摘要：目前还未建立适用于粗粒土渗透及渗透变形试验的缩尺方法,遵循缩尺前后粒径小于d30(颗粒级配中质量百分含量30%所对应的颗粒粒径)以及粒径小于5 mm的颗粒含量及组成不变的原则,基于等量替代法,提出了一种粗粒土渗透及渗透变形试验缩尺方法:如果原级配中5 mm以下的颗粒含量大于等于30%,则根据试样允许最大粒径以下的大于5 mm的各粒组含量,按比例等质量替换超粒径颗粒;如果原级配中5 mm以下的颗粒含量小于30%,则根据试样允许最大粒径以下的大于d30的各粒组含量,按比例等质量替换超粒径颗粒。利用多组粗粒土渗透及渗透变形试验,论证了缩尺方法的可靠性。研究表明:提出的缩尺方法合理可行。缩尺后,土体渗透破坏型式未发生变化,渗透系数与原级配比较接近,渗透变形临界坡降和破坏坡降与原级配基本一致,缩尺级配的渗透及渗透稳定特性能够较好地反映原级配的渗透及渗透稳定特性。

摘要：目的:在健康老龄化背景下,编制老年人社会参与量表,并检验其信效度,为构建老年人社会参与评估体系提供参考。方法:结合文献分析、半结构化访谈和量表评估设计量表的维度和条目,制作初始量表。以方便抽样的方式在北京市某城区街道37个社区开展调查,共获得1453名60岁以上老年人的有效样本,采用随机分半样本1(n=752)进行项目分析、探索性因子分析等,样本2(n=701)进行验证性因子分析及信效度检验。分析社会参与和抑郁情绪及正负情绪等心理健康指标的相关性。结果:新编量表包含22个条目,社会参与分为亲友互访、团体文娱、志愿公益、家事活动、休闲活动、网络参与6个维度。6因子结构模型拟合良好:χ^(2)/df=3.26,CFI=0.91,TLI=0.89,RMSEA=0.057,SRMR=0.048。量表具有良好的项目区分度、omega合成信度(0.87)、ICC重测信度(0.85)和效标关联效度(0.49)。社会参与和抑郁情绪(-0.26)、正向情绪(0.33)、负向情绪(-0.12)等心理健康指标显著相关。结论:本研究编制的老年人社会参与量表具有一定的科学性,经检验量表具有较好的信效度,和抑郁情绪及正负情绪等心理健康指标呈显著相关,可用于评估老年人的社会参与状况。

摘要：最近,强化学习序列推荐系统受到研究者们的广泛关注,这得益于它能更好地联合建模用户感兴趣的内动态和外倾向。然而,现有方法面临同策略评估方法数据利用率低,导致模型依赖大量的专家标注数据,以及启发式价值激励函数设计依赖反复人工调试两个主要挑战。因此,提出了一种新颖的异策略模仿-强化学习的序列推荐算法COG4Rec,以提高数据利用效率和实现可学习的价值函数。首先,它通过异策略方式更新分布匹配目标函数,来避免同策略更新密集在线交互限制;其次,COG4Rec采用可学习的价值函数设计,通过对数衰减状态分布比,模仿用户外倾向的价值激励函数;最后,为了避免模仿学习分布漂移问题,COG4Rec通过累积衰减分布比,强化用户行为记录中高价值轨迹片段重组推荐策略。一系列基准数据集上的性能对比实验和消融实验结果表明:COG4Rec比自回归模型提升了17.60%,它比启发式强化学习方法提升了3.25%。这证明了所提模型结构和优化算法的有效性。这也证明可学习的价值函数是可行的,并且异策略方式能有效提高数据利用效率。

摘要：等效自噪声是微机电系统(MEMS)压电矢量水听器重要的性能指标,前置放大电路的噪声是其主要来源之一。为降低MEMS压电矢量水听器的自噪声,设计了一种低噪声前置放大电路。采用双JFET并联电路结构,辅以合适的偏置电路,对不同噪声源进行理论分析,优化电路参数,最终实现了噪声性能较优的低噪声前置放大电路的设计与制备。测试结果表明,在MEMS压电矢量水听器的工作频带内,低噪声前置放大电路信号放大无失真,电压增益为43.8d B,等效输入噪声电压谱密度为0.7nV√Hz@1 kHz其噪声性能较国内外同类型的放大电路具有一定优势。

摘要：黄土高塬沟壑区城市化过程中下垫面硬化会影响暴雨水文情势,增大洪水模拟预报难度。为实现对流域城市洪水灾害的预警,基于HEC-HMS水文模型,分别率定砚瓦川流域城市化前后不同时期土地利用条件下的产汇流参数,开展极端暴雨洪水情景设计,揭示流域城市化对不同重现期洪水的水文效应。结果表明:建立的HEC-HMS降雨-径流模型适用于黄土高塬沟壑区洪水预报,其模拟综合合格率为81.25%,平均Nash效率系数为0.82;流域城市化对重现期短的洪水要素变化影响较大,且洪量变化幅度大于洪峰变化幅度,100 a一遇洪水的洪峰和洪量的增幅分别为4.54%和6.40%,5 a一遇洪水的洪峰和洪量的增幅分别为7.06%和9.49%;各子流域设计洪水对流域城市化的响应分布具有空间差异性,以西北部地区响应为最强,其次为南部地区,东北部地区最弱。

摘要：分布式光纤温度传感(Distributed optical fiber Temperature Sensing system,DTS)技术采用通信光纤本身作为传感和信号传输介质,由于可以实现大范围高精准度的温度测量,在众多领域获得广泛应用。针对分布式光纤温度传感主机在野外长期使用过程中面临的智能管控能力的不足,采用STM32F429处理器为核心,设计了应用于DTS的远程云监控模块,以实现低功耗、全时监控、长效检测能力的提升。系统软件部分采用直接存储器访问(DMA)的方式搬运数据,结合RS-232、单总线、SPI协议及4G无线通信进行数据传输,并利用数据预处理算法实现了异常变化温度数据准确上传,并大大减少数据通信流量。模块的电源管理功能可实现电池续航时间提高3.7倍~6.6倍,整体功耗小于12 W。户外长期测试结果表明,基于STM32的DTS远程云监控模块具备工作稳定、数据完整、功耗低等优势,提升了DTS传感主机野外应用的可靠性。

摘要：Because of its high purity and excellent orientation, mesophase pitch is a superior precursor for high-performance car-bon materials. However, the preparation of top-notch mesophase pitch faces challenges. Catalytic polycondensation at low temperat-ures is more favorable for synthesizing mesophase pitch, because it circumvents the high-temperature free radical reaction of other thermal polycondensation approaches. The reaction is gentle and can be easily controlled. It has the potential to significantly im-prove the yield of mesophase pitch and easily introduce naphthenic characteristics into the molecules, catalytic polycondensation is therefore a preferred method of synthesizing highly spinnable mesophase pitch. This review provides a synopsis of the selective pre-treatment of the raw materials to prepare different mesophase pitches, and explains the reaction mechanism and associated research advances for different catalytic systems in recent years. Finally, how to manufacture high-quality mesophase pitch by using a cata-lyst-promoter system is summarized and proposed, which may provide a theoretical basis for the future design of high-quality pitch molecules.

摘要：为深入理解煤矿巷道储油改建工程的设计原理和关键技术,通过文献综述和具体储油工程案例归纳总结出煤矿巷道建库的关键技术及其工程应用情况:用于储油的废弃矿井选址需保证矿区地壳稳定,地质构造简单,巷道围岩岩石为坚硬岩或较坚硬岩,巷道围岩完整或较完整,围岩岩体透水性弱,有稳定地下水位;煤矿巷道围岩的渗透率离散性较大、局部或整体不满足围岩水压大于储库内油、气压之和时,需通过降低岩体的渗透性和流体动力遏制法进行改建,实现对储库巷道的包裹进而控制油品的泄漏;计算煤矿巷道储油能力时,需考虑巷道地质条件、水幕系统、储油库泵坑、水垫层及封堵断面等空间占用的修正系数,还应综合附近港口码头运输的油品供给量,最终确定煤矿巷道储油库的建设规模。

摘要：[目的]全超导托卡马克是稳态运行的基础,而及时、可靠的失超探测是保证超导磁体运行安全的关键所在,享有聚变装置安全的最高等级。[方法]文章综述了聚变磁体失超电压探测的方法原理和实现途径,简要概括了失超探测的研究进展和主要托卡马克装置所采用的失超探测方案,介绍了失超电压探测的基本原理和过程。并以全超导托卡马克实验装置(EAST)为例,分析失超电压探测的干扰来源及耦合机制,提出两级解耦补偿方案,并建立初级补偿优化分析模型和等离子体耦合干扰动态补偿机制。[结果]实测结果表明,该补偿方案能够实现99.9%以上的噪声抑制比,有效改善失超探测的信噪比和可靠性。[结论]建立的初级补偿优化分析模型和等离子体耦合干扰动态补偿机制可拓展至其他托卡马克装置,从而为未来聚变堆的失超探测设计和磁体安全运行提供必要积累。

摘要：预训练模型逐渐成为一种工具并应用于各种下游任务。其中,由于各望远镜位置、使用数字后端、处理技术以及周围干扰环境的不同,脉冲星候选体筛选需使用极端不平衡的数据从头训练并设计深度学习模型,存在流程复杂、时效性差、难度大的问题。针对上述问题,基于ImageNet数据集预训练模型,对比分析其在脉冲星数据集的表现,并比较其Precision、Recall、F1-Score。首先,使用LogME方法评估各模型在脉冲星数据集的可迁移性;其次,使用后端融合的方式融合频率-相位图和时间-相位图的2种特征;最后,使用逐层解冻的方式微调对比可迁移性评分高的14个模型。结果表明,预训练方式所需资源少、收敛速度快,能应用于脉冲星筛选任务,在需要更进一步提升模型效果时,也可以考虑这些模型作为基础模块用于提取特征。