摘要：散列表(hash table)作为一类根据关键码值(key value)提供高效数据访问的数据索引结构,其广泛应用于各类计算机应用中,尤其是在对性能要求极高的系统软件、数据库以及高性能计算领域.在网络、云计算和物联网服务方面,以散列表为核心结构已经成为缓存系统的重要系统组件.然而,随着大规模数据量的大幅度增加,以多核CPU为核心设计散列表结构的系统已经逐渐出现性能瓶颈,亟需进一步改进散列表的高性能和可扩展性.随着通用图形处理器(graphic processing unit,简称GPU)的日益普及以及硬件计算能力和并发性能的大幅度提升,各类以并行计算为核心的系统软件任务在GPU上进行了优化设计并得到可观的性能提升.由于存在稀疏性和随机性,采用现有散列表的并行结构直接在GPU上应用势必会带来高频次的内存访问和频繁的总线数据传输,影响了散列表在GPU上的性能发挥.重点分析了缓存系统中散列表索引的内存访问、命中率与索引开销,提出并设计了一种适应GPU的混合访问缓存索引框架CCHT(cache cuckoo hash table),提供了两种适应不同命中率和索引开销要求的缓存策略,允许写入与查询操作并发执行,最大程度地利用了GPU硬件的计算性能与并发特性,减少了内存访问与总线传输.通过在GPU硬件上的实现与实验验证,CCHT在保证缓存命中率的同时,性能优于其他用于缓存索引的散列表.

摘要：针对一般层合板统计能量分析(SEA)参数获取困难问题,建立了一种基于谱元法(SFEM)的SEA参数计算方法。采用三节点二次谱单元在层合板厚度方向进行网格划分,通过刚度矩阵与质量矩阵建立波数的特征方程;根据模态相似原则,利用皮尔逊相关系数对各阶模态的波数进行分类,进而获得层合板的模态密度、辐射效率等SEA参数。对单层薄板和三明治夹芯板进行了数值模拟研究,计算结果与其他理论值或实验值进行对比,验证了该方法的有效性,并以五层碳-碳正交各向异性板为例,考察了经典层合板理论和一阶剪切理论的分析偏差。最后计算了汽车玻璃层合板的内损耗因子,验证了基于SFEM计算层合板内损耗因子的有效性。

摘要：为研究高速飞行器受高频脉动噪声载荷激励下的结构声疲劳问题,讨论了基于应力谱的频域疲劳损伤计算方法。该文提出了一种基于统计能量理论(SEA)的结构高频随机振动疲劳寿命计算方法。在该方法中,首先采用SEA计算子系统的均方应力,然后引入模态间隔的Rayleigh和Poisson分布假设,生成飞行器壁板的随机模态空间并构建危险点的应力谱曲线,进而结合频域疲劳寿命分析方法,采用Monte Carlo模拟求解壁板的疲劳寿命。验证分析表明,基于SEA和Monte Carlo模拟的结构高频声振疲劳寿命分析方法计算精度高,是高速飞行器强度设计的一种可靠方法。在此基础上,考察了壁板厚度和结构阻尼参数对壁板声振疲劳寿命的影响,计算结果表明,当输入声压谱一定时,存在局部最优解,采用该局部最优解作为壁板的设计参数可明显降低结构质量。

摘要：为解决现有爆炸冲击响应谱(Shock Response Spectrum,SRS)加速度重构方法依赖于大量试验数据的问题,对比了阻尼正弦与小波两种不同加速度重构方法在合成爆炸冲击响应谱时的性能。将对重构SRS质量的评估转化为与目标谱匹配度的最小值优化问题,并首次将自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)应用于SRS重构的优化问题中。对比了交叉先行、变异先行和不定向3种不同的AGA在爆炸冲击响应谱时域重构优化中的性能,并与基本遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行对比。结果表明,AGA的优化结果比GA有较大幅度的改善,且不定向AGA所得结果是3种AGA方法中最好的,其SRS各频点数值均在(–3/+6)dB容差范围之内,与目标谱的匹配度更好。仿真对比算例验证了该方法在冲击响应谱的时域重构应用中具有较高的准确性和实用性,为进一步提高航天器结构在爆炸冲击载荷下响应的计算精度提供了支撑。