摘要：深度强化学习利用深度学习感知环境信息,使用强化学习求解最优决策,是当前人工智能领域的主要研究热点之一.然而,大部分深度强化学习的工作未考虑安全问题,有些方法甚至特意加入带随机性质的探索来扩展采样的覆盖面,以期望获得更好的近似最优解.可是,不受安全控制的探索性学习很可能会带来重大风险.针对上述问题,提出了一种基于双深度网络的安全深度强化学习(Dual Deep Network Based Secure Deep Reinforcement Learning,DDN-SDRL)方法.DDN-SDRL方法设计了危险样本经验池和安全样本经验池,其中危险样本经验池用于记录探索失败时的临界状态和危险状态的样本,而安全样本经验池用于记录剔除了临界状态和危险状态的样本.DDN-SDRL方法在原始网络模型上增加了一个深度Q网络来训练危险样本,将高维输入编码为抽象表示后再解码为特征;同时提出了惩罚项描述临界状态,并使用原始网络目标函数和惩罚项计算目标函数.DDN-SDRL方法以危险样本经验池中的样本为输入,使用深度Q网络训练得到惩罚项.由于DDN-SDRL方法利用了临界状态、危险状态及安全状态信息,因此Agent可以通过避开危险状态的样本、优先选取安全状态的样本来提高安全性.DDN-SDRL方法具有通用性,能与多种深度网络模型结合.实验验证了方法的有效性.

摘要：我国著名教育家陶行知青年时代曾留学美国哥伦比亚大学师范学院,受教于世界进步主义教育运动著名领导人、时任该院教育哲学系主任、教授的克伯屈门下,两人结下了深厚的师生情谊。20世纪二三十年代,陶行知参与发起、筹备和接待克伯屈两次来华讲学,并与克伯屈有着亲密往来。1946年陶行知去世后,克伯屈在美积极参与发起、组织陶行知系列纪念活动。在长达近三十年的密切交往中,克伯屈不仅是陶行知生活中的良师,更是其事业上的同道和诤友。他对陶行知的本土化教育理论与实践探索给予了高度关注与热情支持,其设计教学法理论亦对陶行知"教学做合一"理论的形成有着重要启发。克伯屈是继杜威、孟禄之后又一位深刻影响了陶行知教育思想与教育活动的美国教育家。

摘要：1900-1959年,中国的声乐留学生群体是西方声乐艺术在中国的传播者和推动者,他们奠定了中国近现代声乐事业的扎实根基,是中国声乐教育事业的奠基人,为中国声乐艺术的发展和壮大做出了不可磨灭的贡献。他们见证了中国的声乐从起步、提高到走向繁荣的经过和历程,为中国声乐的交流传播写下了波澜壮阔的一页。目前对于这个领域的研究尚处空白,个别有分量的零星研究也只局限于数量甚少的著名人物,而其他一些人物,虽然已有或多或少的研究或访谈类文章,但都欠缺深入研究与探讨,较多的还停留在报道介绍和一般评论的层次。为此,我们希望自己的研究能给今人以启示,以期弥补现今研究空白之遗憾,也是我们对这个群体研究的意义所在。

摘要：传统的静态资源配置方式在动态、突发性负载环境下导致了集群系统、数据中心等大规模系统中极低的资源利用率和极高的能量消耗.本文提出并设计了一个应对突发性负载的可能量感知的自适应Web集群系统.相对于传统的资源监测方式,本文提出了轻量级的基于Web访问连接数的敏感因子以实现对系统负载的实时捕捉,并以虚拟机为粒度实现系统的自适应配置,同时将系统中闲置的节点转入低能耗状态以降低整个系统的能耗.另外,本文还提出并实现了利用滞回控制来处理负载在短时间内出现的乒乓波动效应.实验结果表明该系统灵敏度高,稳定,而且在突发性负载情况下的节能效果明显.

摘要：根据电子脉冲中电子之间的多体相互作用特点,建立了用于分析电子脉冲离散自展宽特性的"电子切片"物理模型,定量分析了外加速场环境中电子脉冲的自展宽动态演化特性。结果表明,电子脉冲动态自展宽过程可分为两步:首先是极短距离内(1μm以内)急剧的雪崩式展宽过程,之后是缓慢的准线性自展宽过程。对雪崩式展宽过程,电子脉冲自身初始参数对其最终自展宽过程的影响并不显著,而提高外加速场电位则可显著抑制该脉冲展宽现象。同时也给出了电子脉冲各初始参数对准线性自展宽过程的耦合影响。该分析方法可用于以电子脉冲为媒介的各类电子枪优化设计分析。

摘要：通过案例与文献总结,设定12个评价要素,构建青年长租公寓居住体验评价要素指标体系;并对广州优家(YOU+)国际青年社区进行使用后评价(POE)分析,通过因子分析法,将影响青年长租公寓居住体验的各要素进行归纳,分析各要素的重要性和满意度,并据此对长租公寓的建设、运营提出改进建议。

摘要：科技进步是促进社会发展的重要力量,也是整个文化结构的动因和塑造力量。技术革命促进人类思想五次解放,改变了人们的思维模式。从线性思维发展到非线性思维,最后产生了巨大的蝴蝶效应。技术渗入到社会各个领域,对艺术也产生了深远影响。使之从古代稳定发展状态,逐渐走向激烈变革。其速度之快、范围之广、观念之繁杂,超乎人们的预料,艺术几乎处于失控状态。

摘要：20世纪70年代后,行为经济学迅速发展,提出了大量与理性决策模式相违背的认知和行为特点,如"双曲贴现"、"冷热情感鸿沟"、"乐观主义偏差"、"认知吝啬者"、"偏好逆转"和"安于现状偏差"等。在行为经济学家看来,公共政策的调整范围,不仅有市场失败,还有"行为失败",需要政府以新的"家长主义"方式施以关爱之手,帮助他们做出正确决策。基于非对称家长主义和自由家长主义的政策设计,是目前行为经济学应用于政策实践领域的两种主流途径,其具体政策工具包括化繁为简、警示、默认、社会规范等。行为经济学已经在社会福利、环境保护、消费者权益保护等政策领域显露身手,形成了可以称为政策设计的"行为透视"途径,在英国、美国、澳大利亚、新加坡等国被广泛实践,建设"心理国家"成为新公共管理运动之后的新一波改革浪潮。公共决策寻求行为经济学、行为科学和心理学的支持,是政策科学中的社会性回归和"人"的回归。在我国,结合国情和意识形态基础,建立具有中国特色的"行为透视"与"心理国家"模式,具有现实上的需要,值得学界进一步思考与探讨。

摘要：针对过程数据存在异常值的问题，采用中位数统计量（～X）代替传统均值（X）统计量，提出一种带有运行规则的～X（Run Rules ～X，RR—～X）控制图来监控过程均值偏移。采用马尔科夫链方法推导了RR—～X控制图的平均运行链长等性能指标，保证过程处于受控状态的统计性能基础上，优化失控状态下的性能指标，进一步获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明，针对过程中产生的中、小均值偏移，RR—～X控制图的性能明显优于传统～X控制图。

摘要：民初北方传统画派主要指中国画学研究会和湖社画会,属于"五四"后期诞生的保守主义美术流派。他们有相同或相近的美术倾向,都坚持中国画的传统,维护中国传统文化和传统美术理念,奉金城的艺术理念为圭皋。他们通过教学和展览等形式,传承中国画的理论和技法,培养中国画方面的人才。他们还分别创建了自己的艺术阵地:《艺林(旬)月刊》和《湖社月刊》。他们的人员构成,如南北方人员的比例、学历和职业等情况,客观地反映了当时中国南北方教育的差距以及社会发展等因素的影响。千年古都北京的历史文化传统,清朝和民国北洋政府时期官员和文人集散于此的特殊优势等,都成为民初北方传统画派形成和发展的基本原因。从流派的角度研究北方传统画派,有助于研究民国时期美术的发展,也可为当代美术的繁荣提供借鉴。