摘要：在高附加值、高时效要求的快递日益激增的需求驱动下,高铁货运专列运营常态化越来越成为可能。由于超大城市快递量多、城市面积大,高铁快运通过单个站点停靠再衔接城市车辆进行快递配送时,快递的高时效性往往得不到有效保障。基于此,创新提出“去配送中心”的“高铁货运专列多站停靠+城市车辆多点协同”越库配送模式,并对该模式的运行条件进行讨论。在考虑高铁货运专列运输时间表、客户服务时间窗等限制条件的基础上,建立高铁货运专列多点协同城市车辆配送路径优化模型。以超大城市上海市为例,对该配送模式的应用进行讨论,设计模拟退火算法进行求解。研究结果表明:“高铁货运专列多站停靠+城市车辆多点协同”的越库配送模式配送成本更低、准时性更高,能够更高效地完成快递配送。

摘要：当前,煤矿智能化建设正处于初级向中高级智能化过渡探索期,现有智能装备自主创新能力尚需加强,核心技术“卡脖子”,井下复杂赋存条件下可靠性问题突出,如何利用新一代信息技术,纵深推动煤矿装备数智化转型升级,以数字化、智能化推动煤炭安全高效绿色开采具有重要意义。回顾了我国煤炭开采技术与装备智能化发展的演进过程,分析了煤炭开采各阶段的生产特征,认为煤矿智能化彻底改变了煤炭生产方式,生产要素以智能装备、智能化系统和复合型技术人才为主,从本质上提升了煤矿安全高效生产水平,助推煤矿实现减人增安提效。其中智能煤矿装备是煤矿智能化的核心要素,面对未来煤矿装备数智化转型发展的需求,探索了新一代信息技术与煤矿装备融合发展的路径,即以装备为智能化载体,通过新一代信息技术赋予装备智能感知与分析、智能判断与推理、智能决策与控制、智能诊断与学习的类人化智能化能力,并构建了物联网、5G、大数据、云计算、人工智能技术赋能煤矿装备智能感知、智能传输、智能分析、智能计算和智能决策的系统架构。深入分析了煤矿装备数智化发展过程中存在的理论、技术和人才难题,提出了煤矿装备数智化发展的建议:夯实基础是第一要务,须构建煤矿装备智能化顶层设计理论体系,加强关键核心技术攻关,加快新型基础设施建设,夯实煤矿智能化发展根基;煤矿装备智能化技术与煤矿特殊应用场景协同耦合发展,贴近煤矿井下现场需求,形成煤矿专用场景智能化技术,探索装备数智融合创新模式;智能技术与绿色开采技术相互融合促进,打造数字化、智能化、绿色化装备,开发煤炭智能高效低碳开采新模式,促进煤炭生产节能降耗;建立健全煤矿智能化人才培养体系,培养多学科交叉复合型人才,为煤矿智能化建设增强人才储备力量。

摘要：方舱作为一种集装箱改进的移动运输载体,通过搭载不同设备实现特定设备转移及现场作业等功能。方舱概念提出后经历了军用发展、领域扩展及民用转化3个过程。文中系统总结了对国内外方舱的研究工作,概述其在电磁屏蔽、医疗救助、防爆、应急供电等不同领域的应用研究。同时,研究了我国方舱发展存在的问题,并对未来发展提出展望。

摘要：参照日本某钢筋混凝土框架结构设计实例,按中国抗震规范重新进行框架结构设计,在此基础上,参考日本框架采用钢筋混凝土填充墙的做法,对中国框架也增加钢筋混凝土填充墙,并用静力弹塑性分析和弹塑性动力时程分析进行结构抗震性能对比.结果表明,框架结构中采用钢筋混凝土填充墙是大幅提升框架结构抗震能力的一个有效方法.

摘要：针对低温对地下混装乳化炸药技术的影响,通过混装乳化炸药组分分析,进行系列化实验研究,确定抗低温地下现场混装乳化炸药工艺配方。即在常规地下混装乳化炸药工艺配方的基础上,往水相中加入析晶点调节剂A,油相中加入富含亲水基团且具立体结构组分B,敏化组分中加入冰点调节剂C。由实验验证和工业化应用表明,设计的工艺配方能够有效解决由低温引起的基质储存稳定性差、远距离输送压力高、敏化低效以及装药返药等问题,且具有良好的装药爆破效果。

摘要：为了传承中国古代提花织物优秀技艺,并给现代提花织物的结构创新提供理论依据,文章通过梳理中国古代提花织物组织结构的历史沿革,分析提花织物各类型组织结构的特征和相互关系,根据其演变规律构建起中国古代提花织物的组织结构谱系。研究表明,中国古代提花织物的结构根据组织结构特征可分为五大类,即单层结构、重结构、双层结构及特种组织结构类的起绒结构和绞经结构,其中重结构包括暗夹型和非暗夹型两种。此外,各类型组织结构的形成和发展具有一定的客观规律和内在联系,总体上呈现出从简单向复杂、从单一向多元、从单层向多层发展的趋势,但也存在单层缎纹组织由重结构缎纹组织发展而来的从复杂向简单发展的特例。中国古代提花织物组织结构的演变与发展是各个历史时期提花技术进步的必然结果,也为现代提花织物的品种创新提供依据。

摘要：神经信息系统(neuro information systems,Neuro IS)是认知神经科学理论、方法和工具在信息系统领域的应用,从全新的方法论视角研究和解决信息系统中的相关问题.神经信息系统的研究主要集中在系统设计与优化、信息服务与决策、社会网络与互动这三大领域,主要的研究范式可分为情景实验的研究范式、心理学及决策科学经典任务应用的研究范式、多任务多方法结合三类.神经信息系统研究方法有效弥补了传统信息系统研究存在的不足,减少了应答偏误、实现了用户心理过程的准确测量并探索了用户决策的神经机制,发展和深化了信息系统的研究手段和理论基础.神经信息系统研究在补充和丰富现有理论的基础上,通过探索和发现传统信息系统领域中尚未解决以及存在争议的问题,揭示用户信息决策的机制,打开"黑箱",推动信息系统科学研究向"更客观,更深入"的方向发展.当前数字经济蓬勃发展,神经信息系统方向的发展为从事信息系统研究的学者提出了新的历史使命,创造了新的历史机遇.

摘要：提升建筑能效,降低建筑能耗,发展清洁能源、可再生能源在建筑中的应用技术是未来建筑领域低碳减排的必要途径,也将是我国实现碳减排目标的重要手段。本文结合湖南建设投资集团有限责任公司一实际工程案例对绿色低碳建筑的设计策划及建造施工进行系统性阐述,以期助力建筑业的绿色发展和低碳转型。

摘要：本文从设计施工、环境侵蚀、突发自然灾害及突发事故灾害四个方面,分析了我国隧道衬砌结构安全所面临的问题;对上海地区黄浦江越江隧道和地下交通隧道等水下隧道工程进行了调查,重点分析了我国在役水下隧道衬砌结构服役的现状。并基于此,为有效保障隧道结构全寿命周期过程中的安全服役性能,及预留隧道结构长寿命有效条件,从隧道建设、结构性能退化、自然灾害、突发事故灾害等方面入手,探寻我国水下隧道结构的长寿命安全保障对策,以确保在隧道的全寿命周期内乃至长寿命要求下结构的安全服役性能。研究成果可为保障我国水下隧道等重大隧道结构的长寿命安全提供参考。

摘要：城市轨道交通与土地利用发展相互影响,两者协调发展有助于缓解城市交通拥堵,是城市可持续发展的关键问题之一.利用中国深圳市1999年与2015年的建筑普查、土地利用以及轨道交通车站刷卡数据,从开发强度、用地信息熵、车站类型及早晚高峰客流量等多个指标精细化分析轨道交通车站运能与周边土地利用之间的内在联系,并引入“节点-场所”模型构建指标体系评价轨道交通车站与土地利用间的发展协调程度,利用k-means聚类分析将二者协调状态划分为从属状态、平衡状态及失衡状态.结果表明,随着轨道交通车站开发建设,深圳市轨道交通车站周边土地集约利用水平提高;车站客流量与周边土地利用指标的相关性显著,全天客流量与容积率和商办建筑面积显著正相关,早高峰客流量与居住建筑面积和建筑密度显著正相关,而与容积率显著负相关,晚高峰客流量则与商办建筑面积和道路网密度显著正相关.深圳市轨道交通车站与站点周边土地利用协调发展水平偏低,站点类型以节点和场所价值低度均衡发展的从属状态为主,而协调状态则较少且集中分布在中心区圈层.未来应进一步对失衡节点地区采取针对性的开发策略,提升集聚效应与服务水平.