计高性能土壤水分模拟融合算法,实现对过去、现在乃至未来多情景模式下多尺度土壤干湿状况的精准掌控,是未来环境遥感与数据融合领域值得持续深入探究的重要科学方向。

摘要：面临自然灾害频发及其造成损失日益加剧的威胁,灾害信息共享已成为减轻灾害风险国际合作的重要技术手段,是提高综合防灾减灾救灾能力的重要保障。有效地汇聚和管理灾害元数据对促进灾害数据的共享具有重要意义。本文基于开源pycsw软件,根据自主设计的灾害元数据标准,分别建立灾害核心元数据与都柏林核心元数据和ISO 19115核心元数据的映射。分析设计灾害元数据管理系统,实现了对灾害元数据的在线添加、编辑、查看、删除与检索功能。本研究产生的原型系统已在防灾减灾知识服务系统(http://***/)中初步应用。

摘要：不同于基于大规模监督的深度学习方法,小样本学习旨在从极少的几个样本中学习这类样本的特性,其更符合人脑的视觉认知机制.近年来,小样本学习受到很多学者关注,他们联合元学习训练模式与度量学习理论,挖掘查询集(无标记样本)和支持集(少量标记样本)在特征空间的语义相似距离,取得不错的小样本分类性能.然而,这些方法的可解释性偏弱,不能为用户提供一种便于直观理解的小样本推理过程.为此,提出一种基于区域注意力机制的小样本分类网络INT-FSL,旨在揭示小样本分类中的2个关键问题:1)图像哪些关键位置的视觉特征在决策中发挥了重要作用;2)这些关键位置的视觉特征能体现哪些类别的特性.除此之外,尝试在每个小样本元任务中设计全局和局部2种对比学习机制,利用数据内部信息来缓解小样本场景中的监督信息匮乏问题.在3个真实图像数据集上进行了详细的实验分析,结果表明:所提方法INT-FSL不仅能有效提升当前小样本学习方法的分类性能,还具备良好的过程可解释性.

摘要：中医药知识记录分散、隐性知识众多,又富含关系知识,因此在关联、表达、利用知识上具有优势的知识图谱能够为领域提供有益辅助。系统梳理中医药领域知识图谱的构建及其应用的研究工作,可见基于中医药知识图谱的应用正在不断发展,将知识图谱构建技术运用于中医药知识图谱中时则需虑及领域特点。根据领域知识特点与实践需求,一些研究设计了知识框架,选择了合适的知识抽取、融合和存储技术,尝试了知识补全,构建中医药知识图谱并实现信息理解、搜索、推荐、自动问答以及辅助决策等应用。不过,在丰富关系种类、理论知识与多模态知识,拓展知识来源,完善质量评估与控制,加强子领域知识图谱的构建以及共享与协作等方面,还需许多努力。