摘要：随机噪声的压制在提高地震资料信噪比方面发挥重要作用.考虑到传统去噪方法在构造复杂地区难以取得理想的去噪结果,本文提出基于Hessian矩阵特征值对应的线性目标关系在多个尺度上对随机噪声进行压制.该方法将地震信号看作不同尺度的曲线,从而利用Hessian矩阵在曲线检测方面表现出的良好性能实现信噪分离.该方法与传统方法相比不受地层倾角的限制,因此能够处理构造较为复杂地区的地震数据.利用模型及实际资料对该方法进行了验证并与传统方法F-X反褶积的去噪结果做对比,结果表明基于Hessian矩阵的随机噪声压制方法在构造复杂地区能够保持有效信号的完整性.

摘要：大地吸收效应是造成地震波能量衰减、分辨率降低的重要因素,反Q滤波能够对衰减能量进行有效恢复、提高资料分辨率.常规的反Q滤波采用增益函数,能自适应地减小高频能量的补偿系数,但并不能对资料的信噪比进行很好的自适应.针对该问题,在原有增益函数的基础上,设计了与资料局部信噪比有关的增益参数.该参数具有时空变特征,能较好地适应资料本身的特点.在高信噪比区域,取较大的增益参数,对高频成分进行相对充分的补偿;在低信噪比区域,取较小的增益参数,对高频成分进行相对有限的补偿.模型测试和资料处理表明,该方法对资料的适应性较好,且取得了较好的补偿效果.