摘要：设计了稳态视觉诱发电位(SSVEP)空闲状态检测的特征提取方法,建立了基于SSVEP的异步脑机接口二级分类器结构,开发了基于TI CC2430芯片的无线传感器网络模块,实现了机器人控制命令的远程传送,使该仿人机器人系统具有脑电控制、语音交互、游戏手柄交互、机器视觉与避障等功能.通过SSVEP空闲状态检测实验验证了脑机接口系统异步控制的有效性.

摘要：设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。

摘要：介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强坯布疵点图像的质量,用自动阈值法将疵点从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。以提取出的周长、面积、不变矩等为特征,运用BP神经网络分类器对常见的九种疵点进行了分类,识别正确率达到了95.7%。

摘要：为了对匹配决策问题进行建模与预测,提出了一种具有更多神经生理学特征的稀疏回声状态网络(ESN),并基于在线监督学习方法对网络进行训练.为了评估网络的匹配决策性能,设计了三组测试数据集对网络性能进行测试,并提出了一种基于网络期望输出与实际输出序列最大相关系数的评价方法.仿真结果表明,新模型只需要较少的训练时间即可获得较好的决策性能,且对发放时间间隔、平移和网络噪声具有较好的鲁棒性.

摘要：介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统的硬件组成 ,该系统主要由取样传送机构、均匀光照室和视觉系统 3部分组成。取样传送机构可吸取任意检测点的粮食样本 ,并自动单层呈现给视觉检测系统 ;光照室可为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的无影光照 ;视觉系统可实时采集粮食样本的序列图像信息 ,并由计算机进行处理与识别。

摘要：InfinBand是一种新型高性能互连技术,既可作为系统内部互连技术又可作为网络互连技术。目前,在直接支持InfiniBand接口的高端计算机系统问世之前,可为基于PCI/PCI-X体系结构的计算机系统设计InfiniBand通信接口卡,实现InfiniBand主机通道适配器HCA的功能,将现有计算机接入高性能InfiniBandSAN,或接入基于InfiniBand的高性能集群系统。本文提出了一种高性能InfiniBand通信接口卡的设计方案,并对其关键实现技术进行了研究,介绍了In-finiBand通信接口卡的功能部件及设计要点,以及通信接口卡的实现要点。

摘要：介绍了基于机器视觉的储粮害虫智能检测系统软件部分各主要环节的具体实现。该系统运用图像差分法及自适应图像增强法提高粮虫样本图像的质量 ,利用改进的直方图阈值将粮虫从背景中分割开来 ,并运用数学形态学处理法进行了滤波。以提取出的粮虫面积、周长、复杂度为特征 ,运用基于模糊决策的分类器对粮仓中常见的 9种、7类害虫进行了分类 ,识别正确率达到 95 .2 %。

摘要：在图像分类的实际应用过程中,部分类别可能完全没有带标签的训练数据。零样本学习(ZSL)的目的是将带标签类别的图像特征等知识迁移到无标签的类别上,实现无标签类别的正确分类。现有方法在测试时无法显式地区分输入图像属于已知类还是未知类,很大程度上导致未知类在传统设定下的ZSL和广义设定下的ZSL(GZSL)上的预测效果相差甚远。为此,提出一种融合视觉误差与属性语义信息的方法来缓解零样本图像分类中的预测偏置问题。首先,设计一种半监督学习方式的生成对抗网络架构来获取视觉误差信息,由此预测图像是否属于已知类;然后,提出融合属性语义信息的零样本图像分类网络来实现零样本图像分类;最后,测试融合视觉误差与属性语义的零样本图像分类方法在数据集AwA2和CUB上的效果。实验结果表明,与对比模型相比,所提方法有效缓解了预测偏置问题,其调和指标H在AwA2(Animal with Attributes)上提升了31.7个百分点,在CUB(Caltech-UCSD-Birds-200-2011)上提升了8.7个百分点。

摘要：目的:通过计算在执行任务时词语联想任务激活脑区的连接度,探讨各脑区在任务完成过程中的重要性。方法:采用GE1.5TTwin speed磁共振扫描仪对28例(男15例,女13例)健康被试行功能磁共振(fMRI)研究,试验内容为组块设计的词语联想任务。采用SPM2和Matlab7.0软件进行数据处理和统计分析。根据组激活图选取种子点,分别计算各种子点之间的连接系数,将连接系数转换为连接度。结果:在严格控制被试头动、行为学表现等因素影响后,最终入组共18例(男9例,女9例),词语联想任务主要激活脑区包括左侧额下回、左侧岛叶前部、右侧额下回及岛叶、辅助运动区(SMA)、右侧小脑半球、双侧纹状体、后扣带回(PCC)、前额叶内侧面(MPFC)、双侧缘上回、右顶叶外侧皮层及双侧岛叶后部。SMA、PCC、右侧顶下小叶及MPFC的总连接度均大于左侧额下回,其中SMA的总连接度最大,PCC次之。结论:SMA可能为除Broca区以外最重要的运动性语言功能区;PCC、右侧顶下小叶和MPFC对任务的完成也起重要作用。