摘要：为确保高位钻孔稳定高效抽采瓦斯,采用相似模拟试验和数值模拟研究了煤层走向开采和倾向开采过程中上覆岩层采动裂隙场、瓦斯场分布特征,查明了在采空区四周采动裂隙发育的分布特征,沿工作面分别将顶板垮落范围划分为3个区域,从而确定了高位钻孔最佳区域。在此基础上,建立了高位钻孔优化设计的流程及体系,通过理论分析得出各参数的确定方法。

摘要：根据交流伺服驱动系统的等效电路模型,建立了由伺服驱动电机到卷扬机的机电系统的动态模型。在该模型中不但考虑了摩擦非线性环节的影响,而且还考虑了未建模动态等干扰的影响。在此基础上,进一步针对该交流伺服驱动系统,设计了一种模糊滑模控制方法。这种方法通过分阶段地加入指数趋近控制来加快系统响应,同时利用模糊控制器实时调整滑模控制的趋近律参数,不仅保证了控制系统的快速性和鲁棒性,而且有效地削弱了滑模控制的颤动。另外,该控制方案设计简单,便于工程应用。实例数值计算表明,这种控制方法能够获得良好的控制精度和较强的鲁棒性。

摘要：为了在钻井法井筒开挖施工中更科学合理地选用不同泥浆参数以抵抗深厚地层变形,防止缩径,影响钻头提出和下沉井壁。建立了描述巨野矿区深部土高压卸载结构性本构模型,并应用此模型进行泥浆容重在10.8～12kN/m^3两个极值条件下的数值模拟研究,分析了深厚土层中拟建井简开挖土体变形大小和随深度变化规律,并提出了在井筒钻进时应合理选择泥浆容重。

摘要：本文设计了一种基于工业以太网总线和现场总线的集散式混合网络监控系统。其通过工业以太网为监控数据的传输提供高速通道并实现集中控制,通过现场总线接口实现分布式第三方监测设备的无缝接入,可实现可靠的矿井监控,并具有开放性好、实时性高和通信速率高等特点。

摘要：一、材料是纤维艺术的生存基础纤维艺术是一门独具触觉与视觉相交融的艺术,具有与众不同的材料魅力。从古到今,艺术创作和视觉形象都离不开材料,在每一个具体的艺术领域中,艺术家总是努力地挖掘和探索着一切可能的新型材料。桑塔耶纳说：“假如雅典娜的神殿巴特农不是大理石砌成,王冠不是黄金制造,星星没有火光,它们将是平淡无力的东西。”这说明客观事物外在形式的美,是和物质材料的质地有密切关系的。材料是构成艺术作品的要素之一,而纤维艺术的材料使用独具重要性,

摘要：对轨道电位的产生以及危害进行了分析,提出了对其进行测试分析的方法。结合现场情况和需要,设计了轨道电位测试仪的硬件和软件,该智能测试仪可以单独使用,也可通过其通讯接点进行组网形成在线测试系统。该智能测试仪已在现场进行了实验验证,结果表明,该仪器对轨道电位监测实时准确,具有可靠性高,成本低等优点。

摘要：在分析煤矿隐患排查工作特点和信息化监管要求的基础上,研究并实现了以隐患信息采集、审核、整改、复查为主要环节的基于关系数据库的轻量级工作流引擎、高效便捷的隐患信息短信提醒子系统、隐患信息统计分析子系统等不同的模块,从而创建了集工作流引擎、短信平台、决策支持等模块为一体的隐患排查信息平台。该平台促进了隐患信息的快速流转和闭环管理,实现了实时和历史隐患信息的挖掘,为及时准确地掌握煤炭企业的安全生产动态,监测控制重大事故隐患,分析预测安全生产走势,掌握安全生产监管、监察的主动权提供有效的保障。

摘要：提出一种新的用于多路径覆盖的测试数据生成方法.首先,将被测程序表示成一棵二叉树,对目标路径采用赫夫曼编码方法表示成二进制串;然后,采用遗传算法生成多个测试数据,设计的适应度函数综合考虑个体穿越的路径与每个目标路径的匹配程度.将提出的方法用于4个基准程序的路径覆盖测试数据生成,并与已有方法比较,结果表明本文方法计算量小,生成测试数据效率高.

摘要：随着工业互联网的发展,为避免网络拥塞,控制系统正在由时间触发向事件触发控制方向发展。本文针对一类多速率工业过程,将模型预测控制与提升技术和事件触发技术相结合,提出了事件触发机制下的多速率模型预测控制方法。该方法首先采用提升技术解决多速率问题,进而采用模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)方法设计控制器以跟踪设定值;在此基础上,设计保证系统稳定的事件触发机制,使控制器仅在违反触发机制时更新。通过对典型工业磨矿过程仿真实验来验证本文所提方法的有效性,结果表明所提方法能够有效减少信道资源的占用和计算负载,为工业互联网环境下工业过程控制器设计提供了新的方法。

摘要：研究煤矿隐患数据的可视化可以实现海量隐患数据的有效利用。在分析数据可视化技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据可视化是矿山数字化的重要组成部分,给出了煤矿隐患数据可视化的概念,设计了煤矿隐患数据可视化模型,并进一步给出了常用的多维隐患可视化工具,并对数据变换等关键技术及其实现,在深入分析的基础上提出了解决方案。现场应用表明,煤矿隐患数据可视化系统增强了海量数据的可理解性,强化了生产人员的安全意识,最终促进了煤矿的安全生产。