摘要：受到灾害防御区外界环境干扰,观测站服务数据监测结果不精准,提出灾害防御区域气象观测站服务数据监测系统设计;利用TS910测控通信设备采集区域灾害防御气象观测站的服务数据,结合现场的视频图像,获取预警信息;报警子系统采用不同颜色的灾害预警指示灯,结合采用控制中心和探测引擎构建防御子系统,抵御外部攻击,避免受到外部环境的干扰;利用ArcGIS模块处理业务数据,根据所设计的监控和预警功能,结合WebSocket通信协议设计出三维可视化流程,并将结果实时地显示在计算机上;将冷空气等级作为评判未来天气趋势预判指标,以此为实验对象进行验证分析;由实验结果可知,该系统天气数据监测结果与实际结果一致,具有精准监测效果。

摘要：利用中尺度WRF模式,针对2013年12月14-15日海南岛东南沿岸(五指山山脉的迎风坡)出现的罕见暴雨过程,从地形角度出发设计了一组控制试验和两组敏感性试验,探讨地形对冬季暴雨的影响及可能机制。结果表明:WRF模式能够较合理地模拟出本次降水过程特征以及相关气象要素的变化过程。五指山脉可使对流层低层偏东风和东南风在山前加强、汇合形成辐合带并长时间维持,降水出现在辐合带上。在偏东气流影响下,地形促使其东侧出现有利于水汽抬升的"低层辐合、高层辐散"环流配置,同时阻挡了中低层暖湿气流向西输送,造成地形东侧水汽大量聚集,为暴雨发生发展提供动力条件和充足的水汽。地形均一试验进一步表明,地形高度及起伏共同作用对水平流场分布、垂直运动发展以及水汽输送等影响更为显著,对暴雨增幅作用更为明显,使得降水的分布形式更为复杂。

摘要：科研管理水平是体现业务科研型单位改革和发展的重要标志之一,而信息技术的诞生与发展极大地改变了对科研项目的管理水平。目前气象局内部对科研项目的重塑能力、资源配置、管理模式、管理效率以及项目成果转化推广存在很大的缺陷。如何高效地管理气象现代化建设项目,发挥其解决业务型问题的作用,成为管理上面临的主要问题。文中提出建设B/S架构下的气象科技项目管理信息系统,在存储、后台架构以及前端设计采用了最优的解决方案,存储服务采用了MySQL数据库,后台采用MyBatis框架,前端使用Vue、Element进行布局设计。详细阐述了系统各项技术设计方案,实际运行效果表明,该方案极大地提高了系统的可扩展性、可维护性、稳定性和开发效率,不仅可以极大地提升科研管理的效能,还可以有效地避免因人为因素而带来的管理错误。同时,科研管理系统的建设也是当前科研机构信息化建设的重要内容。系统应用效果良好。

摘要：综合分析了传统气象数据展示的缺陷,针对气象数据量大、展示直观度低、分析研判少、智能演示弱等问题,提出将DataV技术引入可视化展示平台的解决方案,结合气象业务现状,将气象预警、预报、站点、服务产品等海量信息分析后集中展示,给决策机构提供可靠的数据展示;平台总体框架设计过程中,引入数据中台技术,使用了多线程B/S架构录入数据,后台采用了MySQL数据库存储服务,数据接口使用了Mybatis框架,前端使用DataV平台进行演示;阐述了系统各项技术设计方案,并给出具体设计方法。实际运行效果表明,该技术方案可以直观反映气象大数据分析的结果,极大地提高了气象数据的交互性、实时性、灵活性,更清晰地辅助于决策。

摘要：利用2012—2015年5—8月欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)集合预报在海河流域的17个降水统计量产品与对应降水实况的TS评分检验结果,设计了适合该地区的多种统计量融合技术改进方案,并对新方案进行试验评估。4个月(2016年5—8月)的逐日试验分析结果显示:对于36 h预报时效,与国家气象中心下发的产品相比,改进后的融合产品在5个降水量级的TS评分上均有一定程度提高,降低了暴雨以下量级降水的漏报率,同时消除了大暴雨的虚报区;对于60 h和84 h预报时效,改进后的产品对大雨及以下量级降水的TS评分均有所提高,降低了大雨及以下量级降水的漏报率。新方案更符合海河流域夏季降水特点,提高了该地区降水预报准确率。

摘要：利用NCEP、ECMWF、日本数值、英国数值、上海台风模式和广州模式包含全球模式和区域在内的6家数值模式资料,利用近似SEAV方法,设计台风路径多模式集成预报方法(SHME),并用2014—2016年的台风客观预报数据进行多模式集成预报的效果检验,且与ECMWF模式进行比较,通过比较发现,SHME方法较ECMWF在12~48 h预报上有明显改进,在72~120 h预报2014年尤其突出,2015—2016年均与ECMWF预报效果相当。

摘要：为进一步提高气象预警的及时性、气象预报的准确性、气象服务的便捷性,大力提升气象精细化服务水平,文章提出将“参与感知”概念应用到气象预报模型中。在模型中,将用户作为模拟移动的数据采集自动站,将采集的气象数据通过手机或其他设备上传,对采集的感知数据与传统的气象数据进行对比、筛选、分级融合以及反馈,为普通用户、预报人员和决策用户提供数据分析指导。在关键技术的实施中,提出了C/B/S混合模式的中间件处理的解决方案,建立了感知数据库、C/S数据处理客户端、B/S数据演示终端(Web/APP)。基本实现了基于参与感知的气象信息服务原型系统。实际运行效果表面,采用参与感知系统对当前预报系统的改进是可行的,在具体的预报业务应用上具有一定的参考价值。

摘要：使用NCEP GFS资料和WRF V3.4模式对2012年第11号台风"海葵"(1211)引发的安徽强降水过程进行数值模拟,通过改变模式中安徽省大别山区和皖南山区的地形高度,设计一组敏感性试验,对"海葵"降水的地形增幅效应进行研究。结果表明:(1)WRF模式对台风"海葵"降水过程有较好的模拟能力。(2)大别山区和皖南山区地形对"海葵"移动路径、强度以及降水分布、强度均有不同程度的影响;不同地形高度下模拟的台风路径及降水分布差异较大,且降水中心强度与地形高度相关性较好,地形对暴雨增幅作用明显。(3)山区地形有利于中尺度辐合线和低涡生成、发展,并有强水汽辐合中心与之相对应;有地形时对流层低层上升运动比无地形时明显加强,对安徽中南部强降水增幅作用显著。

摘要：利用2000—2016年欧洲中心再分析资料、探空及地面自动气象站观测资料,根据天气过程的强度和对应物理量,分别对银川河东机场雷暴伴随大风、降水等不同天气现象类别进行定量化转换,采用峰度偏度系数、χ2以及Q-Q图3种方法对定量转换的数据进行正态性检验,结果表明:按天气现象分类的样本服从正态分布,未分类样本基本服从。利用逐步回归、多元回归、非线性回归、BP人工神经元网络以及支持向量机5种方法,分别建立了雷暴现象与强度预报模型。结果表明:BP网络以及SVM对天气现象的预报能力较强;分类逐步、多元以及非线性回归模型分别对弱雨、强雨以及大风和降雨同时发生的天气强度预报效果较好。并在此基础上通过最优分析设计了河东机场不同种类雷暴天气定性和定量预报相结合的业务系统。

摘要：针对近年来湖北省夏季区域性高温事件的频发,利用湖北省历史气温资料,采用两种高温判定方法统计了历史区域高温事件发生的时间和逐日平均最高温度;利用美国NCEP-CFSv2气候模式历史回报资料,采用集合平均预报方法开展逐日基于多时间序列样本的湖北省区域性高温事件的延伸期预报。设计并使用两种方案对区域性高温事件的延伸期预报结果开展检验,分别为模式输出结果直接使用方案,以及对比模式资料和湖北省历史区域高温事件发生的时间、持续过程以及逐日平均最高温度基础上的系统误差订正方案。在设计多样本集合延伸期预报高温事件有无的转换函数的基础上,开展了湖北省区域高温事件概率预报的检验。结果表明:湖北省区域性高温事件主要发生在7月中、下旬以及8月上旬,其中以7月下旬发生频次最多;采用系统误差订正方案对区域性高温的预报值和高温事件的预报准确率要优于模式输出结果直接使用方案,其订正后与订正前预报平均值误差相比要减少2.93℃,以及提前10、20、30天预报高温事件的准确率分别可达0.81,0.76和0.75。使用的气候模式数据以及研究方法对区域性高温事件的延伸期预报以及概率预报有较好的预报技巧。