摘要：土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,依托辽宁某电站现场挖坑检测位置处的图像和级配数据,采用融合空间信息的直觉模糊C均值聚类(SIFCM)算法进行土石坝料数字图像的分割,并利用等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,进一步通过基于BP神经网络的级配修正模型修正后,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进而获得评价坝料合格性的4个指标:最大粒径、P5含量、曲率系数C_(c)和不均匀系数C_(u)。实际工程应用表明,本文建立的基于SIFCM_BP算法的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,本文方法为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。

摘要：利用多维概率分布对砂砾石料的级配特征参数进行拟合分析,对于施工质量控制及坝体变形分析都具有重要的工程意义。基于坝体施工过程中得到的试验数据,将坝体填料的基本物理特征和概率统计分析相结合,分别得出了在砂砾石填料区与干密度和渗透系数相关性最密切的3个级配特征参数。进而建立了能够利用3个级配特征参数间的相关关系反映干密度和渗透系数的三维威布尔分布模型,采用K-S检验验证模型拟合程度,证明了三维威布尔分布模型用于同时考虑多参数影响的坝体填料分析方法的可靠性。

摘要：为了增强阿尔塔什高混凝土面板堆石坝铜止水异型接头以及趾板与防渗墙之间连接板的防渗安全性,开展了表面保护材料的防渗性能试验研究。通过模拟铜止水异型接头以及连接板出现裂缝的状况下,采取不同的保护材料在裂缝张开情况下的防渗抗水压性能,提出了合适的表面保护材料方案,增强了阿尔塔什高混凝土面板堆石坝防渗体系的安全性与可靠性。

摘要：为改善高寒地区大坝混凝土长期遭受冻融循环作用导致的性能衰减问题,基于对抗冻机理的认知进行混凝土配合比定量设计,在低热水泥、粉煤灰胶凝材料体系中掺加了高活性纳米掺合料对混凝土微结构进行协调优化,配制了高抗冻混凝土。研究了冻融循环作用下纳米掺合料混凝土的抗压强度、劈拉强度、氯离子扩散系数、相对动弹性模量和质量损失率,分析了气泡参数对混凝土抗冻性的影响,并与水利工程中普遍采用的大坝混凝土进行性能对比。结果表明,掺入纳米掺合料可使大坝混凝土的用水量降低6 kg/m^(3),混凝土和易性得到改善;在长期冻融循环作用下,纳米掺合料混凝土的抗压强度提高了3.1%~8.0%,劈拉强度提高了7.6%~19.3%,抗氯离子渗透性提高了27%~59%;纳米掺合料的掺入使混凝土内部气泡孔径细化,微结构得到优化;混凝土抗冻等级大于F800,气泡间距系数小于0.25 mm,具有优良的抗冻性能。该研究成果为纳米掺合料在高寒地区大坝混凝土的应用提供了参考和依据。

摘要：土石坝坝料的级配参数通常是采用筛分试验获取的,这种传统的试验方法存在操作过程繁琐以及费时费力等缺点。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,采用了双边滤波和同态滤波相融合的滤波技术为土石坝坝料的快速准确分割提供了技术支撑,然后采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行坝料图像分割,最后通过建立等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,获得了基于图像识别技术的坝料级配曲线,实现了坝料级配特征参数的快速可靠获取,为坝料合格性快速判别提供了基础信息。

摘要：随着土石坝设计及施工技术的发展,土石坝筑坝材料的选择范围也越来越宽,以往不适合用来进行土石坝填筑的软岩材料,随着施工过程的精细化控制,也越来越多地在实际工程中得到了成功应用。在土石坝工程设计及施工中,针对软岩物理力学特性,结合实际工程具体特点,开展了软岩筑坝的关键技术研究,将软岩最大程度的资源化利用,在保证工程建设运行安全的基础上节省了大量的建设资金。从大坝建设角度对软岩堆石料物理力学特性进行了归纳总结,并在此基础上对土石坝建设过程中的软岩利用提出了建议。