摘要：为防止施工现场高处坠落事故,实现个性化矫正管理,在考虑个体异质性对运动信号造成的差异化影响基础上,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的实时检测方法,可及时识别建筑工人高空作业失稳状态。首先,采用姿态传感器实时采集加速度和角速度数据,以刻画建筑工人的高空作业姿态特征;然后,基于GMM算法,建立建筑工人高空作业的个性化失稳检测模型,获得个性化阈值,以判断姿势失稳状态;最后,通过试验对比基于个体数据集和公共数据集2种方式构建的模型。研究结果表明:生成的个性化检测模型在准确度P、召回率R和综合评价指标F 1值上,均远优于公共数据集模型,具有更好的个性化检测效果。该失稳检测方法能够从工人的作业姿态习惯探究个性化的高空失稳风险,促进差异化安全预控和精准化安全培训。

摘要：目的以光学相干断层成像扫描系统为研究对象,以产业化为导向,结合人本设计、用户体验设计理论,探讨如何更好地使其适应中国市场需求,提高产品使用效率和精准度,缓解患者紧张心理,促进医疗设施智慧化发展。方法根据人本设计和包容性设计的原则,采用桌面研究和用户调研的方法,确定了传统光学相干断层成像扫描系统在用户使用过程中的影响因素与需求。结合以上信息和品牌设计理念,设计了适用于中国市场的光学相干断层成像扫描系统,并将其模块化,为医疗机构提供智能化改进方案,延长设备寿命并提供升级改造的空间。结果提高了产品的使用便捷性和精准度,降低了因地区、群体不同产生的仪器测绘偏差,同时成功缓解了患者使用设备时可能产生的心理障碍。此外,本方案也符合Carl Zeiss公司的设计规范,提供了智能医疗的设计新思路。结论通过将人本设计、用户体验设计等理念应用于光学相干断层成像扫描系统的产业化流程中,打造符合中国市场需求的新兴产品,对公共医疗设施的设计具有指导性意义,同时为其他医疗设施的设计与规范提供实践参考。

摘要：鉴于传统的位移监测实验模式存在诸多弊端,本文设计了一种基于北斗的高精度位移监测创新试验平台。首先,建立北斗单历元定位数学模型,给出一种适用于北斗多频信号主辅频相关法(MAXCOM)的整周模糊度快速解算流程;然后,基于Visual Studio 2019开发平台,运用C#编程语言,研制一种北斗高精度位移监测创新试验平台(LSMS)。试验测试与分析结果表明,LSMS试验平台的北斗位移监测精度可达厘米级,其中北向精度优于0.9 cm,东向精度优于1.2 cm,垂直精度优于3.0 cm,水平精度优于1.5 cm,点位精度优于3.3 cm。本文方法及试验平台用于北斗高精度位移监测创新试验是行之有效的。

摘要：“有氧西城——北京展览馆路街区全民健身路径调研和更新设计”是针对北京建筑大学建筑学(城市设计方向)实验班开设的大三年级课程,历时4周。教学分为三个步骤展开:(1)“地段调研”阶段学生通过分组实地调研4~5个健身路径案例,发现西城全民健身路径有管理维护、空间设计不当和融入社区不足三大问题;(2)“问题探究”阶段学生通过在调研基础上细致测绘两个健身路径案例,训练对于城市细部的认知和使用城市设计工具的能力;(3)“更新设计”阶段学生通过基于实地调研和问题分析的改造设计,掌握解决小微城市更新的方法和策略。本课题作为学生接触城市设计的第一个课题,能够引导学生观察真实存在的社区问题,探讨空间背后的城市要素,并尝试基于问题的更新设计,进而帮助学生转换城市观察视角,积累城市设计手法。

摘要：从建设行业艺术职业教育角度自媒体时代“课程思政”实践教学面临的难题,及其行业教育的特殊要求,论述了在新文科时代背景下建设行业艺术专业实践教学理念,建构了其课程思政的实践路径:与爱国主义教育相结合、与价值观培养相结合、与职业道德教育相结合、与社会公德教育相结合。具体的课程实践探索是将道德修养渗透创意思维中;将设计师的社会责任融入课程考核中;将红色设计或公益设计与毕业设计深度融合。

摘要：为深入解析情绪对不安全行为的影响作用机制,探究情绪控制视角下的不安全行为矫正方法。从信息认知过程入手,结合眼动追踪技术和情绪唤醒方法,基于个体信息认知模型,设计情绪对建筑工人不安全行为的影响试验,通过测量不同情绪状态下工人的注意力分配、隐患识别和风险倾向,采用眼动热点图和方差分析(ANOVA),探究情绪在信息认知加工过程中对建筑工人不安全行为的具体影响。研究结果表明:在认知过程的信息获取阶段,正性情绪能够促进工人对现场危险的感知活动,而在信息分析阶段,正性情绪比负性情绪的工人具有更为显著的不安全行为倾向;基于个体信息认知的情绪不安全行为模型,正性情绪状态下的建筑工人更倾向于有意不安全行为,而负性情绪状态下的建筑工人则更倾向于无意不安全行为。建议施工企业应根据工人的情绪状态采取针对性的不安全行为管控措施,提高现场安全管理效率。

摘要：城市的高密度建设常带来采光不足的问题。对采光标准的研究和确定经历了无采光规范、几何测算、计算机评估和生成式设计四个时期。国际知名建筑事务所KPF的城市数据研究部门KPF城市界面(KPFui)针对密度与采光之间的平衡进行了一系列的实践。其中,伦敦理想街区案例分单街块、多街块和片区三个尺度来研究影响采光的多个因素,并通过控制这些因素寻求高密度与采光的最优平衡。该案例采用了生成式设计方法,具有六方面的突出优势,即维度全面、评估前置、结果灵活、流程高效、展示清晰、应用广泛。尽管其应用还有局限,但仍可以为我国应对高密度建设导致的采光问题带来启示。

摘要：教育信息化建设是中国高等院校高质量、可持续发展的重要手段。为了能够客观真实地对高校教育信息化建设水平进行科学评估,根据自身高校工作经历,从国家政策背景出发阐述了研究的重要意义,着重介绍了系统理论和系统评估理论的内涵。同时,通过确定指标体系构建原则、指标选取及确定、指标权重计算等流程,构建了高校教育信息化建设评价指标体系,为有效助力高校教育信息化建设水平提升奠定了理论基础。

摘要：获取建筑工人个性特征是实现其不安全行为精准化、个性化干预管理的重要前提,而人格特质是分析建筑工人个性特征的重要依据。以292名一线建筑工人为研究对象,通过问卷调研和深度访谈探究人格特质与不安全行为之间的映射关系,基于大五人格生成不安全行为偏好,利用机器学习分类算法实现建筑工人的不安全行为识别。研究表明:高外倾性、中神经质、中宜人性、低责任心、低开放性映射习惯偏差型不安全行为;中外倾性、低神经质、低宜人性、低责任心、高开放性映射程序偏差型不安全行为;中外倾性、高神经质、中宜人性、高责任心、中开放性映射感知偏差型不安全行为;中外倾性、中神经质、中宜人性、中责任心、中开放性映射技能偏差型不安全行为。同时通过比选分类与回归树(classification and regression tree, CART)、随机森林(random forest, RF)、自适应提升树(adaptive boosting, AdaBoost)和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)四种分类算法模型的评估指标,结果发现GBDT算法的不安全行为预测性能最优。

摘要：针对传统GNSS导航模块伪距单点定位监控交通车辆位置存在定位精度低的弊端,文中提出一种基于GNSS载波相位单历元RTK/5G的交通车辆位置高精度实时监控云端技术。基于GNSS载波相位单历元动态定位模型,以双频数据为例,给出利用DUFCOM和DC算法相组合的单历元双差整周模糊度快速确定算法(FARSE)的实现流程,并探讨实现实时监控的5G移动通信核心技术。基于Visual Studio 2010平台,利用C#编程语言,设计并开发一种基于GNSS载波相位单历元RTK/5G的交通车辆位置精准监控软件,并无缝嵌入腾讯云服务器,构建云端在线监控系统(GNSS_ITMS)。实验结果表明,GNSS_ITMS系统云端在线监控精度的北向RMS优于2 cm,东向RMS优于2 cm,高程RMS优于5 cm。文中算法及云端在线监控系统可行且有效,可为智能交通车辆位置实时全过程监控提供一种云端在线高精度的解决方案。