摘要：常规的无机水化学参数较难判别某些井田中成分相近的煤层顶板涌水水源,针对该问题,以榆横矿区某井田为研究区,在K^(+)+Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、HCO_(3)^(−)、TDS(总溶解固体)等无机指标的基础上加入TOC(总有机碳)、UV254(紫外吸光度)、DOM(溶解性有机质)等有机指标,探究无机-有机综合指标在煤层顶板涌水水源判别中的作用;利用荧光指纹技术和PARAFAC得到DOM主要组分及荧光强度,在对水样的无机、无机-有机数据集进行主成分分析(PCA)后,使用随机森林算法(RF)分别构建无机指标判别模型和无机-有机综合指标判别模型;并对8个待测水样的类型也进行了正确的判别。结果表明:综合判别模型的性能总是优于无机判别模型;在综合模型下,RF算法的平均精度、平均查准率、平均召回率和f1调和指数分别达到了93.14%、94.79%、95.08%、93.73%,较无机模型分别提高了9.71%、11.84%、12.25%、11.5%,回代准确率为98.63%;无机-有机综合指标能够显著提高煤层顶板涌水水源判别准确率。

摘要：分析了中国露天煤矿的开发现状和实际基础条件,阐述了目前中国露天煤矿智能化矿山建设工作在信息基础设施、矿山设计、智能穿爆、矿山工程、智能辅助、管理与决策、智能化园区7个方面的现状,深度剖析了智能化建设所面临的困境和问题根源。在加快煤矿智能化建设和高质量发展的总目标下,从制度体系、验收标准、顶层设计、工艺变革、应用场景5方面提出了深化实施路径,科学地把握并指明了中国露天煤矿智能化建设工作的发展对策和措施。

摘要：随着信息社会软硬件迅猛发展,对信息化管理的要求日趋迫切。自2017年始,国家住房和城乡建设部及各相关负责部门陆续颁布了许多有关建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)的政策法规和标准,推动工程设计行业的三维协同设计由个案探索向集群发展。

摘要：根据煤矿工作面无线通信的需求,分析了现有工作面有线通信和无线通信技术的优缺点,提出了一种基于无线网状网和ZigBee技术的煤矿工作面无线全覆盖通信系统设计方案,并介绍了综合基站和WiFi网关的设计。测试结果表明,该系统能够满足工作面数据、语音、视频等不同信息的无线传输需求,实现了工作面无线信号的全覆盖。

摘要：针对MEMS加速度传感器在实时检测中存在动态误差,现有动态误差补偿方法在实时性方面不能满足要求,提出了一种按频域抽取的快速傅里叶变换混合算法进行动态误差补偿的方法,首先分析建立MEMS加速度传感器输出的频率响应模型,其次利用动态误差补偿算法分析加速度的特征频率,实现对特征频率点的加速度进行补偿,通过对加速度传感器的硬件和软件设计,进行实验测试。实验测试结果表明,通过传感器软件数据处理,在0~1 000 Hz,经过动态误差补偿后的传感器在X轴、Y轴、Z轴方向,0~16 gn量程范围内,实时检测精度均可达到1%以内,实时性及检测的精度完全满足加速度测量要求。

摘要：对露天矿生产系统进行BIM与VR技术的融合研究,对系统的搭建软件、硬件基础进行分析,建立适合露天矿生产系统的软件、硬件平台;研究露天矿生产系统BIM模型的设计方法并与VR场景制作的方法结合,实现露天矿生产系统BIM模型直接在VR场景的应用;针对露天矿生产系统模型量大、涉及专业多等特点,提出了BIM模型的切分与组合原则。

摘要：目前掘进工作面冲击地压事故频发,通过分析各评价方法在掘进工作面应用中存在的优势与局限,建立了一种基于地音监测与电磁波CT探测的掘进工作面冲击危险性层次化评价方法;该方法将冲击危险性评价目标在时间和空间上进行分解,通过地音实时监测确定评价的时间层,通过电磁波CT探测确定评价的空间层,以时间层的执行结果做为空间层的执行判据,克服了基于单一监测或探测手段的评价方法在掘进工作面应用中存在的不足,实现了掘进工作面冲击地压实时预警及危险区域精准划分的双重功能,提高了掘进工作面冲击地压评价的效率与准确性,指导了现场实际卸压工作。

摘要：阐述了BIM设计应用于矿山工程的设计流程以及数字化交付技术在项目使用时的交付内容和功能。通过BIM设计与数字化交付技术的应用,实现了矿山工程EPC总承包项目“工程实体+数字孪生体”的平行交付新模式,建立了煤矿工程数字化交付方法,研发了矿山工程电子交付平台,实现了设计、采购、施工、运维阶段成果信息在交付平台上的三维一体化展现。

摘要：针对我国当前推广应用的可视化远程干预智能化采煤模式进行了分析,介绍、总结了基于视频监控的远程干预综采智能化、以巡检机器人辅助的工作面智能化,以及基于惯性导航技术的综采智能导航等3个方向的技术发展情况,提出了当前可视化远程干预智能化采煤所面对的“看、动、想、稳”4个方面实际问题。分析了复杂开采条件下智能化采煤所面对的自适应技术和综采机器人技术2项技术难题,归纳出开采空间多元信息采集及交叉融合、智能化采煤决策基础理论、综采装备群智能化协作3个科学难题。围绕技术、科学难题,提出了智能化开采系统需要具备的4个基本要素,分别为:煤炭开采空间感知能力、智能分析及决策能力、自动执行能力、可靠及稳健运维能力,设计了以“感知、决策、执行、运维”为4个维度的智能化采煤系统架构。研究了关键技术待突破方向,包括开采地质环境增强感知技术、智能开采工艺分析决策技术、开采装备智能化技术、煤矿智能巡检机器人技术、开采系统智能运维技术、辅助生产环节智能化技术、综采智能服务等方面。最后,以国能集团神东榆家梁煤矿智能化采煤示范工程项目为例,开展了基于“透明工作面”的数字化采煤应用,初步实现了智能化自主采煤。

摘要：为了实现软岩露天矿高效、智能、绿色、安全生产,提出了软岩露天矿iSlope系统,系统框架融合了地质信息、试验、三维地质模型、监测预警与加固、智能决策大脑等多个系统体系,能够实时更新矿山状态、多体系评判稳定性状况、与露天矿智能生产系统的信息交换、与生产管理系统协同管理的智能化系统。结果表明:iSlope系统应用于软岩露天矿中,可以大大提高软岩露天矿边坡安全、提升生产效率,还能够从整体上把握软岩露天矿状况,从而加快露天矿智能化建设。