摘要：利用Hg^(2+)与Au基纳米材料形成金汞齐制备Hg/Au基纳米酶(AuNPs@Hg)。基于纳米酶表面增强拉曼光谱(SERS)活性和模拟酶催化活性,建立了比色/SERS双模式检测烟碱的方法。结果表明,AuNPs@Hg可以模拟过氧化物酶,催化过氧化氢氧化无色的3,3’,5,5’-四甲基联苯胺(TMB),同时也可以作为SERS底物,检测TMB氧化产物(oxTMB)的SERS信号,而烟碱则可以显著增加AuNPs@Hg的过氧化物酶活性。基于比色法,在烟碱浓度1.25~375μg/mL范围内呈良好的线性关系,检出限(LOD)为0.34μg/mL。基于SERS法,烟碱浓度在6.25×10^(-3)~1.25 mg/mL范围内有较好的线性校准曲线,LOD为1.80μg/mL。实际样品中烟碱的回收率在96.1%~105.3%范围内,相对标准偏差(RSD)为2.4%~4.7%,且实际样品中存在的共存物质对所建立的方法几乎无干扰作用,检测结果与行业标准方法测定结果一致。本研究可为多功能传感器的设计及SERS在烟草行业中的应用提供新的策略和途径。

摘要：近红外光谱(NIRS)在定量和判别分析中已得到广泛应用,化学计量学在其中发挥了重要作用,但仍需要建立基于新原理的方法,简化数据处理和建模过程,使近红外光谱分析更加方便、更加快速。多元光学计算(MOC)技术通过设计合适的光学滤波器可以在光谱测量的同时,根据光谱的整体形状得到定性定量结果。作为一种新的测量和计算方式,近年来在光谱分析领域逐渐得到应用。基于多元光学计算的原理,基于主成分分析和Fisher判别准则设计了近红外光谱的判别滤波器,将近红外光谱投影到二维空间,并在二维空间中计算每一类样品的置信椭圆作为模型进行判别分析。预测样本在二维空间的投影与模型的距离可以作为判别参数,判别值小于等于1时预测样品与模型样品判别为同一类别,否则判别为不同类别,且距离越大,差异性越大。采用460个不同部位的烟叶样品和73个不同生产厂家的药品对所建立的方法进行了测试,表明了方法的准确性。对于三类不同部位烟叶样品和四类不同厂家生产的药品,预测结果的真阳性率可以达到90%以上(除上部烟叶样品外),药品的真阳性率高达95%以上。但烟叶样品的假阳性率仍有些偏高,对于光谱极为相似的实际生产样品结果仍属可接受范围。所建立的方法可推广到其他应用领域,广泛用于基于近红外光谱的质量控制、产品检测、生产一致性监控等。

摘要：运用计算机模拟技术对三唑醇(TDM)分子印迹体系进行优化设计,确定出最优功能单体为甲基丙烯酸(MAA),且TDM与MAA结合摩尔比例为1∶3。通过热力学分析表明TDM-MAA自组装过程是非自发吸热反应,预聚合反应的适宜温度为30℃。基于计算机模拟结果,采用沉淀聚合法制备了粒径分布均一、比表面积大的三唑醇分子印迹聚合物纳米微球(TDM-MIPs);TDM-MIPs对TDM及其结构类似物具有良好的吸附性能。以TDM-MIPs为填充料,制备分子印迹固相萃取柱(MISPE)对加标烟叶样品进行前处理,采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)检测,烟叶中4种三唑类杀菌剂的平均回收率为88.3%~100.68%,相对标准偏差为2.9%~9.3%。建立了TDM-MISPE-UPLC-MS/MS法同时检测烟叶中痕量TDM、三唑酮、腈菌唑和戊唑醇。

摘要：烟草普通花叶病,由烟草花叶病毒(tobacco mosaic virus,TMV)引起,是烟草生产中的常见病害之一,培育和种植抗病品种是解决该病害的主要途径,育种材料的抗性鉴定是抗病育种的关键环节。为提高TMV抗性鉴定效率,本研究根据TMV与N基因作用的原理设计了一种烟草苗期离体接种快速鉴定TMV抗性的方法。该方法为研磨病害严重程度为5级的新鲜病叶(10 g)并过滤,往过滤液中加纯净水(100 m L)稀释为病毒液;摘取6~7叶期烟苗的叶片(从上往下数第3叶)进行离体摩擦接种;3 d后观察坏死斑发生情况。应用此鉴定方法对20份烟草材料的TMV抗性进行鉴定,结果表明13份材料出现免疫斑;同时,对20份烟草材料的N基因进行了检测,结果表明13份材料含有N基因。出现免疫斑的材料与含N基因的材料相一致,证明了苗期离体接种方法鉴定TMV抗性的可行性。将此方法应用于21524份育种中间材料(7047株BC_(1)F_(3)、10013株BC_(1)F_(4)、4464株BC_(1)F_(5))的TMV抗性鉴定中,结果得到9829株(3103株BC_(1)F_(3),4762株BC_(1)F_(4),1964株BC_(1)F_(5))抗性植株。鉴定结果基本符合10761株抗性植株(3523株BC_(1)F_(3),5006株BC_(1)F_(4),2232株BC_(1)F_(5))的理论值,进一步证明了此方法的可靠性。本研究对大量烟草育种中间材料的TMV抗性鉴定具有重要的应用价值。

摘要：钙、镁是植物体内两种重要的无机元素,不直接吸收近红外光,但在植物体内与有机物结合(果胶酸钙、叶绿素)使得钙、镁元素可被近红外光谱技术(NIR)间接测定。使用NIR结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)这一非线性回归方法实现对烟叶中钙、镁的快速定量分析。设计了混合的建模策略将500个烟叶样本划分多个校正集和验证集,主成分分析-马氏距离方法用于选择建模样本,蒙特卡洛交互验证在多元散射校正、标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay平滑、求导、去趋势算法和标准化等多种算法及其组合中选择最佳的光谱预处理方法并优化光谱波长范围,多层网格搜索和十折交互验证确定LS-SVM模型的核函数参数σ2和正则化参数λ。最终使用LS-SVM分别建立钙和镁的定量模型,光谱预处理均选用SNV。钙元素的LS-SVM模型校正集决定系数R2c为0.975 5,外部验证集决定系数R2p为0.942 2;镁元素的R2c为0.996 1,R2p为0.930 1。钙、镁的LS-SVM模型结果均优于偏最小二乘回归模型结果(R2c钙=0.959 3,R2p钙=0.934 4,R2c镁=0.9582,R2p镁=0.894 2)。结果说明了使用近红外光谱结合LS-SVM技术准确测定烟叶中钙、镁元素是可行的。

摘要：设计了一种基于对射型红外光电传感器和单片机控制的智能烟草定量穴施追肥机。该追肥机在发动机牵引下前进时,先由传感器检测装置中的20对对射型红外光电传感器检测出烟株中心位置和直径,再由单片机决策出最佳追肥点,控制鸭嘴完成自动化定量穴施追肥。试验表明:传感器检测装置检测准确率达99%,追肥准确率达97%,烟苗损伤率小于2%。

摘要：为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题,提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先,设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征,关联已知区域和缺失区域的有效特征,提升纹理细腻度;然后,设计动态门控边缘增强网络和U型编码纹理修复网络,边缘增加网络旨在获取边缘轮廓信息,为U型编码纹理修复网络提供结构先验约束;U型编码纹理修复网络采用UNet++融合多层特征以保证人脸修复图像结构和纹理一致性;最后,通过消融实验证明UNet++的有效性和通用性,并剪枝U型网络以选取适宜的人脸图像模型表征层进行缺失区域纹理重建,在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验评估。实验结果表明:相较于主流算法,所提方法在SSIM上平均提升3.87%,PSNR平均提升3.79 dB,FID平均下降16.54%,能有效修复大区域不规则缺失面积,生成纹理清晰、结构合理的图像。

摘要：为节约路线更改所花费的时间、降低路线调整工作量、提高客户服务满意度。提出了一种用于估计卷烟送货时间的仿真模型,该模型基于离散事件系统仿真法,以湖北省十堰市烟草公司配送任务为例,通过XGBoost机器学习模型进行送货时间预测仿真验证。实验结果显示论文设计的学习模型在配送路线整体时间的预测上可以实现92.11%的准确率,在客户的预计送达时间预测上准确率高于80%,预计送达时间预测误差小于半小时。通过实际案例验证了模型的科学性、准确性和有效性,为卷烟物流路线的动态改变提供了一个有效解决方案和实用辅助工具。

摘要：【目的】为有效解决生物质成型颗粒燃料烤烟供热设备存在的热效率不高、粉尘堵塞散热管道和控温精度较差等问题。【方法】采用动态量化的热量输出、吹风降温的机械传动和先阻后集的除尘等方式,设计了一种生物质燃料内置式烤烟供热炉体设备,配套开发出烤烟控制程序并开展试验测试。【结果】该设备在烟叶烘烤过程中采用5个具有连续变速的机械档位量化燃料供给,控温精度达到±0.5℃以内;生物质燃烧后产生的降尘颗粒经粉尘挡板过滤后大部分落入沉降箱内,粉尘主要粒径集中在89~420μm范围内;通风室内温度保持在44.5℃~50.5℃之间,可避免高温对各类功能性部件的损坏;安装该设备后密集烤房的系统热效率达到64.26%~65.42%。【结论】该炉体能够满足密集烤房箱式和挂竿装载烟叶的烘烤供热需求,研究结果为生物质颗粒燃料烤烟供热设备的设计和应用提供参考。

摘要：本研究利用CRSIPR/Cas9基因编辑技术,创制了NtabMYC2的不同的定点突变材料。针对NtabMYC2基因3个敲除靶位点,设计并成功构建了相应的载体。结果表明:3个载体转化烟草后,通过测序验证NtabMYC2基因被成功敲除了,统计3个载体的敲除成功率分别是24%、2%、10%;T0突变植株经过自交重组产生T1代植株,通过测序分析T1代植株存在4种纯合的NtabMYC2基因突变类型,其分别是多一个A、T、C插入突变和一个缺失4个碱基缺失突变。为进一步研究NtabMYC2基因在烟草中的功能提供了一定的参考价值。