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基于遗传和模拟退火算法的电动汽车充电调度策略研究: 收藏
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引用; 《兰州职业技术学院学报》2024年第3期40卷 73-77页; 作者：任小强西南交通大学希望学院信息工程系四川成都610400; 针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩利用率不均衡等问题,首先,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型;其次,设计一种将遗传和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法对模...; 针对大规模电动汽车无序充电过程中存在充电成本高、车主满意度低和充电桩利用率不均衡等问题,首先,以停车场运营商的利润和车主满意度最大化为目标,构建充电调度模型;其次,设计一种将遗传和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法对模型进行求解;最后,将遗传模拟退火算法与无序充电调度策略和其他元启发式算法进行实验数值对比,验证所提算法的寻优性能,为新能源电动汽车的进一步推广提供有力依据。; 来源：详细信息评论

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