摘要：针对目前地理单元的分类指标体系不统一及成图比例尺较小,与自然资源要素的尺度不匹配,并且关于盆地单元的边界提取研究较少且精度较低的问题,该文立足于盆地单元的地形和几何特征,设计了一种基于数字高程模型(DEM)数据的渐进式提取全局盆地边界的方法。该方法首先利用地形起伏度因子提取初始范围边界,然后对选取的地表粗糙度、地形起伏度和全累计曲率3种地形因子进行ISODATA聚类算法自动分类,并运用数学形态学中膨胀和腐蚀等运算提取盆地细化边界,最后利用闭合度模型处理“缺口”得到盆地最终边界。实验结果表明,该方法提高了提取全局盆地边界的匹配度,划分的盆地界线完整程度较好。这既可摸清盆地的实际自然地理边界,又为其范围内的国土空间规划、用途监管和自然资源清查等管理工作提供参考。

摘要：针对现有依靠单一地形特征逼近式提取山脚线,难以反映山地地形实际情况,影响山脚线提取结果准确性的问题,该文依据K-Means算法适用于样本聚类,设计一种能自动挖掘山脚线形态结构特征的提取方法。通过兼顾山体边缘多种地貌形态特征,由粗到细精确量化提取山脚线。实验结果表明,该方法能够提高从数字高程模型(DEM)数据中自动提取全局山脚线的准确性,划分的山体边界完整程度高,可以为摸清山地实体自然地理界线及其范围内自然资源的精细化管理和保护提供参考。

摘要：针对目前西班牙语地名翻译主要以人工翻译为主,效率低下,翻译质量也会因翻译者的个人情感与水平不同而出现较大差异的问题,该文提出一种西班牙语地名机器翻译的方法,设计了自动翻译流程,并对地名中通专名的区分、翻译模板的构建、专名音译3个核心环节进行研究,设计了基于统计语言模型的未登录地名通名的发现、基于大规模语料库的翻译模板构建与训练、基于双向最大匹配的音节切分方法进行专名音译等方法,实验结果表明,该方法能有效批量翻译西班牙语地名,从而提高西班牙语地名翻译的准确率和效率。

摘要：受海岸带区域自然环境变迁与人类开发活动的综合影响,海岸线不断发生剧烈变化。发现海岸线变化并将变化前后的岸段进行匹配,对分析海岸线变化至关重要。针对传统空间分析工具难以直接确定不同时相变化岸段的对应关系的问题,本文引入单链曼延编号的思想对海岸线变化进行快速匹配,并按照“一对一”和“多对多”两种变化岸段匹配关系提出了位置变迁、类型转移、消失及新增等海岸线变化类型的判断公式,设计并实现了结合单链曼延编号的海岸线变化匹配与信息存储方法。试验证明,该方法能快速准确地实现海岸线变化匹配,并能很好地解决多对多变化岸段匹配的问题。

摘要：为解决现有存储方案无法满足在特定功能需求下存储速度与设备体积双重要求的问题,本文设计一种基于现场可编程逻辑门阵列(Field programmable gate array,FPGA)控制的SD3.0版本TF卡控制器,旨在占用最小体积的同时实现更高速的数据存储。通过自行设计的小型数据采集卡,将24 bit位宽的数据经过DDR3、FIFO、RAM、两级缓存最终存入TF卡中。分别从硬件、软件两方面介绍了方案的设计,其中硬件部分主要包括电路工艺、采集卡指标与板级信号完整性验证;软件方面主要包括存储流程、RTL级验证与TF卡测试方案。实验结果表明,本文设计的PCB电路可提供SD3.0协议所需的电压转换和数据存储功能,并且板卡功能稳定,集成度较高,部分TF卡测试的速度超过60 MB/s,长时间测试性能稳定,具有良好的通用性,满足设计要求,为小型化存储实验提供了解决方案。

摘要：高光谱遥感数据具有丰富的信息,但多通道海量光谱信息的存在给原始数据的存储带来了较大的压力。尤其是在轻小型无人机领域的应用中,受搭载平台的制约,无法使用体积与质量过大的存储介质。SD卡是一种体积小、容量大的存储设备,被广泛应用于无人机遥感数据的存储中。但一般的SD卡控制器实际的写入速度为30 MB/s,无法完成高速高光谱数据的采集与存储。针对此问题,该文设计了一种基于Ping-Pong模式的SD3.0控制器,旨在提高原始数据的存储速度与准确性。通过FPGA芯片的控制,多级存储器级联与并联的方案,使存储速率更加接近理论值。地基实验结果表明,系统写入数据准确,速度可接近60 MB/s。此存储方案为无人机平台多源遥感数据存储系统轻小型化提供了技术支撑,成本低,操作便捷,适合实际应用。

摘要：现代空间信息技术可为防灾减灾提供数据资源、定位基准、基础框架和关键技术等支撑。目前中国减灾服务重决策轻预警,减灾服务技术、系统、应用集成不够,尚缺乏统一的认识与整体性的顶层设计指导框架。回归减灾服务本质,从测绘地理信息视角提出并阐释了一体化综合减灾智能服务的概念及内涵;考虑防灾减灾服务需求,设计了由感知层、技术层、系统层和应用层等构成的一体化综合减灾智能服务总体架构;重点阐述了减灾服务智能、综合、一体、精准、快速和高新等方面的思考,分析了一体化综合减灾智能服务的支撑技术;介绍了一体化综合减灾智能服务原型系统,以解决灾害事件、各种承灾体、孕灾环境等应急信息的一体化感知、定位、融合与综合场景模拟,以及知识化减灾服务等技术难题。

摘要：城市住宅价格关系国计民生。论文以武汉市主城区2016-2019年982个住宅小区的均价样本点为数据源,利用莫兰指数以及三维趋势图分析了房价时空分异特征。构建了地理加权回归(GWR)模型和普通最小二乘法(OLS)模型。结合城市发展现状,在主城区对比分析了房价影响因素空间关系的不平稳特征,深入剖析了房价市场区位分异特征与影响因素的作用机制。

摘要：针对卫星导航定位基准站高程时间序列受各类噪声干扰导致难以提取有用信号的问题,该文结合互补集合经验模态分解方法(CEEMD)算法和时移多尺度排列熵(TSMPE),提出了一种CEEMD-TSMPE的高程时间序列降噪方法。该方法利用噪声与信号各自的本征模态函数(IMF)分量的时移多尺度排列熵值存在差异的特点将其区分为噪声分量、信噪混合分量、信号分量;利用软阈值法对混合分量进行降噪;将混合分量的降噪结果与信号分量进行重构。采用BJFS站与JOEN站2000—2020年的高程时间序列和仿真信号数据进行实验分析。实验结果表明:该文提出的降噪方法可以根据信噪自身性质有效界定信噪分量并完成降噪,可为进一步研究提供可靠的数据支持。

摘要：针对机载激光雷达设计点云密度与实际获取不一致的问题,该文从参数设计、设备性能、摄区情况和综合要求等方面讨论影响点云密度的因素,分析各个因素对点云密度的影响程度,提出了保证点云密度的一般方法。基于影响因素分析结果,该文从工程实践出发,系统性地介绍了点云密度设计思路并验证点云密度影响因素。研究结果为如何设计机载激光雷达点云密度提供参考依据,对工程项目设计和数据处理具有一定指导意义。