摘要：针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。

摘要：航空公司外航服务人员排班旨在优化员工排班方案以满足外航航班的人员资质需求,并最小化员工总工作时长和兼顾工作时间均衡,其本质是一个面向多任务类型、员工层次资质、白夜班轮换等约束的人员排班问题。现有算法未考虑白夜班轮换强制性约束,制约了它们的应用。为此,该文提出基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法。算法首先设计了数据拷贝技巧以快速建模具有白夜晚班约束的排班问题,然后提出基于Block Gibbs的多员工有放回抽样优化策略。理论分析表明该文算法与基准算法具有同规模的计算复杂度,但却具有更高的抽样效率以加大可行解生成规模和求解速度。与此同时,在国内某大型航空公司外航服务部排班数据集上的实验表明:相比于基准算法,算法在工作总时长、有效工作时长、有效工作时长比例等指标上提升至少0.62%。

摘要：为提升机场、航空公司、空管等部门的协同决策效率,提出构建基于因子分析和多元线性回归的航班撤轮挡时刻预测模型。通过因子分析确定与航班撤轮挡时刻相关的里程碑事件,将其作为自变量,建立多元线性回归模型预测航班撤轮挡时刻。实验结果表明,在误差范围±5min和±10min内,该模型的平均预测准确率分别可达70%和90%以上,高于A-CDM经验方法和基于主成分分析的航班撤轮挡时刻预测算法。

摘要：对单位时间内通过安检的旅客流量进行预测是机场航站楼实时调控的重要依据,由此提出一种实时安检旅客流量预测方法,采用Wolf方法分析出安检旅客流量时间序列具有混沌特性;采用适用于混沌时间序列预测的遗传算法优化BP神经网络预测方法(GABP)预测安检旅客流量;分别设定时间尺度为2 min、5 min和10 min等,分析不同时间尺度对安检旅客流量预测精度的影响。基于北京首都国际机场T3航站楼实际安检旅客流量数据的实验结果表明,采用GABP神经网络对以2 min为时间尺度的安检旅客流量预测能取得较好的预测精准度。

摘要：在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难。实现报警信息的提取和压缩,对系统维护来说是要急需解决的问题。针对上述问题,利用粗糙集的理论对抽取的报警信息生成决策表,并对其进行属性约简和值约简,提取报警规则。通过实验取得了比较有效精简的报警规则,将报警信息准确提供给系统维护人员,另外对报警规则进行实验验证,能对系统进行准确的报警,实现报警信息处理的初步的智能化。

摘要：为了满足中国航空物流领域中航空货物和设备的跟踪需求,分析了航空物流的业务流程及服务对象,提出航空货物与设备跟踪系统(i Tracing系统),设计了i Tracing系统的运行模式,并提供多方式的货物查询与跟踪方法,实现航空物流全流程用户对货物状态的定位、跟踪、监控、管理。

摘要：为了实现航空物流业物流参与者与监管者之间的数据交换与共享,制定航空物流行业的信息交换标准和基础,推动航空物流信息平台IT新技术的应用,研究设计航空物流数据交换平台i Link,重点分析数据交换过程中的关键业务流程与各类传输数据报文标准,为建设行业级、集中式的数据交换平台奠定良好的理论基础。