摘要：[目的]研究基于无人机低空遥感影像的面向对象分类技术在开发建设项目水土保持监测中的应用,为水土保持监测工作的信息化能力提升提供技术支撑。[方法]利用旋翼无人机获取水土保持监测目标区域的低空遥感影像,通过倾斜摄影技术构建数字表面模型,结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,采用多元特征空间指标参与最邻近分类法的监督分类,并依据位置信息的评价方法和误差矩阵对分类解译精度进行验证。[结果]本研究的水土保持监测目标区域的地物分类总体精度达到了86.10%,Kappa系数为0.841,有较好的一致性,能够满足精度需求。[结论]利用无人机低空遥感影像的面向对象分类技术实现了开发建设项目水土保持监测区域地物的快速、精确识别和分类。

摘要：近年来,伴随我国持续、大规模、高强度生产建设项目的增多,我国大量的土地被占用,原有植被愈发稀疏,水土流失问题越来越严重,进行水土保持监测成为当务之急。而随着遥感影像资源的日趋丰富以及分类解译处理技术的显著提升,遥感技术凭借其周期短、速度快、分辨率高等特点,被广泛运用到现代生产建设项目的水土保持监测中去。论文结合遥感技术的相关概况,就其在水土保持监测中的应用状况加以探讨。