摘要：超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户间的干扰网络;然后,基于干扰网络选出簇头并划分用户,同时为了解决虚拟小区下的模糊用户归属簇问题,以簇间干扰权重之和最大,簇内干扰权重之和最小为原则设计判别函数,对用户进行模糊归类。仿真结果表明,在不增加复杂度的同时,所提算法比其他方法的系统吞吐量提升了10%~30%,对于边缘用户具有一定优势。

摘要：5G移动通信时代下工业4.0正从万物互联向万物智能演进,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是5G通信系统重要应用场景之一。为促进5G时代下工业4.0的发展,针对IIoT场景提出了一种新的基于几何的随机模型(Geometry-Based Stochastic Model, GBSM)。鉴于5G IIoT具有富散射、多移动性和毫米波等信道特性,所提模型基于正弦和(Sum of Sinusoids, SOS)理论探索毫米波IIoT信道的频率一致性。此外,该模型还基于簇的生灭过程描述了5G IIoT信道的时间-空间非平稳特性。仿真表明角度和时延等小尺度参数在频域上是平滑变化的,且均方根(Root Mean Square, RMS)延迟扩展(Delay Spread, DS)的模拟数据和射线追踪(Ray Tracing, RT)仿真数据的拟合结果较好。以上结果验证了所提模型的准确性和有效性,为5G IIoT信道特性分析、系统设计和优化提供了重要理论支撑。

摘要：提出了一种新的无线通信物理信道模型,可用于研究多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中天线与传播信道之间的相互作用。利用球矢量波系数展开、天线散射矩阵和非平稳性建模,推导出了信道矩阵的扩展形式。引入了剥离天线影响的信道矩阵,并将其协方差统计量表示为共极化分量和交叉极化分量的双边功率角谱(Double-Directional Power-Angular Spectrum, DD-PAS)的函数。模型对于研究指定传播信道中天线设计具有重要价值,对MIMO系统在典型的传播环境中的应用进行了仿真分析,验证了所提出信道的准确性,结果表明提出的模型可以用于未来无线通信系统建设中。

摘要：由于无线电波传播环境的复杂性和多样性,无线信道仿真需要兼顾仿真的准确性和实时性,因而需要进行大量高速的数据运算。本文利用美国国家仪器(NI)公司基于软件无线电技术的高性能矢量信号分析仪,FPGA模块以及矢量信号发生器进行了无线信道仿真仪核心部分的设计,并提出了针对经典信道模型和宽带多天线信道模型的硬件仿真实现方法。此外该平台还搭配USRP(Universal Software Radio Peripheral)进行了辅助设计,从而为无线通信系统的半实物仿真和测试提供了较好的实验验证平台。